SafeDep Vet MCP

Name: SafeDep Vet MCP
Author: safedep

von safedepVersion 1.20.0i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.safedep/vet-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Protect your AI agents and IDEs from malicious open-source packages.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiGanz neu★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

DockerDocker installiert

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "vet": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/safedep/vet:v1.20.0",
        "-s",
        "-l",
        "/tmp/vet-mcp.log",
        "server",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add vet -- docker run -i --rm ghcr.io/safedep/vet:v1.20.0 -s -l /tmp/vet-mcp.log server mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "vet": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/safedep/vet:v1.20.0",
        "-s",
        "-l",
        "/tmp/vet-mcp.log",
        "server",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "vet": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/safedep/vet:v1.20.0",
        "-s",
        "-l",
        "/tmp/vet-mcp.log",
        "server",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 10. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto safedep bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 19056 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 57 % der anderen 19056 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 19056 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist SafeDep Vet MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.20.0) kam vor 34 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Docker auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Floppy

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

von formulahendryAm Anfang↓ 66/Wo.★ 440Aktualisiert vor 14 Monaten

Läuft auf deinem Computer

Installieren

Remote Desktop Commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

von desktop-commanderWachsend★ 211Aktualisiert gestern

Läuft in der Cloud✓ desktopcommander.app

Installieren

Floppy

Share a file with a short link and see who opened it: pages read, time per page, bots filtered.

von fpy.shAm AnfangAktualisiert heute

Läuft in der Cloud✓ fpy.sh

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Find malicious packages, vulnerabilities and risky CI workflows before they reach production.

Install • Docs • Commands • Policy • Discord

[!NOTE]

This branch is vet v2, in alpha. vet v1 is on main

and stays the latest release. The v2.0.0 release notes map each

v1 command and flag to v2.

Why vet

Your dependencies, your GitHub Actions workflows and your AI agent configs run code that you did not write. vet finds the risk in them.

Malicious packages. vet checks each package against SafeDep Threat Intel. Threat Intel analyzes new package versions when the registries publish them.
Known vulnerabilities, with the fixed version to upgrade to.
Risky workflows. Dangerous triggers, template injection, exposed secrets and actions with no pinned commit SHA.
Lockfile tampering and fresh versions. Entries from an untrusted registry, and versions inside the cooldown window.
Policy as code. Rules in CEL decide when a scan fails. You can test a rule on a saved scan.
AI and crypto inventory. vet lists the AI libraries and the crypto algorithms that your code calls, and writes a CycloneDX xBOM and CBOM.

vet needs no account and sends no source code.

Quick start

brew install --cask safedep/tap/vet@edge

vet scan

vet scan --fail-on high                         # exit 1 on a high or critical finding

vet scan --base-ref origin/main --fail-on high # report only what a pull request changes vet report show --report sarif=vet.sarif # write SARIF from the saved scan, with no new scan

Install

Channel	Command
Homebrew	`brew install --cask safedep/tap/vet@edge`
mise	`mise use -g 'github:safedep/vet[prerelease=true]@2'`
Go	`go install github.com/safedep/vet/v2/cmd/vet@latest`
Container	`docker run --rm -v "$PWD:/src" -w /src ghcr.io/safedep/vet:v2-latest scan`

mise installs a release one day after its publication. install.md has the command for the newest build, the release binaries and the build attestations.

What vet scans

Target	Example
A directory (the default)	`vet scan`, `vet scan ./service`
A git repository	`vet scan https://github.com/safedep/vet`
A container image	`vet scan oci://alpine:3.20`, `vet scan image.tar`
An SBOM (CycloneDX or SPDX)	`vet scan sbom.cdx.json`
One package	`vet scan pkg:npm/express@4.19.2`
The tools on this machine	`vet endpoint audit`

vet reads the lockfiles and manifests of npm, PyPI, Go, Maven, Gradle, Cargo, RubyGems, NuGet, Packagist, Pub and more. It also reads the GitHub Actions workflows and the AI agent configs of the target. It does not install or run any of them. Controls turn this data into findings. See controls.md.

Policy

A policy decides when a scan fails. Save this file as vet-policy.yml:

version: 2

rules:

id: no-malware description: A malicious or suspicious package fails the build. when: finding.family == "malware" action: fail
id: no-workflow-injection when: finding.control_id in ["dangerous-trigger", "template-injection"] action: fail
id: no-critical-vulnerability when: finding.control_id == "vulnerability" && finding.severity == "critical" action: fail
id: new-dependency-age description: A pull request cannot add a version that is less than 14 days old. when: package.change == "ADDED" && has(package.days_since_publish) && package.days_since_publish < 14 action: fail

suppressions:

purl: pkg:npm/lodash@4.17.20 reason: The upgrade to 4.18.1 is in pull request 42. expires: 2026-12-31

Test it on the last scan, with no new scan. Then apply it to a pull request:

vet report show last --policy vet-policy.yml

vet scan --base-ref origin/main --policy vet-policy.yml

After its expiry date, the suppression no longer hides the finding. Read policy.md for the rule fields, more rules and the Agent Skill that writes a policy for you.

Use cases

Pull request check. The vet GitHub Action comments on a pull request that adds a package, a workflow or a finding, and fails the check on an attack. vet ci init adds it to a repository.
CI gate. Exit codes, SARIF for GitHub code scanning, GitLab and Bitbucket reports. See ci.md.
Pull request review. --base-ref reports only the packages and workflows that a change adds.
xBOM and CBOM. A CycloneDX 1.7 inventory of the AI libraries and the crypto that your code uses. See inventory.md.
AI agents. vet finds Claude Code and other agents, and then writes JSON and never prompts.
Endpoint audit. vet endpoint audit lists the AI tools, MCP servers, editor extensions and global npm packages on a developer machine, and checks them for malware.

Documentation

Page	Read it for
Install	All channels and how to verify a release
Commands	Every command, its flags and its exit codes
Controls	The controls and their options
Policy	Rules, suppressions and the gate
Output	Report formats, saved scans and configuration
CI and AI agents	GitHub Actions, GitLab, Bitbucket and agent mode
Inventory	Code usage, AI and crypto, xBOM and CBOM

Privacy

vet sends the identity of each package (its ecosystem, name and version) to SafeDep to get the data about it. vet sends no source code and no file content.

With credentials, vet endpoint audit also sends the inventory of the machine to SafeDep Cloud: the AI tools, MCP servers, skills and extensions, their config paths, and the user name of each home directory. On macOS and Linux, vet also sends the uid of each home directory. An MCP server record holds its command, its arguments and its URL with known secrets redacted, and the names of its variables and headers, never their values. plugins.cloud-inventory.enabled: false turns this off.

Community

Ask questions and share ideas on Discord or in GitHub Discussions.
Report a bug in the issue tracker.
Read the contributing guide before you open a pull request.

vet also runs in the cloud. SafeDep Cloud runs vet on your repositories, with no infrastructure to manage. With credentials, vet endpoint audit sends the AI tools, MCP servers and extensions of each machine to SafeDep Cloud.

SafeDep Vet MCP

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Häufige Fragen

Alternativen

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Floppy

README vom Entwickler

Why vet

Quick start

Install

What vet scans

Policy

Use cases

Documentation

Privacy

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