Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

AdversaryGate

von Sanflow10Version 3.0.17i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.Sanflow10/adversary-gate

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Fail-closed merge gate an agent calls before saying done: MERGE, BLOCK or INCONCLUSIVE.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: ADVERSARY_GATE_BASE_REF, ADVERSARY_GATE_REQUIRE_PINNED_BASE, ADVERSARY_GATE_PYTHON, ADVERSARY_GATE_POLICY

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "adversary-gate": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "adversary-gate-mcp"
      ],
      "env": {
        "ADVERSARY_GATE_BASE_REF": "your-value",
        "ADVERSARY_GATE_REQUIRE_PINNED_BASE": "your-value",
        "ADVERSARY_GATE_PYTHON": "your-value",
        "ADVERSARY_GATE_POLICY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add adversary-gate --env ADVERSARY_GATE_BASE_REF=your-value --env ADVERSARY_GATE_REQUIRE_PINNED_BASE=your-value --env ADVERSARY_GATE_PYTHON=your-value --env ADVERSARY_GATE_POLICY=your-value -- uvx adversary-gate-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "adversary-gate": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "adversary-gate-mcp"
      ],
      "env": {
        "ADVERSARY_GATE_BASE_REF": "your-value",
        "ADVERSARY_GATE_REQUIRE_PINNED_BASE": "your-value",
        "ADVERSARY_GATE_PYTHON": "your-value",
        "ADVERSARY_GATE_POLICY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "adversary-gate": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "adversary-gate-mcp"
      ],
      "env": {
        "ADVERSARY_GATE_BASE_REF": "your-value",
        "ADVERSARY_GATE_REQUIRE_PINNED_BASE": "your-value",
        "ADVERSARY_GATE_PYTHON": "your-value",
        "ADVERSARY_GATE_POLICY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • ADVERSARY_GATE_BASE_REF env
    Baseline git ref (e.g. origin/main). Unset, the agent may pick it, and whoever picks the baseline picks the oracle
  • ADVERSARY_GATE_REQUIRE_PINNED_BASE env
    Set to 1 to refuse any run without ADVERSARY_GATE_BASE_REF, so the agent can never choose the baseline (the oracle)
  • ADVERSARY_GATE_PYTHON env
    Interpreter that runs the tests; must be one the agent cannot write to
  • ADVERSARY_GATE_POLICY env
    Extra gate flags set by the operator; evidence flags are refused

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Sanflow10 bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32606 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 76 % der anderen 32606 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32606 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist AdversaryGate sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (3.0.17) kam vor 11 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Georgia MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern
Installieren

Georgia MCP

von abgeo

An MCP server for Georgian public data, read from the organizations that publish it.

Computer oder CloudAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

AdversaryGate

High AI usage ≠ high confidence. The cost of an agentic coding pipeline is

not the model's intelligence — it is the pipeline's self-deception.

A fail-closed verification gate for patches written by AI coding agents. It runs your tests on the baseline and on the patch, mutation-tests only the lines the patch wrote, and answers MERGE, BLOCK or INCONCLUSIVE — where uncertainty is a first-class result instead of a silent approval. CLI, GitHub Action and MCP server.

Python only, for now. It measures Python/pytest repositories; on other stacks it runs your suite via --test-command but answers INCONCLUSIVE, never MERGE — see Language support.

pip install adversary-gate

🎬 Watch it decide (60 seconds)

B and C are the same patch. Same code, same tests, same execution. The only difference is that C brought evidence (--diff + --coverage-json); B brought none.

PatchCoverage evidenceDecisionExit
Abreaks the testdeclared untrustedBLOCK1
Bcleannone — never measuredINCONCLUSIVE2
Ccleanmeasured, both artefacts SHA-256'dMERGE0

That middle row is the whole product. An unproduced measurement is not a measurement, so it cannot clear a floor — and a number nobody can re-derive is an opinion with a false precision label.

python3 demo/demo.py          # runs the three scenarios; exits non-zero if one regresses

python3 demo/render_gif.py # rebuilds demo/demo.gif from the captured frames

demo/demo.py is an acceptance test, not a screenshot: it builds the fixtures, runs the real CLI as a subprocess, reads the real exit codes, and fails if any of the three decisions changes. Its evidence artefacts are checked in under demo/out/.

`INCONCLUSIVE` is not an error. It is the gate saying *"I did not measure that"*, and it is exit 2 so CI treats it as "do not merge yet", not as "pass". See How diff_coverage gets its value for the one-step path from INCONCLUSIVE to MERGE.


🚀 Quick Start (CLI & GitHub Action)

First run, in one minute

From the root of a git repository whose agent's change sits on top of main (new files tracked: git add -N them), with pip install adversary-gate coverage:

BASE=main                                         # the commit before the agent's change

W=$(mktemp -d) git worktree add -q "$W/before" "$BASE" # the baseline, exactly as committed git diff --no-ext-diff "$BASE" > "$W/changes.diff" # baseline -> your working tree coverage run -m pytest -q && coverage json -q -o "$W/coverage.json" adversary-gate --baseline "$W/before" --patch . \ --claim tests/test_shop.py::test_discount_never_negative \ --diff "$W/changes.diff" --coverage-json "$W/coverage.json" > "$W/answer.json" echo "exit $?" # 0 MERGE, 1 BLOCK, 2 INCONCLUSIVE python -c "import json,sys; a=json.load(open(sys.argv[1])); print(a['decision'], '-', a['reason'])" "$W/answer.json" git worktree remove --force "$W/before"

Replace the --claim with the test that proves your fix (path::test). On a correct one-line fix, expect this first answer:

exit 2

inconclusive - every claim held and the fix is proven, but suite strength's lower bound is 0.38, below the 0.75 floor (1/1 mutants killed): the change is too small to measure at this floor, which takes at least 5 killed mutants; see next_steps

That is not a failure: the fix *is* proven, and the gate says plainly that it could not measure how strong the tests are on a change this small. See Small changes.

Command-Line Usage
adversary-gate \

--baseline /path/to/before \ --patch /path/to/after \ --test-path tests/test_auth.py \ --test-id test_token_expiry \ --diff changes.diff \ --coverage-json coverage.json \ --model "${AGENT_MODEL_NAME}" \ --evidence-log evidence.jsonl \ --report

Produce the two artefacts in your own pipeline, for example:

git diff --no-ext-diff baseline...patch > changes.diff

coverage json -o coverage.json # after: coverage run -m pytest

Which tests? Name several, or let coverage say

One run verifies any number of claims, and the decision is over all of them (one REFUTED blocks; one UNVERIFIED makes it INCONCLUSIVE):

adversary-gate ... --test-path tests/test_auth.py --test-id test_expiry --test-id test_refresh

adversary-gate ... --claim tests/test_auth.py::test_expiry --claim tests/test_api.py::TestLogin::test_ok

Or name none, and let the gate verify the tests that executed a changed source line — read from coverage.py's per-test contexts, not guessed:

printf '[run]\ndynamic_context = test_function\n' > contexts.coveragerc

coverage run --rcfile=contexts.coveragerc -m pytest coverage json --show-contexts -o coverage.json adversary-gate --baseline before --patch after \ --diff changes.diff --coverage-json coverage.json --discover-claims

A test file the patch rewrote is still picked, and judged with the baseline's copy of it (the baseline oracle, above); it is named under discovery (rewritten_test_files_judged_by_baseline), next to anything that could not be resolved to a node id, and the cap (--max-claims, default 10) with how many it cut. From 3.0.9 a cut test is not left unjudged: with the full suite off (--full-suite-path ""), a patch whose kept claims would merge is INCONCLUSIVE instead, and the reason says to raise the cap or run the suite. A report recorded without contexts is a usage error (exit 3), not "no tests".

Your project's interpreter, its limits, its environment
adversary-gate ... --python .venv/bin/python \

--timeout 120 --cpu-seconds 60 --memory 2G \ --pass-env PATH --env PYTEST_DISABLE_PLUGIN_AUTOLOAD=1

FlagDefault
--pythonthe gate's ownthe interpreter pytest runs on — the one your dependencies are in
--timeout30wall-clock seconds per claim or mutant run; none removes it
--cpu-seconds10CPU seconds per claim or mutant run; none removes it
--full-suite-timeout900wall-clock seconds for the collateral full-suite run
--full-suite-cpu-secondsnoneCPU seconds for the collateral full-suite run
--full-suite-memory4G; none on Androidaddress space for the collateral full-suite run
--memory512M; none on Androidaddress space per run (K/M/G); none — the JVM and Node cannot start under one
--pass-env NAME—copy a variable into the runs (they start from a minimal environment)
--env NAME=VALUE—set one
--serial-sidesoffrun the baseline and patch sides of a check one after the other instead of together, and the full suite after the claims and mutants instead of alongside the claims; forces --mutation-workers 1 (small machines; tests that share a fixed /tmp path or a port). The mutants never run beside the suite either way (AG-043)
--mutation-workers N1mutants at once, each on its own copy of the tree. Only for claims that share nothing outside the repository: two runs that meet on the same /tmp path, port or test database make one of them fail, and a failing run counts as a killed mutant (AG-043). Not with --census-min-mutants

The same choices apply to every run — claims, mutants and the collateral suite — except time and memory: the whole suite gets its own limits, because ones sized for a single test killed every suite of real size on both sides (out of time, or pytest dying with MemoryError under 512M of address space): never a MERGE (two failing sides are unverifiable), but the regression the suite would have caught came back INCONCLUSIVE instead of BLOCK (AG-033). The output records them under execution, with the names of the variables and never their values. A run the memory limit killed (MemoryError, Fatal process out of memory, Could not reserve enough space…) is reported as the harness dying, not as a failing test: it says nothing about the patch.

Not a pytest suite, or running a patch you have not seen?
# 1. run your own command instead of pytest (any language, any runner)

adversary-gate --baseline before --patch after \ --test-path run_tests.sh --test-command "./run_tests.sh"

2. wrap every run in bubblewrap: no network, private PID//tmp,

read-only system, only the repo writable

adversary-gate ... --sandbox bwrap

3. both together -- the usual shape for a patch from someone else

adversary-gate ... --test-command "make check" --sandbox bwrap \ --require-network-isolation

--test-command needs no --test-id (there are no node IDs to name), and it feeds the collateral full-suite run too unless you pass --full-suite-command. --sandbox bwrap needs bubblewrap installed and refuses to start without it — see Execution boundary for exactly what it does and does not contain.

Exit Codes for CI Integration:

  • 0 — `MERGE`: Every claim executed cleanly and cleared coverage & suite strength floors.
  • 1 — `BLOCK`: Regressions or collateral suite failures detected.
  • 2 — `INCONCLUSIVE`: Infrastructure error, missing test, missing coverage evidence, or weak suite (blocks merge).
  • 3 — `USAGE_ERROR`: Bad arguments, malformed JSON, or a coverage claim that was not declared as untrusted.

GitHub Action Integration (action.yml)

One ref in. base-sha derives the baseline, the diff and the coverage report itself, so the first thing you install is not a INCONCLUSIVE:

name: Verification Gate

on: [pull_request]

jobs: verify-agent-patch: runs-on: ubuntu-latest steps:

base-sha is a commit in history: this is not optional.

  • uses: actions/checkout@v4 with: fetch-depth: 0

Your Python, your dependencies -- the tests run here.

  • uses: actions/setup-python@v5 with: python-version: '3.11'
  • run: pip install -r requirements.txt pytest coverage
  • name: Run AdversaryGate uses: Sanflow10/adversary-gate@v3 with: base-sha: ${{ github.event.pull_request.base.sha }} evidence-log: 'evidence.jsonl'

No test is named: the Action records coverage per test and verifies the tests that executed the lines the pull request changed. Name them yourself with claims (one path::test per line) or test-path + test-id (one id per line); either one turns discovery off unless discover-claims: 'true'.

Any non-zero exit fails the step, and that is the safe default. BLOCK (1), INCONCLUSIVE (2) and a usage or harness error (3/4) all turn the check red. Do not add continue-on-error and stop there: that lets a BLOCK through along with everything else. If some pull requests are INCONCLUSIVE by nature (a change to C++ or SQL, which the gate runs but cannot measure), keep the step from failing and branch on the exit-code output instead (2.13.0 and later):

      - name: Run AdversaryGate

id: gate uses: Sanflow10/adversary-gate@v3 continue-on-error: true with: base-sha: ${{ github.event.pull_request.base.sh

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

PopNx fragen