GitHub
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Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Architecture diagrams with official AWS, Azure, GCP and Kubernetes icons, to SVG, PNG and draw.io
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Die .mcpb-Datei des Entwicklers herunterladen
Der Link führt zur Datei des Entwicklers selbst; wir hosten sie nicht und verpacken sie nicht neu. Öffne die Datei, dann installiert Claude Desktop sie.
Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add orrery -- npx -y @sagargupta1610/orrery mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"orrery": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@sagargupta1610/orrery",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"orrery": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@sagargupta1610/orrery",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Sagargupta16 bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.12.2) kam vor 5 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js, MCPB auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
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MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Animated architecture and system design diagrams with official AWS, Azure, Google Cloud, Kubernetes, GitHub and IBM icons.
One YAML spec in; SVG, PNG, editable draw.io, a React component and an HTML viewer out.
[sagargupta.online/orrery](https://sagargupta.online/orrery/): every example in light and dark, with its spec and downloads.
The diagram above is docs/hero.yaml: 40 lines of YAML, laid out and rendered by orrery in its default stage skin: the groups light, then the tiles, then a packet with a comet tail runs the main path in order, lighting each line behind it, on a loop. Every picture in this README is the stage skin; skin: classic (or --skin classic) draws the same layout in each vendor's own diagram style, with a packet along every edge. GitHub keeps the animation; the PNG of the same spec is a still frame.
local: icons drawn and checked with orrery icons new and icons check. The cloud packs are rebuilt from each vendor's own download, pinned by checksum. Google Cloud products get the icon Google's 2026 guide assigns them; deprecated sets and unofficial redraws of cloud icons are left out.kind: turns the same spec into an ISO 5807 flowchart, a BPMN 2.0 process with pools, lanes and message flows, a UML state machine, an org chart, a two-sided mind map or a customer journey map with an emotion curve. In the stage skin a process plays as a BPMN token: it splits at parallel gateways, waits at the join and follows the yes branch.kind: er draws tables with typed, keyed rows and crow's foot relationships that meet the rows they join, and orrery import sql starts one from your CREATE TABLE statements. kind: sequence draws a call flow message by message, with replies dashed, activation bars and loop or alt fragments, played in order. kind: timeline draws a roadmap by month, quarter or year: lanes, status-styled bars, milestones, dependency arrows and a today marker.rank: first, align: , cols: 2 on a group and layout: { aspect: 4:3 } pin a node's place in the flow, line nodes up, grid a group's children and keep a figure compact enough to read in a README.views: draws an overview and its details from one source (render --view all), so they cannot drift apart; classes: share presets, include: pulls in a frame every figure shares, and tags: color and restyle what they mark, with a legend row each.orrery import starts a spec from Terraform, CloudFormation or CDK output, Docker Compose, Kubernetes manifests or Mermaid, with every node's evidence: (the file, line and identifier it came from). orrery verify fails when a piece of evidence no longer exists, and --link makes each node a commit-pinned link to its code. orrery diff shows what changed between two versions as a colored picture, and the GitHub Action posts it, with the review, on every pull request.animate: flow for marching dashes, --static for a still file.stage skin draws every diagram as an animated scene, dark by default: a hairline grid with one tint, ink tiles with each icon in a muted share of its own vendor color, mono caps labels, dim wires and one story that plays along them. skin: classic (or --skin classic) follows each vendor's own diagram style instead, for docs that must match the AWS, Azure or Google Cloud deck. Every position stays the same; dark and light..drawio you can keep editing, .drawio.svg (one file that shows as an image anywhere and opens as an editable diagram in draw.io), a TSX component for React sites, a standalone HTML viewer with dark mode, pan and pinch zoom, Mermaid text for wikis that draw only Mermaid, and a sequence diagram of the main path. Every SVG and PNG carries its own spec, so orrery import picture turns a picture back into an editable diagram. orrery doc puts the figures into a design document as HTML, Markdown or Word.aws:s3, azure:aks, k8s:deploy, and business names such as generic:invoice and generic:approval), ranked icon search, a validator whose every finding names the subject and the fix, an MCP server for clients without skills, and agents that plan a diagram from your code and check it against it.Claude Code plugin:
/plugin marketplace add Sagargupta16/orrery
/plugin install orrery@orrery
Any agent that reads Agent Skills (Codex, Cursor, Gemini CLI, Kiro and others):
npx skills add Sagargupta16/orrery
gh skill install Sagargupta16/orrery orrery # GitHub CLI, any supported agent gemini extensions install https://github.com/Sagargupta16/orrery # Gemini CLI extension
Only the CLI, from npm:
npx @sagargupta1610/orrery doctor
npx @sagargupta1610/orrery render diagram.yaml -f all --theme both
Or from a clone: node orrery/skills/orrery/scripts/orrery.mjs doctor.
As an MCP server, for any client that speaks the Model Context Protocol (tools: authoring guide, validate, render, review, icon search, templates, patch candidates, draw.io link):
{ "mcpServers": { "orrery": { "command": "npx", "args": ["-y", "@sagargupta1610/orrery", "mcp"] } } }
That block goes in .mcp.json for Claude Code, ~/.gemini/settings.json for Gemini CLI, .cursor/mcp.json for Cursor and .kiro/settings/mcp.json for Kiro; Codex takes [mcp_servers.orrery] with command = "npx" and args = ["-y", "@sagargupta1610/orrery", "mcp"] in ~/.codex/config.toml. orrery mcp install writes that entry for you (claude-code, claude-desktop, cursor, vscode, gemini, codex or kiro, in the project or with user for every project), keeping every other server in the file. Each release publishes the server to the MCP Registry as io.github.Sagargupta16/orrery and attaches an .mcpb bundle for one-click install in Claude Desktop. In hosts that support MCP Apps, a rendered diagram opens in an inline viewer. orrery mcp --port 8765 serves the same tools over HTTP on 127.0.0.1, where specs are passed as text and nothing is read from or written to disk.
Ask your agent for a diagram ("draw the architecture of this repo", "a three-tier web app on AWS across two Availability Zones", "turn this Mermaid flowchart into a Google Cloud diagram"). It writes a spec, validates it, renders it and checks the picture. Or write one yourself:
title: Orders API
direction: right groups: cloud: { type: aws:cloud } region: { type: aws:region, label: eu-west-1, in: cloud } nodes: users: { icon: aws:users, label: Customers } api: { icon: aws:api-gateway, in: region } fn: { icon: aws:lambda, label: Create order, in: region } table: { icon: aws:dynamodb, label: Orders, in: region } edges:
node skills/orrery/scripts/orrery.mjs render orders.yaml -f svg,png
Labels default to the official service names, so { icon: aws:lambda } reads "AWS Lambda". Edges use arrows: -> solid, --> dashed, ..> dotted, ==> thick, <-> both ways, a -> b, c to fan out. The full format is in spec.md.
aws-three-tier: a VPC across two Availability Zones with public, web and data subnets and an Auto Scaling group drawn across both zones, in the AWS deck's own group styles.
That is one of 77 reference diagrams across AWS (from agents on Bedrock AgentCore to disaster recovery, threat detection, network inspection, migration and contact centers), Azure, Google Cloud, IBM Cloud, Kubernetes, AI and ML, data platforms, CI/CD, C4, system design and business flows (flowcharts, a BPMN process, swimlanes, a state machine, an org chart, a mind map and a customer journey), each rendered from a spec in skills/orrery/examples and checked against the renderer by CI. Browse them all in light and dark, with each spec and every output to download, at [sagargupta.online/orrery/gallery](https://sagargupta.online/orrery/gallery/), or in examples/README.md with the command that renders each one. orrery init copies any of them as a starting point.
$ orrery validate orders.yaml
error DG101 node "fn" uses unknown icon "aws:lamda" {"node":"fn","icon":"aws:lamda"} fix: use icon "aws:lambda" fix: run orrery icons search lamda error DG108 unknown key "lable" in node "db" {"where":"node \"db\"","key":"lable"} fix: rename "lable" to "label" failed: 2 error(s), 0 warning(s)
Spec errors (DG1xx) stop the render; composition warnings (DG2xx: an edge through a node, colliding labels, a diagram too wide to read) keep it going unless --strict is set. render --json writes every file atomically and prints a receipt with the size and SHA-256 of each output.
orrery review looks at the diag
Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo