GitHub
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Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Real-time collaborative coding via MCP — two developers, one codebase
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"letswork": {
"command": "uvx",
"args": [
"letswork"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add letswork -- uvx letsworkIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"letswork": {
"command": "uvx",
"args": [
"letswork"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"letswork": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"letswork"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto saicharanrajoju bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (3.0.0) kam vor 7 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
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MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Real-time collaborative coding via Claude Code — two developers, one codebase, each using their own Claude subscription.
One developer hosts the session. The other joins from anywhere. Both get a live Claude Code window connected to the same project — with file locking and an approval system to prevent conflicts.
letswork start inside their project folderletswork join --token on their machine| Requirement | macOS | Windows (WSL) |
|---|---|---|
| Python 3.10+ | brew install python | Comes with Ubuntu WSL |
| cloudflared | brew install cloudflared | See WSL section below |
| Claude Code | npm install -g @anthropic-ai/claude-code | npm install -g @anthropic-ai/claude-code (inside WSL) |
| Node.js | brew install node | sudo apt install nodejs npm (inside WSL) |
The host is the developer who owns the project. You start the session and share the join command.
brew install cloudflared
pip install letswork
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
Navigate to your project folder and run:
cd /path/to/your/project
letswork start
You will be asked for your display name, then a session box appears:
╔══════════════════════════════════════════════════════════════════════╗
║ 🤝 LetsWork Session Active ║ ║ ║ ║ Send this command to your collaborator: ║ ║ letswork join https://abc123.trycloudflare.com --token a1b2c3d4 ║ ║ ║ ║ Press Ctrl+C to stop. ║ ╚══════════════════════════════════════════════════════════════════════╝
Copy the full `letswork join ...` command and send it to your collaborator.
Two new terminal windows open automatically:
When the guest edits a file, you'll see a notification in Claude Code. Ask Claude:
get_pending_changes
Then approve or reject:
approve_change <id>
reject_change
Press Ctrl+C in the terminal where you ran letswork start.
The guest connects to the host's project. You need the join command from the host.
brew install cloudflared
pip install letswork
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
Run the command the host sent you:
letswork join https://abc123.trycloudflare.com --token a1b2c3d4
You'll be asked for your display name. Then two windows open:
Ask Claude to read and edit files normally. When you write a file, it goes into an approval queue — the host reviews it before it's written to disk. You'll get a notification when it's approved or rejected.
LetsWork runs inside WSL (Windows Subsystem for Linux). The guest experience is the same as macOS once WSL is set up.
Open PowerShell as Administrator and run:
wsl --install
Restart your computer when prompted. Ubuntu will install automatically.
Open Ubuntu from the Start menu and set up your Linux username and password.
Open Ubuntu and run these one by one:
# Update packages
sudo apt update && sudo apt upgrade -y
sudo apt install python3 python3-pip -y
sudo apt install nodejs npm -y
curl -L https://github.com/cloudflare/cloudflared/releases/latest/download/cloudflared-linux-amd64 -o cloudflared chmod +x cloudflared sudo mv cloudflared /usr/local/bin/
pip3 install letswork
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
Run the command the host sent you, inside Ubuntu:
letswork join https://abc123.trycloudflare.com --token a1b2c3d4
You'll be asked for your display name. Claude Code launches directly in the same terminal window.
Note for Windows users: Claude Code runs in the WSL terminal — not as a separate window. Everything else works identically to macOS.
Both host and guest have access to these tools inside Claude Code:
| Tool | Who Can Use | Description |
|---|---|---|
list_files | Both | List files and directories with lock status |
read_file | Both | Read file contents (1MB limit, text files only) |
write_file | Both | Submit a file change (guest changes need host approval) |
lock_file | Both | Lock a file for exclusive editing |
unlock_file | Both | Release your own file lock |
get_status | Both | Show session info, connected users, and active locks |
get_notifications | Both | Quick summary of what needs attention |
ping | Both | Verify connection to the host MCP server |
set_display_name | Guest only | Set your display name for the session |
my_pending_changes | Guest only | View your submitted changes awaiting approval |
get_pending_changes | Host only | View all changes awaiting approval with diffs |
approve_change | Host only | Approve a pending change and write it to disk |
reject_change | Host only | Reject a pending change |
force_unlock | Host only | Force-release a stuck file lock |
Guest file writes do not go directly to disk — they go through the host's approval queue:
write_file submits the change📝 guest submitted change to server.py (ID: a1b2c3)get_pending_changes — sees a full diffapprove_change a1b2c3 → file is written to diskreject_change a1b2c3 → guest is notifiedcloudflared must be installed on the host machine (guest does not need it on macOS, but WSL guests do)letswork start [--port PORT] [--debug] # Start a session (default port: 8000)
letswork join --token # Join a session as guest
Host Machine:
[Project Files] ← [MCP Server :8000] ← [Cloudflare Tunnel] ← HTTPS URL ↑ Guest connects here via stdio proxy + secret token
The guest connects through a stdio proxy rather than directly over HTTP — this avoids Cloudflare SSE reliability issues and gives stable MCP connectivity.
MIT — see LICENSE
Built with the Model Context Protocol.