Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Timps Swarm

von Sandeeprdy1729Version 2.2.3i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.Sandeeprdy1729/timps-swarm

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

161 AI agents for code gen, health, AI/ML, infra, India-stack. One command.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Praxen & Gesundheit
  • Das musst du eintragen: GEMINI_API_KEY, ANTHROPIC_API_KEY, OPENAI_API_KEY, GROQ_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: GEMINI_API_KEY, ANTHROPIC_API_KEY, OPENAI_API_KEY, GROQ_API_KEY, OLLAMA_HOST, TIMPS_MODEL_PATH, TIMPS_MAX_AGENT_WORKERS, REDIS_URL, TIMPS_AUTH, LOG_LEVEL

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "timps-swarm": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "timps-swarm"
      ],
      "env": {
        "GEMINI_API_KEY": "your-value",
        "ANTHROPIC_API_KEY": "your-value",
        "OPENAI_API_KEY": "your-value",
        "GROQ_API_KEY": "your-value",
        "OLLAMA_HOST": "your-value",
        "TIMPS_MODEL_PATH": "your-value",
        "TIMPS_MAX_AGENT_WORKERS": "your-value",
        "REDIS_URL": "your-value",
        "TIMPS_AUTH": "your-value",
        "LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add timps-swarm --env GEMINI_API_KEY=your-value --env ANTHROPIC_API_KEY=your-value --env OPENAI_API_KEY=your-value --env GROQ_API_KEY=your-value --env OLLAMA_HOST=your-value --env TIMPS_MODEL_PATH=your-value --env TIMPS_MAX_AGENT_WORKERS=your-value --env REDIS_URL=your-value --env TIMPS_AUTH=your-value --env LOG_LEVEL=your-value -- npx -y timps-swarm

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "timps-swarm": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "timps-swarm"
      ],
      "env": {
        "GEMINI_API_KEY": "your-value",
        "ANTHROPIC_API_KEY": "your-value",
        "OPENAI_API_KEY": "your-value",
        "GROQ_API_KEY": "your-value",
        "OLLAMA_HOST": "your-value",
        "TIMPS_MODEL_PATH": "your-value",
        "TIMPS_MAX_AGENT_WORKERS": "your-value",
        "REDIS_URL": "your-value",
        "TIMPS_AUTH": "your-value",
        "LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "timps-swarm": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "timps-swarm"
      ],
      "env": {
        "GEMINI_API_KEY": "your-value",
        "ANTHROPIC_API_KEY": "your-value",
        "OPENAI_API_KEY": "your-value",
        "GROQ_API_KEY": "your-value",
        "OLLAMA_HOST": "your-value",
        "TIMPS_MODEL_PATH": "your-value",
        "TIMPS_MAX_AGENT_WORKERS": "your-value",
        "REDIS_URL": "your-value",
        "TIMPS_AUTH": "your-value",
        "LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • GEMINI_API_KEY geheim env
    Gemini API key (recommended free tier)
  • ANTHROPIC_API_KEY geheim env
    Anthropic API key
  • OPENAI_API_KEY geheim env
    OpenAI API key
  • GROQ_API_KEY geheim env
    Groq API key
  • OLLAMA_HOST env
    Ollama host URL
  • TIMPS_MODEL_PATH env
    TIMPS model path for Ollama
  • TIMPS_MAX_AGENT_WORKERS env
    Max concurrent agent workers
  • REDIS_URL env
    Redis URL for state persistence
  • TIMPS_AUTH env
    Enable API key authentication
  • LOG_LEVEL env
    Log level (DEBUG, INFO, WARNING, ERROR)

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Sandeeprdy1729 bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Praxen & Gesundheiti

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 1022 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 31 % der anderen 1022 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 1022 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Timps Swarm sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: GEMINI_API_KEY, ANTHROPIC_API_KEY, OPENAI_API_KEY, GROQ_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (2.2.3) kam vor 3 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Mirobody, FHIR MCP Server, Google Health MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Mirobody

von thetahealth

Lab results to LOINC codes and UCUM units, symptoms and diagnoses to ICPC-3. Offline, no API key.

Läuft auf deinem Computer★ 1.408Apache-2.0Aktualisiert heute
Installieren

MCP server providing seamless access to FHIR APIs for AI tools and healthcare applications

Läuft auf deinem Computer★ 137Apache-2.0Aktualisiert vor 9 Tagen
Installieren

Google Health MCP

von davidmosiah

Privacy-first unofficial Google Health API v4 MCP server for health, sleep, activity, HR agents

Läuft auf deinem Computer★ 79MITAktualisiert vor 4 Monaten
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

One `install-mcp` command puts 161 AI specialists into every coding tool you use — as parallel sub-agents, not just MCP tools.

Quick Start · Sub-agents · 161 Agents · MCP Setup · CLI · Architecture


*4 agents dispatched in parallel vs sequential — 3× speedup (64s vs 192s)*

What it does

  • Security audit any repo in 30 seconds — npx timps-swarm audit ./ finds CVEs, hardcoded secrets, and OWASP issues. No backend, no config, no API key.
  • 161 specialist agents in every AI tool — one install-mcp command writes the MCP config for 9 IDEs (Claude Code, Cursor, Windsurf, Continue, Aider, Cline, Zed, VS Code, Gemini, Codex, Amp, Warp) and registers every agent as a native sub-agent so Claude Code / Cursor / Codex can dispatch them in parallel via Task(subagent_type=...).
  • Local-first, BYOK — runs on Ollama with zero API cost; plug in Gemini/Anthropic/OpenAI/Groq when you want more power.
  • Works without the Python backend — npm install -g timps-swarm ships a Node.js MCP stdio proxy (cli/lib/mcp-proxy.js) that talks to any running FastAPI server (local or remote via TIMPS_API_URL). The Python repo is optional.

Quick Start

npm i -g timps-swarm

Hand this repo to any coding agent and it will set itself up.

SETUP.md is written as an instruction set (not just docs) — when a user

clones the repo and tells Claude Code, opencode, Codex, Cursor, Windsurf,

or any other agent to "read SETUP.md and set me up", the agent installs the

backend, registers the timps-swarm MCP server for whatever tool it's

running in, and starts dispatching the 161 specialist agents in parallel.

Then wire it into your coding agents:

npx timps-swarm install-mcp

install-mcp auto-detects every AI tool on your machine and:

  1. Writes the timps-swarm MCP server entry into every detected IDE config (with an explicit env: block forwarding ANTHROPIC_API_KEY, OPENAI_API_KEY, GEMINI_API_KEY, GROQ_API_KEY, TIMPS_API_URL, OLLAMA_HOST, REDIS_URL).
  2. Writes one sub-agent .md file per TIMPS tool into ~/.claude/agents/, ./.claude/agents/, and ~/.codex/agents/.

Restart your tool — 161 agents appear as MCP tools and as parallel sub-agents.

Run without installing (zero setup):

npx timps-swarm audit ./          # security scan any repo — works immediately

What install actually does

install-mcp is the only command you need:

npx timps-swarm install-mcp                  # default: configure all detected tools

npx timps-swarm install-mcp --no-sub-agents # MCP config only, skip the .md files npx timps-swarm install-mcp --tool cursor # configure one tool npx timps-swarm install-mcp --dry-run # preview without writing npx timps-swarm uninstall-mcp # remove all of the above

By default this writes:

  • MCP server entries into 9 IDE config files (one entry per IDE, all pointing at npx timps-swarm mcp).
  • 161 sub-agent `.md` files into ~/.claude/agents/, ./.claude/agents/, ~/.codex/agents/ (one per MCP tool) so Claude Code's Task(subagent_type="timps_kubernetes_navigator"), Cursor Composer, and Codex can dispatch them in parallel.

All writes are idempotent (re-running updates the existing file) and reversible via uninstall-mcp (which only removes the timps-swarm key and the timps-*.md files — your other config is untouched).


The killer commands

# Security audit — secrets + CVEs + SAST, no backend, no API key

npx timps-swarm audit ./

Full 10-agent SDLC pipeline on any codebase

npx timps-swarm fix ./src --language python

Generate a complete OpenAPI spec from plain English

npx timps-swarm api-design "billing API with metered usage and Stripe webhooks"

Design a DB schema with DDL, ER diagram, and migrations

npx timps-swarm db-design "multi-tenant SaaS with usage-based billing"

Diagnose your machine (12 specialist agents)

npx timps-swarm health


MCP integrations

npx timps-swarm install-mcp            # auto-detect and configure all installed tools

npx timps-swarm install-mcp --tool cursor # single tool only npx timps-swarm install-mcp --dry-run # preview without writing files

ToolConfig written
Claude Code~/.claude/mcp.json
Cursor~/.cursor/mcp.json
Windsurf~/.windsurf/mcp.json
Continue~/.continue/config.json
Zed~/.config/zed/settings.json
Aider~/.aider.conf.yml
Goose~/.config/goose/config.yaml
Gemini CLI~/.gemini/settings.json
Codex CLI~/.codex/config.json
Amp~/.amp/mcp.json
Warp~/.warp/mcp_servers.json
VS Code / Cline / Copilot.vscode/mcp.json (workspace)

Manual config snippets (all tools)

install-mcp writes the snippet below into each IDE config. The env: block forwards whichever API keys you have set in your shell; it's optional (the IDE usually inherits env, but explicit is safer for sandboxed hosts).

Claude Code — ~/.claude/mcp.json

{

"mcpServers": { "timps-swarm": { "command": "npx", "args": ["timps-swarm", "mcp"], "env": { "GEMINI_API_KEY": "...", "ANTHROPIC_API_KEY": "..." } } } }

Cursor / Windsurf / Gemini CLI / Codex CLI / Amp — same format as above, different path.

VS Code / Cline / Roo Code / GitHub Copilot — .vscode/mcp.json

{

"mcp": { "servers": { "timps-swarm": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["timps-swarm", "mcp"] } } } }

Continue — ~/.continue/config.json

{ "mcpServers": [{ "name": "timps-swarm", "command": "npx", "args": ["timps-swarm", "mcp"] }] }

Aider — ~/.aider.conf.yml

mcp-servers:

timps-swarm: command: npx args: [timps-swarm, mcp] type: stdio

Zed — ~/.config/zed/settings.json

{

"assistant": { "mcp_servers": { "timps-swarm": { "command": "npx", "args": ["timps-swarm", "mcp"] } } } }

Goose — ~/.config/goose/config.yaml

extensions:
  • name: timps-swarm type: stdio cmd: npx timps-swarm mcp enabled: true

GitHub Actions — reusable workflow

jobs:

generate: uses: Sandeeprdy1729/timps-swarm/.github/workflows/timps-swarm.yml@main with: task: "Build a microservice for JWT authentication" language: python secrets: GEMINI_API_KEY: ${{ secrets.GEMINI_API_KEY }}


LLM providers

Tries providers in priority order, uses the first available one.

PriorityProviderEnv varNotes
1MCP Sampler*(auto)*Uses the host tool's model
2Gemini 2.5 FlashGEMINI_API_KEYRecommended — fast + generous free tier
3Anthropic ClaudeANTHROPIC_API_KEYBest for complex reasoning
4OpenAI GPT-4oOPENAI_API_KEY
5Groq Llama 3.3 70BGROQ_API_KEYFastest API inference
6Ollama*(auto-detected)*Fully offline, no API key
7TIMPS-Coder 0.5B*(built-in)*Always available
export GEMINI_API_KEY=...      # free tier, fastest start

export ANTHROPIC_API_KEY=... # optional


The 161 agents — full list

The MCP server exposes 161 specialist agents across 9 categories. Every one is also registered as a native Claude Code / Cursor / Codex sub-agent.

CategoryCountExamples
Priority68research_agent, ab_testing_agent, abdm_agent, agent_composer, browser_automation, churn_predictor, demand_forecaster, dependency_agent, digilocker_agent, dpdp_act_auditor, federated_learning, finetuning_agent, fssai_compliance_agent, gst_compliance, indiehacker_agent, model_evaluator, model_perf_monitor, podcast_show_notes_writer, prompt_injection_scanner, quantum_ready, rag_designer, rag_evaluator, red_team_agent, release_manager, sbom_generator, security_remediation, service_mesh_configurator, sprint_planning_agent, storybook_story_generator, threat_intel_analyst, upi_agent, vector_db_agent, voice_agent_designer, wearable_health_coach, web3_agent, win_loss_analyst, …
Expert Diagnostics51dependency_rebel, kubernetes_navigator, docker_compose_architect, pipeline_healer, compliance_auditor, incident_response_coordinator, accessibility_tester, mcp_server_generator, observability_cost_optimizer, license_compliance_scanner, container_image_scanner, adr_writer, contract_reviewer, court_case_summarizer, data_pipeline, db_migration_pilot, disaster_recovery, game_day_facilitator, git_workflow_automator, graphql_agent, iac_drift_detector, load_testing, local_rag_builder, log_pattern_analyzer, phishing_simulator, postmortem_agent, test_intelligence, visual_regression_detective, web_scraping, web_search, …
Computer Health12system_optimizer, file_organizer, environment_doctor, security_guard, network_medic, battery_analyst, update_manager, log_interpreter, privacy_cleaner, media_librarian, backup_sentinel, context_switcher
Developer Workflow12issue_triager, boilerplate_architect, pr_reviewer, dependency_sentinel, unit_test_writer, docstring_generator, log_detective, sql_optimizer, sprint_reporter, flaky_test_hunter, api_contract_auditor, content_multiplier
Knowledge Worker7inbox_gatekeeper, meeting_condenser, research_scout, trend_monitor, data_wrangler, competitor_tracker, agri_commodity_forecaster
Meta6list_agents, dispatch, full_checkup, list_providers, connect_tools, tool_status
Context / Kernel3context_briefing, delegate, kernel_status
SDLC Pipeline1run_task (the 10-node LangGraph orchestrator: PM → Architect → Code → Review → QA → Security → Perf → Docs → DevOps)
# Trigger the full SDLC pipeline

python3 give_work.py "Build a rate-limited REST API for user authentication"

PM → Architect → Code → Review → QA → Security → Perf → Docs → DevOps

Run a computer health checkup

npx timps-swarm health python3 give_work.py "My laptop fan is always running"

Delegate a multi-step goal

npx timps-swarm delegate "fix the auth bug and ensure 80% test coverage"

Call any of the 161 directly from the CLI

npx timps-swarm mcp # then use any MCP client

The Self-Critic Agent is the most valuable one — it scores any output 1–10 and re-runs the originating agent until the threshold is met, closing the quality loop across the entire swarm.

The 161 includes Phase 3 (12 priority), Phase 5 (7 more), Phase 6 nextgen (21 — security/DevOps/MLOps/emerging), Phase 7 (32 — India verticals, compliance, content, sales/voice, research), and timps_batch for parallel delegation. The src/tool_connectors module has a separate TOOLS dict (24 IDE config shortcuts — claude_code, cursor, etc.) used at runtime by `timps_

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

PopNx fragen