Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Sauce API MCP

von saucelabsVersion 1.0.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.saucelabs-sample-test-frameworks/sauce-api-mcp

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

An open-source MCP server that provides LLM access to the Sauce Labs API

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 0 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: SAUCE_USERNAME, SAUCE_ACCESS_KEY

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "sauce-api": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "sauce-api-mcp"
      ],
      "env": {
        "SAUCE_USERNAME": "your-value",
        "SAUCE_ACCESS_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add sauce-api --env SAUCE_USERNAME=your-value --env SAUCE_ACCESS_KEY=your-value -- uvx sauce-api-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "sauce-api": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "sauce-api-mcp"
      ],
      "env": {
        "SAUCE_USERNAME": "your-value",
        "SAUCE_ACCESS_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "sauce-api": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "sauce-api-mcp"
      ],
      "env": {
        "SAUCE_USERNAME": "your-value",
        "SAUCE_ACCESS_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • SAUCE_USERNAME env
  • SAUCE_ACCESS_KEY env

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ! Vorsicht

    Entwickler passt zum Repo

    Der Herausgeber (saucelabs-sample-test-frameworks) ist nicht der Repo-Inhaber (saucelabs); vielleicht hat jemand anderes ihn eingetragen

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7249 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 0 % der anderen 7249 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 33 % der anderen 7249 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Sauce API MCP sicher?

Er hat 0 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 14 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert heute
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert letzten Monat
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Sauce Labs MCP Server

A Model Context Protocol (MCP) server that provides comprehensive integration with the Sauce Labs testing platform. This package includes two complementary MCP servers enabling AI assistants to interact with Sauce Labs' device cloud, manage test jobs, analyze builds, and monitor testing infrastructure through natural language conversations.

[!TIP]

Prefer a hosted, more feature-rich option? Sauce MCP is the

official MCP server hosted by Sauce Labs at https://mcp.saucelabs.com. There is nothing to install or update, and it

offers a broader tool set than this package, including live real-device control (tap, type, screenshot, app

install/launch), network capture, and AI-powered test case authoring, execution, and scheduling. See

Connect your AI client for setup instructions.

Servers

This package provides two separate MCP servers optimized for different use cases:

sauce-api-mcp (Core Server) — Full Sauce Labs API integration for account management, device discovery, job analysis, builds, storage, and tunnels.

sauce-api-mcp-rdc (RDC Server) — Real Device Cloud (RDC) focused server. Dynamically generates MCP tools at startup from the official Sauce Labs OpenAPI spec using FastMCP with an OpenAPIProvider, so the tool set is always up-to-date without code changes. Includes a small set of handwritten tools for endpoints that need special handling (binary payloads, session lifecycle, app installation polling).

Both servers can be configured simultaneously in your LLM client for full Sauce Labs coverage.

Features

🚀 Core Capabilities
  • Account Management: View account details, team information, and user permissions
  • Device Cloud Access: Browse 300+ real devices (iOS, Android) and virtual machines
  • Test Job Management: Retrieve recent jobs, analyze test results, and debug failures
  • Build Monitoring: Track build status, view job collections, and analyze test suites
  • Storage Management: Manage uploaded apps and test artifacts
  • Tunnel Monitoring: Check Sauce Connect tunnel status and configuration
🔧 Advanced Features
  • Real-time Device Status: Monitor device availability and usage across data centres
  • Cross-platform Testing: Support for both Virtual Device Cloud (VDC) and Real Device Cloud (RDC)
  • Test Analytics: Detailed job information including logs, videos, and performance metrics
  • Team Collaboration: Multi-team support with proper access controls
  • Dynamic RDC API: sauce-api-mcp-rdc auto-discovers the latest RDC v2 endpoints from the OpenAPI spec at startup; the cached spec is used as a fallback when the network is unavailable
  • Response shaping: Large API list responses are automatically truncated to keep LLM context budget under control ( configurable via SAUCE_MCP_MAX_RESPONSE_ITEMS)
  • File safety: File push/pull operations on devices are restricted to ~/.sauce-mcp/files/ to prevent path traversal

Prerequisites

  • Python 3.10+
  • pip
  • Sauce Labs account with API access
  • Claude Desktop, Gemini CLI, Goose, or another MCP-compatible LLM client

Installation

Install the package from PyPI:

pip install sauce-api-mcp

This installs both servers and registers their command-line entry points:

  • sauce-api-mcp — core server
  • sauce-api-mcp-rdc — RDC OpenAPI server

Verify installation:

which sauce-api-mcp

which sauce-api-mcp-rdc

Configuration for LLM Clients

Claude Desktop (Mac / Linux / Windows)
  1. Locate your Claude Desktop config file:
  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  • Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json
  1. Find your Python installation's bin directory:
   python3 -c "import sys; print(sys.prefix + '/bin')"
  1. Add both servers to your config:
   {

"mcpServers": { "sauce-api-mcp-core": { "command": "/path/to/bin/sauce-api-mcp", "env": { "SAUCE_USERNAME": "your-sauce-username", "SAUCE_ACCESS_KEY": "your-sauce-access-key" } }, "sauce-api-mcp-rdc": { "command": "/path/to/bin/sauce-api-mcp-rdc", "env": { "SAUCE_USERNAME": "your-sauce-username", "SAUCE_ACCESS_KEY": "your-sauce-access-key" } } } }

  1. Restart Claude Desktop to load the servers.
Gemini CLI

Add to ~/.gemini/settings.json:

{

"mcpServers": { "sauce-api-mcp-core": { "command": "/path/to/bin/sauce-api-mcp", "env": { "SAUCE_USERNAME": "your-sauce-username", "SAUCE_ACCESS_KEY": "your-sauce-access-key" } }, "sauce-api-mcp-rdc": { "command": "/path/to/bin/sauce-api-mcp-rdc", "env": { "SAUCE_USERNAME": "your-sauce-username", "SAUCE_ACCESS_KEY": "your-sauce-access-key" } } } }

Goose

Add to ~/.config/goose/config.yaml:

sauce-api-mcp-core:

cmd: /path/to/bin/sauce-api-mcp description: Sauce Labs MCP (Core) enabled: true envs: SAUCE_USERNAME: your-sauce-username SAUCE_ACCESS_KEY: your-sauce-access-key type: stdio

sauce-api-mcp-rdc: cmd: /path/to/bin/sauce-api-mcp-rdc description: Sauce Labs MCP (RDC) enabled: true envs: SAUCE_USERNAME: your-sauce-username SAUCE_ACCESS_KEY: your-sauce-access-key type: stdio

Environment Variables (Alternative)

Instead of adding credentials to config files, you can export them as environment variables:

export SAUCE_USERNAME="your-sauce-username"

export SAUCE_ACCESS_KEY="your-sauce-access-key"

Then omit the env block from your config. Both servers will automatically pick them up.

Configuration

Required Environment Variables
VariableDescription
SAUCE_USERNAMEYour Sauce Labs username
SAUCE_ACCESS_KEYYour Sauce Labs access key (found in Account Settings)
Optional Environment Variables
VariableDefaultDescription
SAUCE_REGIONUS_WESTData centre region: US_WEST, US_EAST, EU_CENTRAL
SAUCE_MCP_MAX_RESPONSE_ITEMS100Maximum list items returned before truncation (RDC server)
Getting Your Sauce Labs Credentials
  1. Log into your Sauce Labs account
  2. Navigate to Account → User Settings
  3. Copy your Username and Access Key

Troubleshooting Installation

"Command not found: sauce-api-mcp"

The entry point script isn't in your PATH. Use the full path approach:

python3 -m pip list | grep sauce-api-mcp

python3 -c "import sys; print(sys.prefix + '/bin/sauce-api-mcp')"

"ENOENT: no such file or directory" in MCP client

The MCP client is using a different Python environment. Solutions:

  1. Use the full absolute path (recommended) — update your config with the path printed by python3 -c "import sys; print(sys.prefix + '/bin/sauce-api-mcp')", not just which sauce-api-mcp
  2. Module invocation (fallback):
   "command": "python3",

"args": ["-m", "sauce_api_mcp.main"]

Example Prompts

  • *"Show me my recent test failures"*
  • *"Find available iPhone 16 devices"*
  • *"Analyse the performance of my latest build"*
  • *"Open a session on a Samsung device and install my app"*
  • *"What tunnels do I have running right now?"*

Available Tools

Core Server (sauce-api-mcp)
Account & Organisation
ToolDescription
get_account_infoRetrieve current user account information
lookup_usersFind users in your organisation
get_userGet detailed user information
lookup_teamsFind teams in your organisation
get_teamGet team details
list_team_membersList all members of a specific team
lookup_service_accountsList service accounts
get_service_accountGet service account details
get_my_active_teamGet the active team for the authenticated user
Device Management
ToolDescription
get_devices_statusList all devices and their current status
get_specific_deviceGet detailed information about a specific device
get_private_devicesList private devices available to your account
Test Jobs
ToolDescription
get_recent_jobsRetrieve your most recent test jobs
get_job_detailsGet comprehensive details about a specific job
get_real_device_jobsList active jobs on real devices
get_specific_real_device_jobGet details about a specific real device job
get_specific_real_device_job_assetDownload job assets (logs, videos, screenshots)
Builds
ToolDescription
lookup_buildsSearch for builds with filters
get_buildGet detailed information about a specific build
get_build_for_jobGet the build associated with a job
lookup_jobs_in_buildList all jobs within a build
Storage
ToolDescription
get_storage_filesList uploaded application files
get_storage_groupsList app storage groups
get_storage_groups_settingsGet settings for a storage group
upload_file_to_storageUpload an app file to Sauce Storage
update_storage_group_settingsUpdate app group settings (resigning, instrumentation, etc.)
Tunnels
ToolDescription
get_tunnels_for_userList active Sauce Connect tunnels
get_tunnel_informationGet details about a specific tunnel
get_current_jobs_for_tunnelSee how many jobs are using a tunnel
get_tunnel_version_downloadsGet download URLs for Sauce Connect versions
Test Assets & Logs
ToolDescription

| get_test_assets | Retrieve test artifacts for a VDC job

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

PopNx fragen