Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Letswork

von saicharanrajojuVersion 3.0.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.saicharanrajoju/letswork

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Real-time collaborative coding via MCP — two developers, one codebase

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Entwicklertools

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "letswork": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "letswork"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add letswork -- uvx letswork

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "letswork": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "letswork"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "letswork": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "letswork"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto saicharanrajoju bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Entwicklertoolsi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 1389 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 13 % der anderen 1389 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 1389 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Letswork sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (3.0.0) kam vor 7 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

GitHub

von github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

Computer oder Cloud★ 34.245MITAktualisiert vor 3 Tagen
Installieren

Desktop Commander

von wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

Läuft auf deinem Computer★ 10.225MITAktualisiert vor 15 Tagen
Installieren

Cloudflare MCP

von cloudflare

Cloudflare MCP servers

Läuft in der Cloud★ 4.446Apache-2.0Aktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

LetsWork

Real-time collaborative coding via Claude Code — two developers, one codebase, each using their own Claude subscription.

One developer hosts the session. The other joins from anywhere. Both get a live Claude Code window connected to the same project — with file locking and an approval system to prevent conflicts.


How It Works

  1. Host runs letswork start inside their project folder
  2. A secure HTTPS tunnel is created automatically via Cloudflare
  3. A one-time URL + guest token is generated and printed
  4. Host shares the join command with the guest
  5. Guest runs letswork join --token on their machine
  6. Both developers now have Claude Code connected to the same codebase

Requirements

RequirementmacOSWindows (WSL)
Python 3.10+brew install pythonComes with Ubuntu WSL
cloudflaredbrew install cloudflaredSee WSL section below
Claude Codenpm install -g @anthropic-ai/claude-codenpm install -g @anthropic-ai/claude-code (inside WSL)
Node.jsbrew install nodesudo apt install nodejs npm (inside WSL)

macOS — Host Setup

The host is the developer who owns the project. You start the session and share the join command.

Step 1 — Install dependencies
brew install cloudflared

pip install letswork

Step 2 — Install Claude Code
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
Step 3 — Start the session

Navigate to your project folder and run:

cd /path/to/your/project

letswork start

You will be asked for your display name, then a session box appears:

╔══════════════════════════════════════════════════════════════════════╗

║ 🤝 LetsWork Session Active ║ ║ ║ ║ Send this command to your collaborator: ║ ║ letswork join https://abc123.trycloudflare.com --token a1b2c3d4 ║ ║ ║ ║ Press Ctrl+C to stop. ║ ╚══════════════════════════════════════════════════════════════════════╝

Copy the full `letswork join ...` command and send it to your collaborator.

Two new terminal windows open automatically:

  • Claude Code — already connected to LetsWork
  • A chat window to communicate with your collaborator
Step 4 — Approve guest changes

When the guest edits a file, you'll see a notification in Claude Code. Ask Claude:

get_pending_changes

Then approve or reject:

approve_change <id>

reject_change

Step 5 — Stop the session

Press Ctrl+C in the terminal where you ran letswork start.


macOS — Guest Setup

The guest connects to the host's project. You need the join command from the host.

Step 1 — Install dependencies
brew install cloudflared

pip install letswork

Step 2 — Install Claude Code
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
Step 3 — Join the session

Run the command the host sent you:

letswork join https://abc123.trycloudflare.com --token a1b2c3d4

You'll be asked for your display name. Then two windows open:

  • Claude Code — connected to the host's project
  • A chat window to communicate with the host
Step 4 — Edit files

Ask Claude to read and edit files normally. When you write a file, it goes into an approval queue — the host reviews it before it's written to disk. You'll get a notification when it's approved or rejected.


Windows — Guest Setup (WSL)

LetsWork runs inside WSL (Windows Subsystem for Linux). The guest experience is the same as macOS once WSL is set up.

Step 1 — Enable WSL and install Ubuntu

Open PowerShell as Administrator and run:

wsl --install

Restart your computer when prompted. Ubuntu will install automatically.

Open Ubuntu from the Start menu and set up your Linux username and password.

Step 2 — Install dependencies inside Ubuntu

Open Ubuntu and run these one by one:

# Update packages

sudo apt update && sudo apt upgrade -y

Install Python

sudo apt install python3 python3-pip -y

Install Node.js and npm

sudo apt install nodejs npm -y

Install cloudflared

curl -L https://github.com/cloudflare/cloudflared/releases/latest/download/cloudflared-linux-amd64 -o cloudflared chmod +x cloudflared sudo mv cloudflared /usr/local/bin/

Install letswork

pip3 install letswork

Step 3 — Install Claude Code inside Ubuntu
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
Step 4 — Join the session

Run the command the host sent you, inside Ubuntu:

letswork join https://abc123.trycloudflare.com --token a1b2c3d4

You'll be asked for your display name. Claude Code launches directly in the same terminal window.

Note for Windows users: Claude Code runs in the WSL terminal — not as a separate window. Everything else works identically to macOS.


MCP Tools Available

Both host and guest have access to these tools inside Claude Code:

ToolWho Can UseDescription
list_filesBothList files and directories with lock status
read_fileBothRead file contents (1MB limit, text files only)
write_fileBothSubmit a file change (guest changes need host approval)
lock_fileBothLock a file for exclusive editing
unlock_fileBothRelease your own file lock
get_statusBothShow session info, connected users, and active locks
get_notificationsBothQuick summary of what needs attention
pingBothVerify connection to the host MCP server
set_display_nameGuest onlySet your display name for the session
my_pending_changesGuest onlyView your submitted changes awaiting approval
get_pending_changesHost onlyView all changes awaiting approval with diffs
approve_changeHost onlyApprove a pending change and write it to disk
reject_changeHost onlyReject a pending change
force_unlockHost onlyForce-release a stuck file lock

Approval Flow

Guest file writes do not go directly to disk — they go through the host's approval queue:

  1. Guest asks Claude to edit a file → write_file submits the change
  2. Host sees: 📝 guest submitted change to server.py (ID: a1b2c3)
  3. Host asks Claude: get_pending_changes — sees a full diff
  4. Host approves: approve_change a1b2c3 → file is written to disk
  5. Or rejects: reject_change a1b2c3 → guest is notified

Security

  • Random Cloudflare subdomain — URL is unguessable
  • Cryptographic token — second auth layer on top of the URL
  • All traffic encrypted via HTTPS
  • Path traversal prevention — guest cannot access files outside the project root
  • File locks auto-expire after 30 minutes
  • No accounts, no signup, no persistent credentials — session ends when host stops

Constraints

  • Maximum 2 users per session (Host + 1 Guest)
  • Text files only — binary files not supported
  • 1MB file size limit per read/write operation
  • Guest has no shell access — file operations only
  • cloudflared must be installed on the host machine (guest does not need it on macOS, but WSL guests do)

CLI Reference

letswork start [--port PORT] [--debug]   # Start a session (default port: 8000)

letswork join --token # Join a session as guest


Architecture

Host Machine:

[Project Files] ← [MCP Server :8000] ← [Cloudflare Tunnel] ← HTTPS URL ↑ Guest connects here via stdio proxy + secret token

The guest connects through a stdio proxy rather than directly over HTTP — this avoids Cloudflare SSE reliability issues and gives stable MCP connectivity.


License

MIT — see LICENSE


Built with the Model Context Protocol.

PopNx fragen