Agent-Native Calendar
Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Tests an AI agent's purchase against the task it was given. Paid per call in USDC via x402.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
https://api.safe4.ai/mcp/Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http safe4 https://api.safe4.ai/mcp/In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"safe4": {
"url": "https://api.safe4.ai/mcp/"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"safe4": {
"type": "http",
"url": "https://api.safe4.ai/mcp/"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
https://api.safe4.ai/mcp/Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde über die Domain safe4.ai bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 2 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
In derselben Kategorie: Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking
Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.
Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Safe4 decides whether an AI agent's proposed payment should be allowed, by testing the purchase against the task the agent was actually given.
The case it exists for is the one budget limits miss: a payment that is inside every budget, in an allowed category, and to an approved counterparty — and is still the wrong purchase, because it does not serve the task.
This repository is the public manifest and client example for the hosted MCP server. The service itself runs at api.safe4.ai; there is no server to install.
Streamable HTTP, no installation:
{
"mcpServers": { "safe4": { "type": "http", "url": "https://api.safe4.ai/mcp/" } } }
Connecting and listing tools are free. Only safe4_authorize is paid.
safe4_price — freeReturns the current price and the payment networks the endpoint accepts, so an agent can see the cost before committing to a paid call.
safe4_authorize — paid, settled per call in USDC over x402Returns an ALLOW or DENY decision for a proposed payment, with a reason code, the concepts it matched, and a hash-chained audit entry.
Called without a payment it returns the x402 challenge instead of a decision. An x402-aware client pays and calls again with the resulting payload in the payment argument.
Arguments:
| Argument | Meaning |
|---|---|
task | The task the agent was given, as stated by its principal |
purchase | What is being bought |
purchase_purpose | Why this purchase serves the task |
amount, currency | The proposed payment |
counterparty | Who would receive it |
service_category | Category of the thing being bought |
allowed_service_categories | Categories the principal permits |
allowed_counterparties | Optional. Payees the principal permits |
task_id | Optional. Echoed into the audit entry |
payment | An x402 payment payload. Omit to receive the price list |
The task and the two allow-lists are the principal's constraints, not the agent's — they are what the purchase is tested against, so an agent that writes its own task is grading its own homework. Safe4 records every field it was given and marks the task context as request-supplied, so a substituted constraint is visible in the audit entry afterwards.
The example runs the entire free surface — connect, list tools, read the price, fetch the challenge — and stops before signing anything. It needs only httpx: no key, no funded wallet.
python examples/mcp_buyer_demo.py https://api.safe4.ai --dry-run
Drop --dry-run and set SAFE4_BUYER_PRIVATE_KEY to buy a real decision. That signs an EIP-3009 authorisation for exactly the amount and payee the server advertised, and nothing else; the script holds no custody and Safe4 never sees the key.
Four checks, in order, and a purchase must clear all of them:
allowed_counterparties, payment to anyone else is refused. This is the only check that sees a swapped payee; task text and category are identical in that attack.Every decision is appended to a hash-chained audit log. Each entry carries the previous entry's hash, so the record is tamper-evident and continuous across restarts and redeploys.
Priced per call in USDC over x402. The endpoint advertises its terms in the 402 challenge; buyers pay on whichever advertised network suits them. Safe4 holds no wallet key and takes no custody of buyer funds.
Reporting instructions are in SECURITY.md. Please do not open a public issue containing exploit details.
The manifest and client examples in this repository are MIT licensed. The hosted service they describe is a separate commercial product.