Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

SatRank — Lightning trust + audit oracle

von proofoftrust21Version 1.0.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registrydev.satrank/mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Lightning trust + audit oracle. Score, pay, and audit L402 endpoints with Ed25519 receipts.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: SATRANK_API_BASE

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "satrank": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "satrank-mcp"
      ],
      "env": {
        "SATRANK_API_BASE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add satrank --env SATRANK_API_BASE=your-value -- npx -y satrank-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "satrank": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "satrank-mcp"
      ],
      "env": {
        "SATRANK_API_BASE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "satrank": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "satrank-mcp"
      ],
      "env": {
        "SATRANK_API_BASE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • SATRANK_API_BASE env
    Hosted SatRank API endpoint. Default https://satrank.dev for the public oracle.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde über die Domain satrank.dev bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32583 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 8 % der anderen 32583 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32583 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist SatRank — Lightning trust + audit oracle sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.1) kam vor 6 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, sync. labs

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
Installieren

sync. labs

von synchronicity-labs

Lipsync videos, dub them into other languages, make talking videos and open sync. Studio.

Computer oder CloudAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

SatRank

Lightning trust oracle for AI agents on L402. Bitcoin-pure.

What this does

  • Crawls the L402 ecosystem (l402.directory + RSS + DNS) to build a catalogue of paid endpoints.
  • Probes each endpoint, classifying outcomes across 5 stages: challenge / invoice / payment / delivery / quality.
  • Scores every (endpoint, stage) pair as a streaming Beta(α, β) posterior. The end-to-end success probability is the product of stage means.
  • Ranks candidates on POST /api/intent (paid 2 sats via L402): an agent passes a category + budget + SLA, gets back the top-K endpoints with full Bayesian breakdown.
  • Publishes signed Nostr trust assertions (kind 30782) so any agent can cache / verify SatRank's output offline.

Public endpoints

Doc surfaces:

GET  /                                 landing page (static HTML)

GET /methodology technical reference (static HTML) GET /api API reference (static HTML) GET /openapi.json OpenAPI 3.0 spec (machine-readable)

Functional API (nine routes — POST /api/intent is the only L402-gated one):

POST /api/intent                       paid, 2 sats via L402

POST /api/deposit free, mint a multi-use deposit macaroon (10–10000 sats, 30-day TTL) GET /api/deposit/:macaroon_id free, read remaining balance GET /api/services/:url_hash free, per-endpoint score snapshot GET /api/services/categories free, list of catalogue categories GET /api/services/best free, top-3 per category (5-min cache) GET /api/oracle/budget free, last 24h revenue + paid-probe spend GET /health free, liveness GET /.well-known/satrank-key free, oracle pubkey for offline verify

Deposit macaroons let an agent pre-pay N sats once and use the bearer preimage across many /api/intent calls without a Lightning round-trip per call. Authorization: L402 deposit_ : .

MCP

Three tools for any MCP-compatible AI runtime (Claude Code, Cursor, Codex, n8n):

intent              forwards POST /api/intent (paid)

get_endpoint_score forwards GET /api/services/:url_hash (free) verify_assertion offline Schnorr verification of kind 30782 (no network)

Install in Claude Code:

claude mcp add satrank -- npx -y satrank-mcp

Self-hosters point SATRANK_API_BASE at their own deployment.

Architecture

14 source files + 4 doc surfaces (3 HTML pages + OpenAPI spec). Read top-to-bottom in 30 minutes.

src/

├── types.ts Stage, Posterior, Endpoint, Observation ├── config.ts zod env schema, parsed once at boot ├── logger.ts JSON-line stdout ├── db.ts pg Pool + idempotent schema bootstrap ├── schema.sql 9 tables in ONE file (no migrations folder) ├── lnd.ts minimal LND REST client (addInvoice + payInvoice) ├── ssrf.ts RFC1918 + link-local + IPv6 ULA URL guard ├── nostr.ts kind 30782 sign + publish + offline verify ├── scoring.ts Beta(α,β) per stage, Wilson CI95, ranker ├── probe.ts HTTP probe with optional L402 pay ├── crawler.ts l402.directory + RSS + DNS + cron ├── api.ts Express; 9 functional routes + 4 doc surfaces, native L402 paid gate, deposit credits ├── mcp.ts MCP server, 3 tools, ships verbatim to npm ├── landing.html static landing served at GET / ├── methodology.html technical reference served at GET /methodology ├── api-reference.html API reference served at GET /api ├── openapi.json OpenAPI 3.0 spec served at GET /openapi.json └── index.ts boot + shutdown

Run it

cp .env.example .env

minimum: set DATABASE_URL

npm install npm run build npm start

For paid probes + paid /api/intent gate, set LND_REST_URL + LND_MACAROON_HEX + L402_MACAROON_SECRET. For Nostr trust assertions, set NOSTR_PRIVATE_KEY.

Scoring math

For each (endpoint, stage), maintain a Beta(α, β) posterior with α₀ = β₀ = 1 (uniform prior). On every observation:

  • success → α += 1
  • failure → β += 1

Stage mean: α / (α+β). 95% credible interval via Wilson (closed-form). End-to-end success: ∏ stage_means across the 5 stages, assuming stage independence.

is_meaningful is true iff the challenge stage has at least MEANINGFUL_N_OBS_MIN observations. The challenge stage is observed on every probe (free or paid), so its n_obs converges fastest. p_e2e remains the honest end-to-end product separately.

License

AGPL-3.0

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