Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

PyreCrawl

von SanggonBoyVersion 0.8.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.SanggonBoy/PyreCrawl

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Web scraping + research toolkit for AI agents: scrape, crawl, monitor URLs with anti-bot bypass.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Web & Browser

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "pyrecrawl": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "pyrecrawl"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add pyrecrawl -- uvx pyrecrawl

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "pyrecrawl": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "pyrecrawl"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "pyrecrawl": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "pyrecrawl"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto SanggonBoy bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Web & Browseri

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 876 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 43 % der anderen 876 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 876 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist PyreCrawl sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.8.1) kam vor 2 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Browser Use

von browser-use

Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.

Computer oder Cloud★ 120.087MITAktualisiert vor 16 Tagen
Installieren

Chrome DevTools MCP

von ChromeDevTools

MCP server for Chrome DevTools

Läuft auf deinem Computer★ 54.821Apache-2.0Aktualisiert vor 15 Tagen
Installieren

MCP Server Browser

von bytedance

MCP server for browser use access

Läuft auf deinem Computer★ 39.550Apache-2.0Aktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

🔥 PyreCrawl — Web Browsing Superpowers for Your AI Agent

One command gives any AI agent the whole web. Scrape, extract, crawl, map, and search — self-hosted, no API keys, no rate limits, no subscription.

PyreCrawl speaks MCP (Model Context Protocol), the standard tool interface for Claude, Cursor, VS Code, Codex, OpenCode, Hermes, and any MCP-compatible agent.

A smart auto-fallback ladder always picks the cheapest method that succeeds:

fast HTTP

│ (403/503/Cloudflare challenge or empty body) ▼ stealth browser (real Chromium + Cloudflare solver) │ (still blocked, or the page needs full JS rendering) ▼ deep processing (LLM-ready markdown, citations, structured extraction)

⚡ Tools exposed

ToolWhat it does
scrape(url, prefer="auto")Single URL → LLM-ready markdown
extract(url, schema)Scrape + structured extraction (JsonCss schema)
map_site(root, include_pattern=None, limit=200)Enumerate all internal URLs
crawl(root, max_pages=5, prefer="auto", include_paths=None, exclude_paths=None, max_depth=0)Multi-page crawl with path filters + true BFS depth
document(url)PDF/DOCX/PPTX → markdown (no browser, optional [docs] extras)
search(query, limit=10)Web search via DuckDuckGo HTML (no API key)
search_papers(query, limit=8, source="arxiv", category=None)Academic search via arXiv + Crossref (no API key) — feed pdf_url into document
batch_scrape(urls[], ...)Many URLs in ONE call — parallel, deduped, cache-aware
deep_research(query, limit=5, scrape_top=3)Search → evidence pack with [n] citations (no LLM synthesis — your agent does that)
monitor(url, action, css_selector=None)Change detection with persisted snapshots + unified diff
session(session, action, ...)Persistent browser session (cookies kept) — login walls, multi-step flows, screenshots
cache(action)Inspect/clear/enable/disable the HTTP response cache
health()Versions + import sanity check

MCP Resources (read-only state without a tool call): pyrecrawl://cache/stats · pyrecrawl://sessions · pyrecrawl://monitors

MCP Prompts (ready-made playbooks): research(topic) · rag_ingest(site) · watch_page(url)

Env flags
VariableDefaultEffect
PYRECRAWL_CACHEoff1 = in-memory LRU (128 pages), or a directory path (reserved for disk mode)
PYRECRAWL_CACHE_TTL900Cache entry lifetime in seconds
PYRECRAWL_MONITOR_DIR~/.pyrecrawl/monitorsWhere monitor snapshots persist
PYRECRAWL_NO_TELEMETRYoff1 = disable the anonymous startup ping (also honors DO_NOT_TRACK=1)

prefer options: "auto" (default ladder) · "fast" (HTTP only) · "stealth" (CF bypass) · "llm" (deep processing).


🚀 Install & Use (one-liner)

1. Install
UV (recommended — one command, zero Python setup)

UV is a fast Python package manager that handles Python itself — no need to install Python separately. Get it once:

# macOS / Linux

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

Windows (PowerShell)

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

Learn more about UV →

Then run PyreCrawl directly — no venv, no pip install, no Python download:

uvx pyrecrawl@latest
Or via uv tool install (persistent, recommended for regular use)
uv tool install pyrecrawl
Or via pipx (alternative)
pipx install pyrecrawl
Or via pip into a venv
pip install pyrecrawl
2. One-time browser engines
pyrecrawl setup

This installs Chromium + stealth browser engines (~2 min, one-time).

3. Register with your AI agent
# Auto-detect installed agents and write their MCP configs

pyrecrawl install

Or target specific agents

pyrecrawl install claude-desktop cursor

Dry-run to preview what would change

pyrecrawl install --dry-run

Supported agents: claude-desktop, claude-code, cursor, vscode, codex, opencode, hermes.

4. Start chatting

After installing + registering, restart your agent (or start a new session). Then ask:

*"Scrape https://example.com and summarize it."*

Available tools:

ToolWhat it does
scrapeFetch a single URL → markdown (auto-escalates past Cloudflare)
extractScrape + structured extraction via CSS schema → JSON
map_siteEnumerate all internal URLs from a root
crawlMulti-page crawl: discover + scrape in bulk
batch_scrapeFetch many URLs in one parallel call
searchWeb search via DuckDuckGo with anti-bot bypass
search_papersAcademic paper search (arXiv / Crossref)
deep_researchSearch + scrape + citations in one call — primary research tool
documentExtract text from PDF/DOCX/PPTX URLs
monitorTrack a URL for content changes over time
sessionPersistent browser session for login walls
cacheInspect or clear the response cache
healthVerify engine availability + version

Plus 3 guided prompts: research, rag_ingest, watch_page.

Quick examples

Ask your agent naturally — no special syntax needed:

You sayAgent uses
*"Scrape https://example.com and summarize it"*scrape → returns markdown → agent summarizes
*"Research Rust memory safety vulnerabilities"*deep_research → search + scrape + citations
*"Deep research on AI regulation worldwide"*deep_research(iterations=3) → multi-pass with refined queries
*"Extract all product names and prices from this page"*extract → CSS schema → structured JSON
*"Crawl https://docs.example.com and give me an overview"*crawl → multi-page → summary
*"Monitor this page for price changes"*monitor → baseline snapshot → periodic diff
*"Find papers about transformer attention"*search_papers → arXiv results
*"What's the current cache hit rate?"*cache → stats

🧠 Skills — Maximize Your Agent's Research Quality

PyreCrawl tools give your agent hands (scrape, crawl, search). But the agent still needs a brain — instructions on *when* to use which tool, *how* to chain research passes, and *what* anti-hallucination rules to follow.

That's what [PyreCrawl Skills](https://github.com/SanggonBoy/pyrecrawl-skills) provides.

MCP Tools (this repo)Skills (pyrecrawl-skills)
RoleExecute web operationsTell the agent how to use them
AnalogyHandsBrain
Exampledeep_research(query, iterations=3)"Run 3 passes, check gaps after each, cite everything"
Required?Yes (the engine)Optional (but recommended for research quality)

Quick setup:

# 1. Install the tools (you already have this)

uvx pyrecrawl@latest

2. Add the research skill to your project

git clone https://github.com/SanggonBoy/pyrecrawl-skills.git /tmp/pyrecrawl-skills cp /tmp/pyrecrawl-skills/pyrecrawl-research/SKILL.md ./CLAUDE.md # or .cursorrules / AGENTS.md

Without skills: Your agent has powerful tools but improvises usage.

With skills: Your agent follows a proven research protocol with anti-hallucination guardrails.


📚 Manual config (if pyrecrawl install doesn't match your setup)

Claude Desktop

Config file

  • Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json
  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %AppData%\Claude\claude_desktop_config.json
{

"mcpServers": { "pyrecrawl": { "command": "uvx", "args": ["--from", "pyrecrawl", "pyrecrawl", "serve"] } } }

Claude Code

Config file: project-scoped .mcp.json

{

"mcpServers": { "pyrecrawl": { "command": "uvx", "args": ["--from", "pyrecrawl", "pyrecrawl", "serve"] } } }

Cursor

Config file: ~/.cursor/mcp.json

{

"mcpServers": { "pyrecrawl": { "command": "uvx", "args": ["--from", "pyrecrawl", "pyrecrawl", "serve"] } } }

VS Code / Copilot

Config file: .vscode/mcp.json (project-scoped)

{

"servers": { "pyrecrawl": { "command": "uvx", "args": ["--from", "pyrecrawl", "pyrecrawl", "serve"], "type": "stdio" } } }

Codex CLI

Config file: ~/.codex/config.toml

[mcp_servers.pyrecrawl]

command = "uvx" args = ["--from", "pyrecrawl", "pyrecrawl", "serve"]

OpenCode

Config file: ~/.config/opencode/opencode.json

{

"mcp": { "pyrecrawl": { "type": "local", "command": ["uvx", "--from", "pyrecrawl", "pyrecrawl", "serve"], "enabled": true } } }

Hermes

Config file

  • Linux/macOS: ~/.hermes/config.yaml
  • Windows: %LocalAppData%\hermes\config.yaml
mcp_servers:

pyrecrawl: command: uvx args:

  • --from
  • pyrecrawl
  • pyrecrawl
  • serve enabled: true

Windows note: uvx must be on PATH. If not, use the full path to uvx.exe (e.g. C:\Users\ \AppData\Local\hermes\bin\uvx.exe).


🧠 How the ladder chooses

PyreCrawl runs each request through three tiers, stopping at the first one that returns a complete, LLM-ready result:

ConcernFast tierStealth tierDeep tier
Static HTML page✅ ~200ms——
Cloudflare-protected❌✅ Turnstile solver—
JS-heavy SPA❌✅ real Chromium—
Live DOM data (input .value, JS state)❌✅ js param—
LLM-ready markdown + citations——✅ BM25, fit-markdown
Structured extraction (CSS schema)——✅
Deep crawl (BFS/DFS/BestFirst)——✅ adaptive

The agent never has to pick. prefer="auto" does it every call.

Live DOM data with js and wait_for

Some sites keep the data you want in a DOM *property* (e.g. an 's .value) that JS writes after an XHR — it never appears in the serialized HTML. The scrape tool accepts two stealth-tier params for exactly this:

{

"url": "https://temp-mail.org/id", "prefer": "stealth", "wait_for": "document.getElementById('mail').value.includes('@')", "js": "document.getElementById('mail').value" }

  • wait_for — a JS predicate expression polled until truthy (bounded by timeout). Use it instead of guessing a sleep for anything that arrives asynchronously.
  • js — a JS expression evaluated once the page settles; the value comes back in meta.js_result. Errors are captured in meta.js_error (the page result is still returned, never a crash).

📊 Compared to Firecrawl (hosted)

FirecrawlPyreCrawl
CostFree 1k/mo, then $16–333/moFree, self-hosted
Local LLM support❌✅ Ollama / any LLM

| Cloudf

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

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