Browser Use
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Arachne MCP — scraping, browser, vision, OCR, RAG, Social Research, GitHub + VRT (56 tools).
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
ARACHNE_API_KEY, ARACHNE_BASE_URLAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"arachne": {
"command": "uvx",
"args": [
"arachne-mcp"
],
"env": {
"ARACHNE_API_KEY": "your-value",
"ARACHNE_BASE_URL": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add arachne --env ARACHNE_API_KEY=your-value --env ARACHNE_BASE_URL=your-value -- uvx arachne-mcpTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"arachne": {
"command": "uvx",
"args": [
"arachne-mcp"
],
"env": {
"ARACHNE_API_KEY": "your-value",
"ARACHNE_BASE_URL": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"arachne": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"arachne-mcp"
],
"env": {
"ARACHNE_API_KEY": "your-value",
"ARACHNE_BASE_URL": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
ARACHNE_BASE_URL envDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Samuelfmedeiros bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: ARACHNE_API_KEY
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.4.0) kam vor 3 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser
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So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
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49 MCP tools for web scraping, browser automation, computer vision, audio transcription, RAG, Social Sentiment Research, and Visual Regression Testing (VRT) — the Oito Olhos (Spider's Eight Eyes) — all through the Arachne API.
Backed by Arachne. Works with Claude Desktop, Cursor, Codex CLI, Hermes, and any MCP client.
| Tool | What it does | Best for |
|---|---|---|
arachne_search | Web search via DuckDuckGo | Research, lead collection |
arachne_scrape | Clean markdown from URLs | Static pages, blogs, docs |
arachne_extract | Extracts ANY format (audio, video, PDF, YouTube) | Swiss-army knife |
arachne_browser_extract | Real browser with Cloudflare/CAPTCHA evasion | Sites that block scrapers |
arachne_browser_run | Browser actions (click, type, login) | Form automation |
arachne_screenshot | Screenshot of a URL (full page or viewport) | Visual evidence |
arachne_record | Records a screencast of a page (.webm) | Interactions, demos |
arachne_torrent_extract | Extracts magnet links from BR torrent sites | Torrent acquisition |
arachne_download | Universal download (URL, repo, PyPI, npm) | Fetch any artifact |
arachne_query | Ask your RAG knowledge base | Chatbot with your data |
| Tool | What it does | Best for |
|---|---|---|
arachne_social_research | Searches what people REALLY say (HN/Reddit/YouTube, last N days) + AI judge via local VLM | Hype vs reality, complaints, market sentiment |
| Tool | What it does | Best for |
|---|---|---|
arachne_vision | Image analysis: OCR, colors, faces, AI description | Text extraction from photos |
arachne_screenshot_vision | Screenshot + full vision pipeline | Visual page inspection |
arachne_pdf_vision | Extracts images from PDF + vision analysis | Scanned PDFs |
arachne_analyze_video | Video metadata: colors, OCR, geometry, VQA, audio | Video understanding |
arachne_transcribe | Audio/video/YouTube transcription with Whisper | Podcast, meeting, video |
| Tool | What it does | Best for |
|---|---|---|
arachne_visual_snapshot | Captures URL → creates baseline (1st time) or compares | Idempotent visual tests |
arachne_visual_diff | Compares with baseline → diff + semantic verdict | Post-deploy verification |
arachne_visual_gates | Deterministic audit: overflow, text collision, JS errors | Key-free, no baseline |
arachne_visual_report | Test suite → HTML side-by-side | Consolidated review |
arachne_visual_approve | Promotes current → new baseline | Accept an expected change |
arachne_visual_list | Lists baselines + status | Monitor what exists |
arachne_visual_video | Video VRT: records screencast + compares (animations) | Hover, carousels, transitions |
arachne_visual_video_report | Video suite → interactive HTML report | Animation regression review |
| Tool | What it does | Best for |
|---|---|---|
arachne_desktop | Desktop control (windows, type, key, click) | OS automation |
arachne_desktop_os | Desktop agentic with VLM "eye" (screenshot + describe) | See before acting |
arachne_observe | Screenshot + numbered clickable bounding boxes | GUI agent navigation |
| Tool | What it does |
|---|---|
arachne_repo_download | Download GitHub repo as zip (branch/token) |
arachne_repo_fork | Fork a GitHub repo |
arachne_repo_forks | List forks by stars |
arachne_repo_index | Download + index repo into RAG |
arachne_releases | List GitHub releases with assets |
arachne_release_download | Download a release asset |
arachne_pypi_download | Download PyPI package (sdist/wheel) |
arachne_npm_download | Download npm package tarball |
arachne_gitlab_download | Download GitLab project archive |
arachne_github_trending | GitHub trending repos + developers (period/language, zero cost) |
arachne_github_user_prs | PRs authored by a user (since/until filters) |
arachne_github_user_activity | Monthly activity + event types for a user |
arachne_github_repo_metadata | Full repo metadata (stars/forks/issues/license) |
| Tool | What it does |
|---|---|
code_graph | Explore code structure: stats, search, routes, files, deps |
kg_context | Ranked BFS code context (~2K tokens) |
kg_communities | Community detection (Leiden/greedy) |
kg_god_nodes | Most influential code entities (PageRank) |
kg_watch | Git watcher — incremental change detection |
| Tool | What it does |
|---|---|
arachne_capabilities | Auto-discover capabilities |
arachne_ping | Health check |
arachne_metrics | Server metrics (CPU, RAM, disk) |
arachne_plan | Goal analysis → tool chain suggestion |
arachne_calc | Safe math calculator (AST-sandboxed) |
arachne_format_converter | Universal converter (65+ formats) |
arachne_sandbox_status | Check ai-jail sandbox availability |
VRT with local LLM: Oito Olhos uses pixel diff + DOM pairing + CLIP semantic triage + local VLM (Qwen2.5-VL via Douglas, Samuel mirror fallback) — classifying changes as
regression | expected | noise, with a fix suggestion (CORRECAO:) when it detects a bug. No third-party API key for the verdict.
Social Research with local AI judge:
arachne_social_researchsearches Hacker News (Algolia), Reddit (JSON API + browser_agent/Camoufox fallback) and YouTube (yt-dlp) in the last N days, scores by real engagement (upvotes/points/views), and synthesizes a hype vs reality report with a local VLM (no third-party API keys).
Create one at [arachne.seu.pet/dev](https://arachne.seu.pet/dev) (Free plan: 500 req/month).
{
"mcpServers": { "arachne": { "command": "python3", "args": ["-m", "arachne_mcp"], "env": { "ARACHNE_API_KEY": "arn_your_key_here", "ARACHNE_API_URL": "https://arachne.seu.pet" } } } }
pip install arachne-mcp
export ARACHNE_API_KEY="arn_your_key_here" python3 -m arachne_mcp
arachne-mcp is a pure-Python client (only httpx) — no Linux-only dependencies, no WSL required. Install it on Windows with:
pip install arachne-mcp
Then configure it in any MCP client using the console-script entry point (arachne-mcp is on your PATH after install):
{
"mcpServers": { "arachne": { "command": "arachne-mcp", "args": [], "env": { "ARACHNE_API_KEY": "arn_your_key_here", "ARACHNE_API_URL": "https://arachne.seu.pet" } } } }
⚠️ Do not point
commandat a Linux path (e.g./home/user/.../venv/bin/arachne-mcp) —
that only exists on the machine where the Arachne server runs. On Windows (and any
other client machine) use the pip package + API key: the server does all heavy work
(browser, VLM, vision, RAG) behind
https://arachne.seu.pet.
The MCP server is a thin proxy: it forwards each tool call to the Arachne API (POST /api/mcp/proxy), which executes the tool server-side and returns the result. This keeps the client light (only httpx), while all heavy work — browser, VLM, vision, RAG — runs on the Arachne server.
Claude Desktop / Cursor / Codex
│ MCP (stdio) ▼ arachne-mcp (thin proxy, 49 tools) │ HTTP + X-API-Key ▼ Arachne API (arachne.seu.pet) → executes tool → returns JSON
X-API-Key (create at /dev)