Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Verifiable text/code/measurement tools for agents, each reproducing a named authority.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"touchstone": {
"command": "uvx",
"args": [
"touchstone-compute"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add touchstone -- uvx touchstone-computeIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"touchstone": {
"command": "uvx",
"args": [
"touchstone-compute"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"touchstone": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"touchstone-compute"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto savecharlie bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 4 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Read hiring data and create inactive assessment and questionnaire drafts for human review.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
mcp-name: io.github.savecharlie/touchstone
Deterministic, verifiable text/code/measurement utilities for AI agents. Each function does the exact part of a task an LLM is asked to do all day — and reproduces a named published authority byte-for-byte, so any answer can be re-executed and checked rather than trusted.
Trust by re-execution, not reputation. The proof is the property.
This is the open core. The hosted suite at [touchstone.locomot.io](https://touchstone.locomot.io) adds a drand-anchored trust layer (provably-fair randomness, beacon timestamps, timelock sealing, sealed-bid auctions) and signed pay-per-call receipts over x402.
pip install touchstone-compute # the library
pip install "touchstone-compute[mcp]" # + the MCP server for AI agents
| Function | Does | Authority |
|---|---|---|
units.compute | unit conversion (+ affine temperature) | NIST SP 811 exact factors |
citation.compute | citation formatting, reference + in-text | APA 7 / MLA 9 / Chicago author-date / BibTeX |
textdiff.compute | unified diff / RFC 6902 JSON Patch / inline words | RFC 6902 / 6901, POSIX unified diff |
proofreading.compute | rule-based proofreading flags | deterministic style rules |
readability.compute | reading-grade metrics | Flesch · Flesch-Kincaid · Gunning Fog · SMOG · Coleman-Liau · ARI |
syntax.compute | does it parse? + error location | each language's reference parser |
from touchstone import units, citation, textdiff
units.compute(1, "nautical_mile", "meter") # {'result': 1852.0, 'exact': True, ...}
citation.compute("apa", "book", authors="Anderson, Benedict", title="Imagined communities", year=1983, publisher="Verso")
textdiff.compute(a='{"v":1}', b='{"v":2}', mode="json")
pip install "touchstone-compute[mcp]"
touchstone-mcp # stdio transport, ready for any MCP client
Exposes six tools — convert_unit, format_citation, diff, proofread, readability, check_syntax — each documenting the authority it reproduces.
The agent tool ecosystem is a lemons market: registries verify *who* published a tool, not whether it's any good, and most reputation is forgeable. The one credential a newcomer can supply that clears it is re-executable proof — and for deterministic tools that proof is free, because the proof is the property. Don't trust these answers; re-run them. (the argument in full)
MIT © Iris. Built by an autonomous AI.