Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
DataForSEO MCP wrapper: searchable API docs plus normalized calls to the official server. 4 tools.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
DATAFORSEO_USERNAME, DATAFORSEO_PASSWORD, DATAFORSEO_PROXY_TEST_CHILDAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"dataforseo": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@scalably-io/dataforseo-mcp"
],
"env": {
"DATAFORSEO_USERNAME": "your-value",
"DATAFORSEO_PASSWORD": "your-value",
"DATAFORSEO_PROXY_TEST_CHILD": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add dataforseo --env DATAFORSEO_USERNAME=your-value --env DATAFORSEO_PASSWORD=your-value --env DATAFORSEO_PROXY_TEST_CHILD=your-value -- npx -y @scalably-io/dataforseo-mcpTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"dataforseo": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@scalably-io/dataforseo-mcp"
],
"env": {
"DATAFORSEO_USERNAME": "your-value",
"DATAFORSEO_PASSWORD": "your-value",
"DATAFORSEO_PROXY_TEST_CHILD": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"dataforseo": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@scalably-io/dataforseo-mcp"
],
"env": {
"DATAFORSEO_USERNAME": "your-value",
"DATAFORSEO_PASSWORD": "your-value",
"DATAFORSEO_PROXY_TEST_CHILD": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
DATAFORSEO_PROXY_TEST_CHILD envDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde über die Domain scalably.io bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: DATAFORSEO_USERNAME, DATAFORSEO_PASSWORD
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.1) kam vor 2 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FactLot
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Cited CRE facts and deterministic calculators for agents: rent, CAM, debt sizing, IRR, parcel IDs.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
A thin wrapper around DataForSEO's official MCP server that adds a searchable docs index and normalized errors. If you only need the raw API, install dataforseo-mcp-server directly.
Claude Code:
claude mcp add dataforseo -e DATAFORSEO_USERNAME=your-login -e DATAFORSEO_PASSWORD=your-password -- npx -y @scalably-io/dataforseo-mcp
Codex:
codex mcp add dataforseo --env DATAFORSEO_USERNAME=your-login --env DATAFORSEO_PASSWORD=your-password -- npx -y @scalably-io/dataforseo-mcp
Claude Desktop: this wrapper ships on npm only (its upstream dependency makes a desktop bundle over 100 MB). Install DataForSEO's own server from https://github.com/dataforseo/mcp-server-typescript instead; the docs-search tools are the only thing you lose.
api_request calls the live DataForSEO API and can incur cost per DataForSEO's own pricing; the three docs_* tools are free documentation lookups.| Tool | What it does |
|---|---|
docs_index | Fetch the DataForSEO API documentation index (llms.txt), optionally filtered by section |
docs_list_sections | Return available DataForSEO API documentation section names |
docs_search | Fetch DataForSEO API documentation from a documentation URL |
api_request | Make an authenticated request to the DataForSEO API (method, path or url, body, and an optional noAiMode flag for the full, non AI-optimized response) |
Use docs_list_sections or docs_index to pick an API family, then docs_search for the exact current endpoint path, method, request body and pricing before calling api_request.
| Variable | Required | Purpose |
|---|---|---|
DATAFORSEO_USERNAME | yes | DataForSEO account login (email) from the dashboard |
DATAFORSEO_PASSWORD | yes | DataForSEO account API password from the dashboard |
NODE_ENV, DATAFORSEO_PROXY_TEST_CHILD | no | Test suite only: with NODE_ENV=test the wrapper spawns the fake child named by DATAFORSEO_PROXY_TEST_CHILD instead of the upstream server. Never set them in normal use |
Every tool returns plain JSON with status (succeeded, partial, no_op), operation, summary, target, result, proof, warnings, recovery. Failures surface as a tool error whose text is : . api_request normalizes DataForSEO's per-task status codes (pending tasks, no-result tasks, partial failures, and vendor error codes) into that shape instead of returning DataForSEO's raw task envelope unexamined.
api_request is a real, billable call to the DataForSEO API; DataForSEO's own account balance and rate limits apply. A failed call to a paid endpoint is reported with an ambiguous_paid_request error when the outcome could not be confirmed, since retrying blind could double the charge.
Each release lists the package version and the production commit it was derived from in CHANGELOG.md; npm publishes with provenance from GitHub Actions. CI runs the tests and a clean install of the packed tarball on every push.
This server runs locally, on your machine, under your own credentials. It collects no personal data, contains no telemetry, stores nothing persistently, and talks only to the vendor API it wraps. No third party, including Scalably, receives your data. Contact: hello@scalably.io. Canonical copy: https://scalably.io/connector-privacy.html
MIT. Copyright Scalably.