Browser Use
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Web scraping + research toolkit for AI agents: scrape, crawl, monitor URLs with anti-bot bypass.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"pyrecrawl": {
"command": "uvx",
"args": [
"pyrecrawl"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add pyrecrawl -- uvx pyrecrawlIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"pyrecrawl": {
"command": "uvx",
"args": [
"pyrecrawl"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"pyrecrawl": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"pyrecrawl"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto SanggonBoy bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.8.1) kam vor 2 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
MCP server for Chrome DevTools
MCP server for browser use access
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
One command gives any AI agent the whole web. Scrape, extract, crawl, map, and search — self-hosted, no API keys, no rate limits, no subscription.
PyreCrawl speaks MCP (Model Context Protocol), the standard tool interface for Claude, Cursor, VS Code, Codex, OpenCode, Hermes, and any MCP-compatible agent.
A smart auto-fallback ladder always picks the cheapest method that succeeds:
fast HTTP
│ (403/503/Cloudflare challenge or empty body) ▼ stealth browser (real Chromium + Cloudflare solver) │ (still blocked, or the page needs full JS rendering) ▼ deep processing (LLM-ready markdown, citations, structured extraction)
| Tool | What it does |
|---|---|
scrape(url, prefer="auto") | Single URL → LLM-ready markdown |
extract(url, schema) | Scrape + structured extraction (JsonCss schema) |
map_site(root, include_pattern=None, limit=200) | Enumerate all internal URLs |
crawl(root, max_pages=5, prefer="auto", include_paths=None, exclude_paths=None, max_depth=0) | Multi-page crawl with path filters + true BFS depth |
document(url) | PDF/DOCX/PPTX → markdown (no browser, optional [docs] extras) |
search(query, limit=10) | Web search via DuckDuckGo HTML (no API key) |
search_papers(query, limit=8, source="arxiv", category=None) | Academic search via arXiv + Crossref (no API key) — feed pdf_url into document |
batch_scrape(urls[], ...) | Many URLs in ONE call — parallel, deduped, cache-aware |
deep_research(query, limit=5, scrape_top=3) | Search → evidence pack with [n] citations (no LLM synthesis — your agent does that) |
monitor(url, action, css_selector=None) | Change detection with persisted snapshots + unified diff |
session(session, action, ...) | Persistent browser session (cookies kept) — login walls, multi-step flows, screenshots |
cache(action) | Inspect/clear/enable/disable the HTTP response cache |
health() | Versions + import sanity check |
MCP Resources (read-only state without a tool call): pyrecrawl://cache/stats · pyrecrawl://sessions · pyrecrawl://monitors
MCP Prompts (ready-made playbooks): research(topic) · rag_ingest(site) · watch_page(url)
| Variable | Default | Effect |
|---|---|---|
PYRECRAWL_CACHE | off | 1 = in-memory LRU (128 pages), or a directory path (reserved for disk mode) |
PYRECRAWL_CACHE_TTL | 900 | Cache entry lifetime in seconds |
PYRECRAWL_MONITOR_DIR | ~/.pyrecrawl/monitors | Where monitor snapshots persist |
PYRECRAWL_NO_TELEMETRY | off | 1 = disable the anonymous startup ping (also honors DO_NOT_TRACK=1) |
prefer options: "auto" (default ladder) · "fast" (HTTP only) · "stealth" (CF bypass) · "llm" (deep processing).
UV is a fast Python package manager that handles Python itself — no need to install Python separately. Get it once:
# macOS / Linux
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
Then run PyreCrawl directly — no venv, no pip install, no Python download:
uvx pyrecrawl@latest
uv tool install pyrecrawl
pipx install pyrecrawl
pip install pyrecrawl
pyrecrawl setup
This installs Chromium + stealth browser engines (~2 min, one-time).
# Auto-detect installed agents and write their MCP configs
pyrecrawl install
pyrecrawl install claude-desktop cursor
pyrecrawl install --dry-run
Supported agents: claude-desktop, claude-code, cursor, vscode, codex, opencode, hermes.
After installing + registering, restart your agent (or start a new session). Then ask:
*"Scrape https://example.com and summarize it."*
Available tools:
| Tool | What it does |
|---|---|
scrape | Fetch a single URL → markdown (auto-escalates past Cloudflare) |
extract | Scrape + structured extraction via CSS schema → JSON |
map_site | Enumerate all internal URLs from a root |
crawl | Multi-page crawl: discover + scrape in bulk |
batch_scrape | Fetch many URLs in one parallel call |
search | Web search via DuckDuckGo with anti-bot bypass |
search_papers | Academic paper search (arXiv / Crossref) |
deep_research | Search + scrape + citations in one call — primary research tool |
document | Extract text from PDF/DOCX/PPTX URLs |
monitor | Track a URL for content changes over time |
session | Persistent browser session for login walls |
cache | Inspect or clear the response cache |
health | Verify engine availability + version |
Plus 3 guided prompts: research, rag_ingest, watch_page.
Ask your agent naturally — no special syntax needed:
| You say | Agent uses |
|---|---|
| *"Scrape https://example.com and summarize it"* | scrape → returns markdown → agent summarizes |
| *"Research Rust memory safety vulnerabilities"* | deep_research → search + scrape + citations |
| *"Deep research on AI regulation worldwide"* | deep_research(iterations=3) → multi-pass with refined queries |
| *"Extract all product names and prices from this page"* | extract → CSS schema → structured JSON |
| *"Crawl https://docs.example.com and give me an overview"* | crawl → multi-page → summary |
| *"Monitor this page for price changes"* | monitor → baseline snapshot → periodic diff |
| *"Find papers about transformer attention"* | search_papers → arXiv results |
| *"What's the current cache hit rate?"* | cache → stats |
PyreCrawl tools give your agent hands (scrape, crawl, search). But the agent still needs a brain — instructions on *when* to use which tool, *how* to chain research passes, and *what* anti-hallucination rules to follow.
That's what [PyreCrawl Skills](https://github.com/SanggonBoy/pyrecrawl-skills) provides.
| MCP Tools (this repo) | Skills (pyrecrawl-skills) | |
|---|---|---|
| Role | Execute web operations | Tell the agent how to use them |
| Analogy | Hands | Brain |
| Example | deep_research(query, iterations=3) | "Run 3 passes, check gaps after each, cite everything" |
| Required? | Yes (the engine) | Optional (but recommended for research quality) |
Quick setup:
# 1. Install the tools (you already have this)
uvx pyrecrawl@latest
git clone https://github.com/SanggonBoy/pyrecrawl-skills.git /tmp/pyrecrawl-skills cp /tmp/pyrecrawl-skills/pyrecrawl-research/SKILL.md ./CLAUDE.md # or .cursorrules / AGENTS.md
Without skills: Your agent has powerful tools but improvises usage.
With skills: Your agent follows a proven research protocol with anti-hallucination guardrails.
pyrecrawl install doesn't match your setup)Config file
~/.config/Claude/claude_desktop_config.json~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json%AppData%\Claude\claude_desktop_config.json{
"mcpServers": { "pyrecrawl": { "command": "uvx", "args": ["--from", "pyrecrawl", "pyrecrawl", "serve"] } } }
Config file: project-scoped .mcp.json
{
"mcpServers": { "pyrecrawl": { "command": "uvx", "args": ["--from", "pyrecrawl", "pyrecrawl", "serve"] } } }
Config file: ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": { "pyrecrawl": { "command": "uvx", "args": ["--from", "pyrecrawl", "pyrecrawl", "serve"] } } }
Config file: .vscode/mcp.json (project-scoped)
{
"servers": { "pyrecrawl": { "command": "uvx", "args": ["--from", "pyrecrawl", "pyrecrawl", "serve"], "type": "stdio" } } }
Config file: ~/.codex/config.toml
[mcp_servers.pyrecrawl]
command = "uvx" args = ["--from", "pyrecrawl", "pyrecrawl", "serve"]
Config file: ~/.config/opencode/opencode.json
{
"mcp": { "pyrecrawl": { "type": "local", "command": ["uvx", "--from", "pyrecrawl", "pyrecrawl", "serve"], "enabled": true } } }
Config file
~/.hermes/config.yaml%LocalAppData%\hermes\config.yamlmcp_servers:
pyrecrawl: command: uvx args:
Windows note:
uvxmust be on PATH. If not, use the full path touvx.exe(e.g.C:\Users\ \AppData\Local\hermes\bin\uvx.exe).
PyreCrawl runs each request through three tiers, stopping at the first one that returns a complete, LLM-ready result:
| Concern | Fast tier | Stealth tier | Deep tier |
|---|---|---|---|
| Static HTML page | ✅ ~200ms | — | — |
| Cloudflare-protected | ❌ | ✅ Turnstile solver | — |
| JS-heavy SPA | ❌ | ✅ real Chromium | — |
Live DOM data (input .value, JS state) | ❌ | ✅ js param | — |
| LLM-ready markdown + citations | — | — | ✅ BM25, fit-markdown |
| Structured extraction (CSS schema) | — | — | ✅ |
| Deep crawl (BFS/DFS/BestFirst) | — | — | ✅ adaptive |
The agent never has to pick. prefer="auto" does it every call.
js and wait_forSome sites keep the data you want in a DOM *property* (e.g. an 's .value) that JS writes after an XHR — it never appears in the serialized HTML. The scrape tool accepts two stealth-tier params for exactly this:
{
"url": "https://temp-mail.org/id", "prefer": "stealth", "wait_for": "document.getElementById('mail').value.includes('@')", "js": "document.getElementById('mail').value" }
wait_for — a JS predicate expression polled until truthy (bounded by timeout). Use it instead of guessing a sleep for anything that arrives asynchronously.js — a JS expression evaluated once the page settles; the value comes back in meta.js_result. Errors are captured in meta.js_error (the page result is still returned, never a crash).| Firecrawl | PyreCrawl | |
|---|---|---|
| Cost | Free 1k/mo, then $16–333/mo | Free, self-hosted |
| Local LLM support | ❌ | ✅ Ollama / any LLM |
| Cloudf
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