Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
SAP Fiori - Model Context Protocol (MCP) server
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
LOG_LEVEL, SAP_UX_FIORI_TOOLS_DISABLE_TELEMETRYDu brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"fiori": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@sap-ux/fiori-mcp-server"
],
"env": {
"LOG_LEVEL": "your-value",
"SAP_UX_FIORI_TOOLS_DISABLE_TELEMETRY": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add fiori --env LOG_LEVEL=your-value --env SAP_UX_FIORI_TOOLS_DISABLE_TELEMETRY=your-value -- npx -y @sap-ux/fiori-mcp-serverTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"fiori": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@sap-ux/fiori-mcp-server"
],
"env": {
"LOG_LEVEL": "your-value",
"SAP_UX_FIORI_TOOLS_DISABLE_TELEMETRY": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"fiori": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@sap-ux/fiori-mcp-server"
],
"env": {
"LOG_LEVEL": "your-value",
"SAP_UX_FIORI_TOOLS_DISABLE_TELEMETRY": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
LOG_LEVEL envSAP_UX_FIORI_TOOLS_DISABLE_TELEMETRY envDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto SAP bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.15.20) kam vor 8 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, A1RO — Irish employment tools
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Irish temp worker cost, public holiday pay and holidays, and SafeHandle certificate checks.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
@sap-ux/fiori-mcp-serverThis package includes a Model Context Protocol (MCP) server for integration with AI coding assistants.
The server helps AI models create or modify SAP Fiori applications based on prompts, such as:
https://hostname:port/sap/opu/odata4/sap/my_v4_service?sap-client=000_.ℹ️This prompt requires a saved SAP system connection by using the Connection Manager for SAP Systems extension.
For the best experience we recommend using this server alongside @cap-js/mcp-server and @ui5/mcp-server.
The server uses stdio transport and is launched via npx — no global installation required. Pick the section for your MCP client below.
Note: Replace
with the specific version you want to pin to (e.g.1.12.2). The current release version is shown on the npm page. Using a pinned version rather than@latestensures reproducible behaviour and prevents untested updates from being picked up automatically.
Option A — CLI (recommended):
claude mcp add fiori-mcp -- npx --yes @sap-ux/fiori-mcp-server@<version> fiori-mcp
Option B — drop a `.mcp.json` file in your project root:
{
"mcpServers": { "fiori-mcp": { "type": "stdio", "timeout": 600, "command": "npx", "args": ["--yes", "@sap-ux/fiori-mcp-server@ ", "fiori-mcp"] } } }
Open the Cline extension settings and add the server under MCP Servers:
{
"mcpServers": { "fiori-mcp": { "type": "stdio", "timeout": 600, "command": "npx", "args": ["--yes", "@sap-ux/fiori-mcp-server@ ", "fiori-mcp"] } } }
Edit (or create) the MCP config file for your scope:
~/.cursor/mcp.json.cursor/mcp.json in your project root{
"mcpServers": { "fiori-mcp": { "type": "stdio", "timeout": 600, "command": "npx", "args": ["--yes", "@sap-ux/fiori-mcp-server@ ", "fiori-mcp"] } } }
Edit ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:
{
"mcpServers": { "fiori-mcp": { "type": "stdio", "timeout": 600, "command": "npx", "args": ["--yes", "@sap-ux/fiori-mcp-server@ ", "fiori-mcp"] } } }
For any other MCP client, use the following npx-based configuration:
{
"mcpServers": { "fiori-mcp": { "type": "stdio", "timeout": 600, "command": "npx", "args": ["--yes", "@sap-ux/fiori-mcp-server@ ", "fiori-mcp"] } } }
If you prefer not to use npx, install the package globally first:
npm install -g @sap-ux/fiori-mcp-server
Then use fiori-mcp as the command (no args needed):
{
"mcpServers": { "fiori-mcp": { "type": "stdio", "timeout": 600, "command": "fiori-mcp" } } }
The following rules help guide the AI model to use the server correctly. Add them to your system prompt or rules file:
AGENTS.md or CLAUDE.md in your project root.cursorrules in your project root.windsurfrules## Rules for creation or modification of SAP Fiori elements apps
550e8400-e29b-41d4-a716-446655440001).npm run watch-* script for the app in the package.json.
search_docsSearches SAP Fiori elements, Annotations, UI5, OPA5 Guides, SAP Fiori tools documentation for the given query.
Note: the results are based on the most recent indexed version of UI5 documentation
First-use download:
search_docsuses a local text-embedding model (all-MiniLM-L6-v2, ~86 MB) for semantic search. The model is downloaded from HuggingFace Hub on first use and cached locally (location follows theHF_HOME/TRANSFORMERS_CACHEenvironment variables, defaulting to~/.cache/huggingface/hub). Subsequent starts load the model from the cache with no network access required.
list_fiori_appsScans a specified directory to find existing SAP Fiori applications that can be modified.
list_sap_systemsLists all SAP systems stored in the user's environment (e.g. SAP Fiori tools system store). Use this when the user references a SAP system by name before calling download_odata_service_metadata or generating a Fiori application.
download_odata_service_metadataDownloads the EDMX metadata of a specific OData service from a SAP system and saves it as metadata.xml. Use this before calling generate_fiori_app_odata when the user provides a SAP system reference or service URL.
generate_fiori_app_odataGenerates a new SAP Fiori UI application for OData (non-CAP) projects, for example ABAP RESTful Application Programming Model-based OData services.
generate_fiori_app_capGenerates a new SAP Fiori UI application within an existing SAP Cloud Application Programming Model (CAP) project.
list_functionality (Step 1 of 3)Gets the list of supported modification functionalities for an existing SAP Fiori application. Requires a valid absolute path to the application.
The supported modifications are:
manifest.json properties depending on the app, for example, adding a layout based on the flexibility of the programming model or enabling initial loadget_functionality_details (Step 2 of 3)Gets the required parameters and detailed information for a specific functionality to modify an existing SAP Fiori application.
execute_functionality (Step 3 of 3)Executes a specific functionality to modify an existing SAP Fiori application with provided parameters.
By default, logging is enabled at the error level. To adjust the log level or disable logging completely, you can use the env property in your configuration.
{
"mcpServers": { "fiori-mcp": { "type": "stdio", "timeout": 600, "command": "npx", "args": ["--yes","@sap-ux/fiori-mcp-server@ ", "fiori-mcp"], "env": { "LOG_LEVEL": "debug" } } } }
The following log levels are supported: `off`, `error`, `warn`, `info`, `debug`, and `verbose`.
The logs are stored in the file system at ~/.fioritools/fiori-mcp-server.log
If you need the MCP server to connect to an OData server using a self-signed SSL certificate, you can use one of the following methods.
This is useful when encountering errors such as: unable to get local issuer certificate
Set the NODE_EXTRA_CA_CERTS environment variable to the path of your CA certificate file. Node.js supports multiple file extensions (.pem, .crt, .cer, .cert).
Example Configuration:
{
"mcpServers": { "fiori-mcp": { "type": "stdio", "timeout": 600, "command": "npx", "args": ["--yes", "@sap-ux/fiori-mcp-server@ ", "fiori-mcp"], "env": { "NODE_EXTRA_CA_CERTS": "/path/to/your/certificate.crt" } } } }
Windows Example:
"env": {
"NODE_EXTRA_CA_CERTS": "C:\\temp\\certs\\CustomCA.crt" }
macOS/Linux Example:
"env": {
"NODE_EXTRA_CA_CERTS": "/Users/username/certs/Custom_CA.crt" }
⚠️ Security Warning: Setting
NODE_TLS_REJECT_UNAUTHORIZED=0disables all SSL certificate validation and poses a significant security risk. Only use this in non-production environments.
{
"mcpServers": { "fiori-mcp": { "type": "stdio", "timeout": 600, "command": "npx", "args": ["--yes", "@sap-ux/fiori-mcp-server@ ", "fiori-mcp"], "env": { "NODE_TLS_REJECT_UNAUTHORIZED": "0" } } } }
You can enable and disable the collection of analytics. By default, non-personally identifiable information is used to help understand how you use the product to improve the Fiori MCP Server. In case you want to opt-out there exist two ways to disable the telemetry.
Create or change the file ~/.fioritools/telemetrysettings.json:
{
"telemetrysettings": { "telemetrySetting": { "enableTelemetry": false } } }
Set enableTelemetry to false to disable telemetry collection.
Set the environment variable SAP_UX_FIORI_TOOLS_DISABLE_TELEMETRY to true:
export SAP_UX_FIORI_TOOLS_DISABLE_TELEMETRY=true
Setting this environment variable will disable the telemetry client.
Everyone participating in this joint project is welc
Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo