Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Create, edit, and export presentations with AI. Requires desktop Microsoft PowerPoint on Windows.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"powerpoint": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@sbroenne/mcp-server-powerpoint"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add powerpoint -- npx -y @sbroenne/mcp-server-powerpointIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"powerpoint": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@sbroenne/mcp-server-powerpoint"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"powerpoint": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@sbroenne/mcp-server-powerpoint"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto sbroenne bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.3.4) kam vor 13 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du .NET, Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Zendesk
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Zendesk MCP Pack — tickets, users, organizations via OAuth.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Create and edit real PowerPoint presentations with AI assistants or scripts. Build a new deck or update an existing .pptx file. Add slides, format text and shapes, create charts and tables, insert images, and write speaker notes using the installed Microsoft PowerPoint desktop application on Windows.
Choose how you work. Connect your AI assistant through the Model Context Protocol server, use the VS Code extension with GitHub Copilot Chat, or run pptcli from terminal commands and scripts. The packages require desktop PowerPoint; they do not replace it.
Review the actual result. The MCP server can export presentations to PDF or render slides as images through PowerPoint. An assistant that can inspect images can then check for overlapping shapes, text overflow, and layout problems before you share the presentation.
Technical Requirements:
[!TIP]
Also automating spreadsheets? Check out Excel MCP Server —
the sister project, built the same way.
32 MCP tools with 215 operations across 17 domains:
The tool total includes 15 read-only aliases; the operation total counts each unique action once.
.potx/.pptx template's masters/theme/layouts, read the current theme name, set/read PowerPoint's advisory Mark as Final flag, read/write built-in and custom document properties, and manage string tagsEvery domain is exposed as a single action-dispatch tool (e.g. shape, table, chart, presentation) with an action parameter selecting the specific operation — keeping the tool list small for AI assistants while still exposing every operation.
📚 [Complete Feature Reference →](https://powerpointmcpserver.dev/features/) — detailed documentation of every tool and operation
Build a deck from scratch:
Tables & charts:
Formatting & shapes:
Speaker notes:
Templates & themes:
Visual verification:
Perfect for:
.pptx decksNot suitable for:
| Platform | Installation |
|---|---|
| VS Code | Install Extension (one-click, recommended) |
| Claude Desktop | Download .mcpb from latest release (requires Node.js 18+) |
| Any MCP Client | Run npx -y @sbroenne/mcp-server-powerpoint@latest |
| Details | 📖 Full Installation Guide → |
⚠️ Important: Close any open instances of the target file before automating it — the server needs exclusive access to the presentation while it's driving PowerPoint.
This project provides both a CLI and an MCP Server interface. Choose based on your use case:
| Interface | Best For | Why |
|---|---|---|
CLI (pptcli / powerpointcli.exe) | Coding agents (Copilot, Cursor, Windsurf) + scripting | Single tool, no large schemas — better for cost-sensitive, high-throughput automation. |
MCP Server (mcp-powerpoint) | Conversational AI (Claude Desktop, VS Code Chat) | Rich tool discovery, persistent session. Better for interactive, exploratory workflows. |
Manual installation:
# Primary: npm launchers select the matching native x64 or ARM64 Windows runtime
npx -y @sbroenne/mcp-server-powerpoint@latest npx -y @sbroenne/pptcli@latest --help
dotnet tool install --global Sbroenne.PowerPointMcp.McpServer dotnet tool install --global Sbroenne.PowerPointMcp.CLI
npx add-mcp "mcp-powerpoint" --name powerpoint-mcp
# Optional: Install the agent skill for better AI guidance
npx skills add sbroenne/mcp-server-powerpoint --skill powerpoint-mcp
💡 The VS Code extension installs this skill automatically. Manual
npx skills addis for other
MCP clients (Claude Code, Cursor, Windsurf, etc.).
PowerPointMcp uses Windows COM automation to control the actual PowerPoint application (not just `.pptx` files).
The MCP Server and CLI are two equal, first-class entry points. Each hosts its own PowerPointMcp Service that manages presentation sessions — the MCP Server runs it in-process (direct calls, no pipe), while the CLI uses a background daemon over a named pipe so sessions persist across CLI invocations:
┌──────────────────────┐ ┌──────────────────────┐
│ MCP Server │ │ CLI (pptcli) │ │ (AI assistants) │ │ (coding agents) │ └──────────┬───────────┘ └──────────┬───────────┘ │ in-process │ named pipe → │ (direct calls) │ background daemon ▼ ▼ ┌──────────────────────┐ ┌──────────────────────┐ │ PowerPointMcp │ │ PowerPointMcp │ │ Service │ │ Service │ │ (session mgmt) │ │ (daemon; sessions │ │ │ │ persist across │ │ │ │ CLI invocations) │ └──────────┬───────────┘ └──────────┬───────────┘ ▼ ▼ Core Commands Core Commands ▼ ▼ ┌──────────────────────┐ ┌──────────────────────┐ │ PowerPoint COM API │ │ PowerPoint COM API │ │ (PowerPoint. │ │ (PowerPoint. │ │ Application) │ │ Application) │ └──────────────────────┘ └──────────────────────┘
Both entry points share the same Core Commands codebase, so every operation behaves identically. They are separate processes, though: each runs its own PowerPointMcp Service and its own PowerPoint instance, and they do not share live sessions with each other.
Key Benefits:
pptcli calls, so scripts don't re-open files each timePowerPoint.Application via COM, not just file parsingBootstrapped from exact authenticated stargazer timestamps, then updated daily from GitHub's exact public star count. Only date/count aggregates are retained.
📚 [MCP Server Guide →](src/PowerPointMcp.McpServer/README.md) | [CLI Guide →](src/PowerPointMcp.CLI/README.md) | [Agent Skills →](skills/README.md)
📖 [Complete Feature Reference](https://powerpointmcpserver.dev/features/) • [Installation Guide](https://powerpointmcpserver.dev/installation/) • [Changelog](https://powerpointmcpserver.dev/changelog/) • [Native Feature Roadmap](docs/POWERPOINT-NATIVE-FEATURE-AUDIT.md) • [Contributing](https://powerpointmcpserver.dev/contributing/) • [Security](https://powerpointmcpserver.dev/security/) • [Privacy](https://powerpointmcpserver.dev/privacy/)
License: MIT
Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo