Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Läuft auf deinem Computer
Agentrank MCP
Überblick
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Find real, verifiable businesses with provenance and source URLs - for AI agents.
Die drei Säulen von PopNx MCP
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
- Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
- Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
- NutzungiGanz neu↓ 36/Wo. · ★ –
Was du damit machen kannst
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
- Verbindung: Läuft auf deinem Computer
- Transport: stdio
- Kategorie: Sonstiges
- Das musst du eintragen: AGENTRANK_API_KEY
Installation
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Bevor du installierst
- Basischecks: 1 von 1 bestanden
- Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
- Das trägst du selbst ein:
AGENTRANK_API_KEY,AGENTRANK_BASE_URL
Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
- PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"agentrank": {
"command": "uvx",
"args": [
"agentrank-mcp"
],
"env": {
"AGENTRANK_API_KEY": "your-value",
"AGENTRANK_BASE_URL": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add agentrank --env AGENTRANK_API_KEY=your-value --env AGENTRANK_BASE_URL=your-value -- uvx agentrank-mcpTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"agentrank": {
"command": "uvx",
"args": [
"agentrank-mcp"
],
"env": {
"AGENTRANK_API_KEY": "your-value",
"AGENTRANK_BASE_URL": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"agentrank": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"agentrank-mcp"
],
"env": {
"AGENTRANK_API_KEY": "your-value",
"AGENTRANK_BASE_URL": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Werte, die du selbst einträgst
- Your AgentRank agent API key (register at https://agentsafepath.com/registrar.html).
AGENTRANK_BASE_URLenvAPI base URL (optional).
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Was er kann
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Basischecksi
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 9. Nov. 2026
- ✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto saviodamato bestätigt, dem das Repo gehört
- … Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- – Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
- – Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
- … Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi
- Mehr Sterne als 0 % der anderen 18652 Server in dieser Kategorie
- Neuer in der Registry veröffentlicht als 14 % der anderen 18652 Server in dieser Kategorie
- Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 18652 Server in dieser Kategorie
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Häufige Fragen
Ist Agentrank MCP sicher?
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Welche Schlüssel oder Codes braucht er?
Das musst du eintragen: AGENTRANK_API_KEY
Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Wird er noch gepflegt?
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.3) kam vor 4 Monaten in die Registry.
Welche Apps können ihn nutzen?
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
Was kann ich stattdessen nutzen?
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, AikenDewit
Alternativen
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Remote Desktop Commander
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Läuft in der Cloud✓ desktopcommander.app
AikenDewit
Read, add and schedule your AikenDewit tasks and today's top three from ChatGPT or Claude.
Läuft in der Cloud✓ aikendewit.com
README vom Entwickler
README öffnen
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
AgentRank MCP server
MCP server for AI agents to search real, source-backed businesses. Every result carries a source URL and a trust score, so your agent acts on facts — never invented phone numbers or addresses. Coverage: Brazil, US, Europe (~2.7M businesses, growing).
Works with any MCP client (Claude Desktop, Cursor, …). Public beta · free key, no invite · website: https://agentsafepath.com · official MCP registry: io.github.saviodamato/agentrank-mcp.
Use cases
- Business search / company lookup with source-backed data.
- Local business search for agents (city + category + contact).
- Company profile: contacts, address, website, provenance.
- Source-backed company data instead of hallucinated details.
Tools
- `search_businesses(intent, limit=10)` — find businesses by a natural-language intent (e.g.
"farmácia em Copacabana com telefone","software company in California"). Returns ranked results withfit_score,trust_score, justification, risks and the source URL of each fact. - `get_business_profile(company_id)` — full profile of a result: location, contact channels, hours, offers, policies and evidence, each with provenance and source.
1. Get an API key
Register your agent (free, no invite) at https://agentsafepath.com/registrar.html — you receive a key once. It identifies your agent and is sent as Authorization: Bearer .
2. Add it to your MCP client
Claude Desktop
Edit claude_desktop_config.json (Settings → Developer → Edit Config) and add:
{"mcpServers": { "agentrank": { "command": "uvx", "args": ["agentrank-mcp"], "env": { "AGENTRANK_API_KEY": "ak_your_key_here" } } } }
Restart Claude Desktop. You'll see search_businesses and get_business_profile available. (uvx comes with uv; or use the "From source" option below.)
Cursor
Add the same block under mcpServers in your Cursor MCP settings.
From source (no packaging)
pip install -r requirements.txtAGENTRANK_API_KEY=ak_your_key_here python -m agentrank_mcp.server
And point your client's command at python with args ["-m", "agentrank_mcp.server"] and the folder on PYTHONPATH.
Environment variables
| Var | Required | Default |
|---|---|---|
AGENTRANK_API_KEY | yes | — |
AGENTRANK_BASE_URL | no | https://api.agentrank.intelligenceofcode.com |
The key is never logged.
Beta & limits
Public beta. Free tier: ~100 queries/day, 1500/month per agent (HTTP 429 with Retry-After when exceeded). One key per agent; the key is shown once at registration.
How agents should use the data
Every result carries sources (source URLs). Verify provenance before acting — data without a source should not be used. trust_score (0–100) reflects how safe the entity is to commit to; fit_score reflects match to the intent.
mcp-name: io.github.saviodamato/agentrank-mcp