Draugr
Security scanning for AI agents: SAST, SCA, secrets, IaC, DAST, ranked by real risk.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Redacts common secrets, email addresses, and phone numbers.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
https://mcp-security-sanitizer-server.onrender.com/sseFühre das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport sse security-sanitizer https://mcp-security-sanitizer-server.onrender.com/sseIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"security-sanitizer": {
"url": "https://mcp-security-sanitizer-server.onrender.com/sse"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"security-sanitizer": {
"type": "sse",
"url": "https://mcp-security-sanitizer-server.onrender.com/sse"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
https://mcp-security-sanitizer-server.onrender.com/sseMenünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Der Server hat bei unserer letzten Prüfung nicht geantwortet, deshalb konnten wir seine Tools nicht lesen.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 9. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto saurabhdrh bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Hat bei unserer Prüfung nicht innerhalb von 6 Sekunden geantwortet
Hat bei unserer Prüfung nicht innerhalb von 6 Sekunden geantwortet
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 2 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 16 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
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Security scanning for AI agents: SAST, SCA, secrets, IaC, DAST, ranked by real risk.
Read-only access to Harbor: projects, artifacts, vulnerabilities, robots, replication, agent skills.
MSRC Windows updates: CVE rollups, Patch Tuesday. Be born in one call — free testnet funds.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
A small MCP server and interactive LangChain/Groq chatbot. The server exposes local regex-based tools for redacting common secrets and personally identifiable information (PII), and the client sanitizes each message before sending it to the language model.
Important limitation: Regex matching only recognizes the patterns
implemented here. It cannot guarantee detection of every secret or PII value.
The client guarantees that both configured sanitizer tools are called before
each non-empty user message is passed to Groq; the system prompt is
defense-in-depth, not the enforcement mechanism. Do not send regulated or
highly sensitive data without adding appropriate controls and validating
detection coverage for your environment.
User input
| v Python client --MCP/SSE--> local regex scrubbers | 1. mask_api_keys_and_secrets | 2. mask_pii_data v Sanitized text --> LangChain agent --> Groq
Sanitization uses local Python regular expressions in the MCP server and consumes 0 LLM tokens. The client makes the sanitizer calls synchronously before invoking the agent, so raw input is not sent to Groq by this chat flow. An MCP transport is still a network boundary; this configuration binds the server to loopback (127.0.0.1) and is intended for local development.
The logging interceptor prints tool names and argument field names but withholds all argument and result contents, so it does not log unsanitized input or potentially sensitive sanitizer output.
| Tool | Behavior |
|---|---|
mask_api_keys_and_secrets(text) | Redacts OpenAI-style sk-... keys, Bearer tokens, and common named key/secret/password/token assignments as [REDACTED_SECRET]. |
mask_pii_data(text) | Redacts email addresses as [REDACTED_EMAIL] and common North American phone formats as [REDACTED_PHONE]. |
audit_text_for_risks(text) | Returns counts of recognized secrets, email addresses, and phone numbers. |
uvFrom the project directory, resolve dependencies, create the project-local .venv, and write or update uv.lock:
uv sync
You do not need to activate .venv when using uv run; it selects the project environment automatically.
Create a .env file in the project directory (beside pyproject.toml):
GROQ_API_KEY=your_groq_api_key
GROQ_MODEL=openai/gpt-oss-120b
Keep .env out of version control. The client loads this file at startup and checks that GROQ_API_KEY is set before connecting to Groq. A .env placed inside .venv is also recognized as a fallback, but the project directory is the recommended location because .venv is generated and can be deleted and recreated. GROQ_MODEL is optional; if omitted, the client uses openai/gpt-oss-120b. If Groq reports that a model is unavailable, set GROQ_MODEL to a model ID enabled for your account. The API key is used by ChatGroq; it is not sent to the MCP server.
Start the MCP server in one terminal:
uv run server.py
It listens on http://127.0.0.1:8000 using the SSE transport, with the MCP endpoint at /sse.
The image below illustrates the expected server terminal after startup. It is a generated example rather than a direct screenshot from your machine; process IDs and log formatting can differ by FastMCP/Uvicorn version.
In a second terminal, start the interactive chatbot:
uv run client.py
Alternatively, activate the project environment in each terminal and run Python directly. For example, in Windows PowerShell:
.\.venv\Scripts\Activate.ps1
python server.py
In a second activated terminal:
.\.venv\Scripts\Activate.ps1
python client.py
Type exit or quit to end the chat.
With both the server and client running, paste one of these prompts into the client. Every value below is synthetic test data; do not use real credentials or personal information for testing.
Email and phone
Write a friendly appointment reminder for alex@example.com and ask them to
call (415) 555-0134 if they need to reschedule.
The text passed to the agent should replace those values with:
alex@example.com -> [REDACTED_EMAIL]
(415) 555-0134 -> [REDACTED_PHONE]
API key and named password
Explain why this demo credential should not be shared: sk-1234567890abcdef.
The test password is password=hunter2.
Both credential values should be replaced with [REDACTED_SECRET] before the message is sent to Groq.
Bearer token and mixed data
Help me write a support note for sam@example.org. The test phone is
212-555-0199 and the example authorization header is Bearer abc123.def456.ghi789.
The email, phone number, and Bearer token should be masked by the applicable tool. The interactive client intentionally does not print sanitized text to the terminal; it logs which tools ran while withholding their arguments and results. The expected replacements above describe what is passed onward, not what is displayed in the console.
Run the server and client in separate terminals. The server stays running while the client connects to it.
Terminal 1 — MCP server (timestamps and process IDs vary):
INFO Starting MCP server 'MCP Security Sanitizer' with transport 'sse'
on http://127.0.0.1:8000/sse INFO: Started server process [process-id] INFO: Waiting for application startup. INFO: Application startup complete.
Terminal 2 — client (example sanitizer call; the fake values below are for testing only):
Secure assistant ready. Type 'exit' or 'quit' to stop.
You: Contact alex@example.com at (415) 555-0134; test key sk-1234567890abcdef.
[MCP] Calling mask_api_keys_and_secrets (arguments: text) [MCP] mask_api_keys_and_secrets completed; result content withheld.
[MCP] Calling mask_pii_data (arguments: text) [MCP] mask_pii_data completed; result content withheld.
Assistant: [The assistant's reply appears here after the sanitized message is sent to the configured Groq model.]
The interceptor intentionally withholds tool arguments and results from the terminal, so the unsanitized input is not printed by the MCP logs. The message passed to the agent has these substitutions:
Contact [REDACTED_EMAIL] at [REDACTED_PHONE]; test key [REDACTED_SECRET].
The assistant reply depends on the Groq model and is not a fixed output. The illustration below shows the server startup and the local sanitizer calls. It is an example terminal view, not a raw desktop screenshot; the sanitizer check does not make a Groq request. Startup timestamps and process IDs vary by run.
uv run manages and uses the project environment without requiring manual activation. To run python server.py or python client.py directly, first activate .venv in that terminal.