Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Redra

von sacrosauntVersion 0.1.0i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registryio.github.sacrosaunt/redra

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Search current class-action settlements and identify possible matches using structured filters.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.redra.ai/mcp

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http redra https://mcp.redra.ai/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "redra": {
      "url": "https://mcp.redra.ai/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "redra": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.redra.ai/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.redra.ai/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto sacrosaunt bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Endpunkt antwortet

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Anmeldung mit OAuth

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7266 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 25 % der anderen 7266 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7266 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Redra sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 3 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert gestern
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 21 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert letzten Monat
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Redra MCP

Redra is an open-source Model Context Protocol server that searches current class-action settlement records. It works with any MCP client and supports two deployment choices:

  1. Use the hosted Redra MCP and dataset (recommended).
  2. Self-host both the MCP and a local copy of Redra's published dataset.

Redra identifies possible keyword matches. It does not determine legal eligibility, submit claims, or provide legal advice.

Data source and license

During the technical beta, local mode defaults to the public SettleSignal JSON feed at https://settlesignal.com/data/settlements.json. SettleSignal identifies its Hugging Face dataset card as an official profile, and that card licenses the feed's public fields under CC BY 4.0. Redra preserves source attribution and links while normalizing fields and adding derived lifecycle and quality metadata.

Redra also supports its independently assembled, content-addressed open and upcoming publication format. That publication remains in a gated shadow beta; it is not the fresh-install default until its launch checks pass. Every imported independent record must have independent discovery lineage and Tier A or B provenance, and a failed validation leaves the prior local snapshot untouched.

open records have a currently usable filing endpoint. upcoming records require evidence of a future claim window but have no current claim form. They are exposed only as a watchlist and are excluded from the open count and claimable-money total. The normalized factual compilation is published under CC BY 4.0. Search results preserve official source links and carry source and change attribution. See NOTICE.md.

The provider is explicit and is never inferred from a downloaded payload. Set REDRA_DATASET_PROVIDER=independent to consume Redra's publication, or leave it as settlesignal during the transition. REDRA_DATASET_URL can override the selected provider's default URL.

No settlement data is committed to this repository.

Hosted service (public preview)

The project currently operates this optional public service:

  • Website: https://redra.ai/
  • Documentation: https://redra.ai/docs
  • Hosted MCP: https://mcp.redra.ai/mcp
  • Privacy policy: https://redra.ai/privacy

The operational database behind the hosted MCP is private, has no public Fly route, and is reachable only by the hosted MCP over authenticated internal networking. The MCP currently requires no user API key. It does not impose a per-IP quota, because hosted AI clients can send many unrelated users through shared network addresses. Availability is provided on a best-effort basis without an uptime, completeness, or fitness-for-eligibility guarantee.

The Redra application does not persist prompts, profile data, or MCP tool arguments. The hosted MCP receives only tool arguments, not an agent's complete conversation. Hosting infrastructure may retain ordinary operational metadata, such as timestamps and request paths, in short-lived access logs. The hosted MCP stores each network-source IP address with a cumulative count of MCP work units for aggregate usage measurement; items in a batch count individually. A network source may be shared provider infrastructure and is not treated as a Redra user identity or quota key. Search terms and tool arguments are not associated with that counter. Self-hosted Redra does not enable this hosted usage counter.

Option 1: hosted MCP and dataset (recommended)

Connect a Streamable HTTP MCP client to the URL published by the Redra service, currently:

https://mcp.redra.ai/mcp

No local process or dataset is needed.

Option 2: self-hosted MCP and dataset

Python 3.11 or newer is required. Clone and install Redra:

git clone https://github.com/sacrosaunt/Redra.git

cd Redra python -m venv .venv source .venv/bin/activate pip install -e .

The project pins the current stable v1 line of the official Python MCP SDK with mcp>=1.27,<2. Version 2 was still prerelease when this release was built.

Download the settlement dataset and start the local MCP:

export REDRA_DATABASE_PATH="$PWD/data/settlements.db"

redra-mcp dataset update redra-mcp serve --transport stdio

The update is transactional: a failed download or invalid source payload leaves the previous SQLite dataset intact. To keep a local dataset fresh automatically:

redra-mcp dataset watch --interval-hours 24

This performs an update immediately and then once every 24 hours. It is optional; self-hosters can instead invoke dataset update from their existing cron system.

To expose the local MCP over Streamable HTTP:

export REDRA_PORT=8000

redra-mcp serve --transport streamable-http

The MCP endpoint is /mcp and binds to 127.0.0.1 by default.

Network safety: Redra's HTTP transport does not provide authentication or

TLS. Do not bind it to 0.0.0.0 or publish port 8000 directly unless access is

protected by a trusted authenticated reverse proxy, firewall, or private network.

Docker

Start the server and its once-daily updater:

docker compose up --build

The updater and MCP share the SQLite volume. The MCP remains available if a refresh fails, and the previous valid snapshot stays in place. Compose publishes the MCP only on the host loopback interface at 127.0.0.1:8000.

MCP tools

  • search_settlements: keyword and structured-filter search.
  • search_settlements_batch: runs up to 50 independent searches in one MCP call without changing the logical-AND meaning of each query's keywords. Records are deduplicated across queries, and matched_query_indices preserves every search angle that found each record.
  • get_settlement: fetches one record and its official source links, with agent guidance to verify the complete eligibility terms when browsing is available.
  • get_settlements: fetches up to 20 finalist records together before the agent composes its answer.
  • get_dataset_info: reports source, license, freshness, and counts.

The hosted provider also returns its cached claimable-money headline in dataset info. It is calculated only from records explicitly marked for inclusion in the claimable total. Upcoming records never contribute. Self-hosted providers may return additional provider-specific aggregate metrics in the same extra object.

Search behavior

Every item in keywords is required (logical AND). Agents should use independent query objects in search_settlements_batch for unrelated companies, products, or alternative terms. This preserves each query's meaning while avoiding a long series of MCP round trips.

Batch search caps the unique records returned across all queries with max_total_results, which defaults to 50 and may be set as high as 100. The cap does not reduce the number of searches performed. Query summaries report each query's total match count, sampled count, returned IDs, and omitted sampled count; the unique records appear once in the top-level items list.

For broad eligibility scans, the MCP directs agents to search expansively across plausible brands, aliases, parent companies, subsidiaries, services, purchases, fees, and incidents recalled from the context the client makes available. It also considers eligibility-relevant demographic angles such as state, age group, occupation, student or veteran status, parent or guardian status, and housing or household situation.

Recalled or inferred associations are query candidates, not facts or eligibility decisions, and queries must not contain identifying information. A category-level or demographic association alone is not enough to call a result a match.

For each plausible result, agents with web access are directed to inspect the official settlement or claim page for the class definition, qualifying dates, products or services, geographic limits, exclusions, proof requirements, and deadline. Agents should compare only confirmed terms with context the user has made available. Before composing the final answer, agents retrieve the complete stored record for every finalist with get_settlement or get_settlements. Plausible results are presented as concise lead cards showing why each surfaced, confirmed matching terms, important unknowns, deadline, payout, proof requirement, and the official link when those fields are available. Evidence strength is ranked before urgency, with labels such as Notice found, Strong possible match, and Needs your confirmation; imminent deadlines remain prominent.

A direct notice is strong evidence but does not prove every class condition. Agents ask a focused non-sensitive follow-up before recommending action when one unknown could change the recommendation. A candidate mentioned during progress receives an explicit final disposition, and purely category-level or demographic candidates are kept out of the action list unless the user requests an exhaustive trace.

Agents search and investigate before asking for more information. When non-sensitive answers would materially clarify a lead, they prefer the client's native structured-question or question-card interface. Clients without that interface fall back to asking the same focused questions directly in chat. Questions should explain why the answer matters, offer a Not sure or Skip choice where appropriate, and never request identifying or sensitive information.

Agents without browsing must say that they could not independently verify the complete terms, avoid guessing, and direct the user to the official link.

Claim status defaults to open. The public MCP supports only open and upcoming. If a broad open scan produces no credible leads or only weak leads, agents may run focused upcoming searches for the strongest user-specific angles. Upcoming records are not yet claimable, are presented as a separate watchlist, and are excluded from current claim counts and money totals. Historical, payment, and uncertain lifecycle states remain internal rather than being exposed as public search options.

The provider's opaque verification tier is not a search filter. It is retained in results as source_verification_status for transparency. Redra also returns objective source_kind, source_checked_at, claim_url_available, claimability, and quality_flags. A source label such as Verified record is converted to an open or closed lifecycle when its deadline makes that determination possible.

Use the exact settlement_type filter instead of keywords when searching by type: class_action_settlement, consumer_product_settlement, data_breach_settlement, financial_fee_settlement, government_refund, other_consumer_compensation, privacy_settlement, regulatory_compensation_program, or state_ag_refund. Keywords intentionally do not search the settlement_type field.

Other filters include state, proof requirement, deadline range, and result limit. An empty applicable_states list is treated as nationwide.

Environment variables

VariablePurposeDefault
REDRA_DATABASE_PATHLocal SQLite databaseplatform data directory
REDRA_DATASET_PROVIDERDataset contract: settlesignal or independentsettlesignal
REDRA_DATASET_URLURL override for the selected providerprovider-specific default
REDRA_REQUEST_TIMEOUTHTTP timeout in seconds20
REDRA_HOSTStreamable HTTP bind address127.0.0.1
REDRA_PORT / PORTStreamable HTTP port8000
REDRA_RATE_LIMIT_PER_HOURStreamable HTTP requests allowed per IP; 0 disables0
REDRA_TRUST_FLY_HEADERSTrust Fly's client-IP headerfalse

| `REDRA_MAX_CONCURRENT_REQUEST

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

PopNx fragen