Context7
Up-to-date docs for AI agents
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Read-only Google Search Console MCP: Search Analytics, sitemaps, URL inspection. 5 tools.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS, GSC_LOG_LEVELDu brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Die .mcpb-Datei des Entwicklers herunterladen
Der Link führt zur Datei des Entwicklers selbst; wir hosten sie nicht und verpacken sie nicht neu. Öffne die Datei, dann installiert Claude Desktop sie.
Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add gsc --env GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=your-value --env GSC_LOG_LEVEL=your-value -- uvx scalably-gsc-mcpTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"gsc": {
"command": "uvx",
"args": [
"scalably-gsc-mcp"
],
"env": {
"GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "your-value",
"GSC_LOG_LEVEL": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"gsc": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"scalably-gsc-mcp"
],
"env": {
"GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "your-value",
"GSC_LOG_LEVEL": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
GSC_LOG_LEVEL envDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde über die Domain scalably.io bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.1) kam vor 2 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv), MCPB auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
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Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Read-only MCP server for Google Search Console. Five tools cover the read surface: properties, Search Analytics (filters, auto-pagination past the 25,000-row cap, hourly data), sitemaps, URL inspection, batch inspection with throttling. We run this server in production for every SEO client.
Claude Code:
claude mcp add gsc -e GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=/path/to/service-account.json -- uvx scalably-gsc-mcp
Codex:
codex mcp add gsc --env GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=/path/to/service-account.json -- uvx scalably-gsc-mcp
Claude Desktop: download gsc-mcp.mcpb from the latest GitHub release and open it.
No OAuth consent screen is needed; the server authenticates as the service account with the webmasters.readonly scope.
| Tool | What it does |
|---|---|
gsc_list_sites | List the Search Console properties the service account can read |
gsc_query_search_analytics | Query Search Analytics with filters, auto-pagination and hourly data |
gsc_list_sitemaps | List sitemaps for a property or read one sitemap |
gsc_inspect_url | Inspect one URL's index status |
gsc_batch_inspect_urls | Inspect many URLs with client-side throttling |
| Variable | Required | Purpose |
|---|---|---|
GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS | yes | Path to a Google service-account JSON file with the Search Console read-only scope; share each property with the service account email |
GSC_LOG_LEVEL | no | INFO (default) or DEBUG |
GSC_RETRY_BASE_SECONDS | no | Base delay in seconds for the retry backoff on transient API errors (default 1) |
GSC_WEBMASTERS_BASE, GSC_SEARCHCONSOLE_BASE | no | Override the two Google API base URLs (used by the test suite to point at a local fake; leave unset in normal use) |
GSC_TEST_ACCESS_TOKEN | no | Test-suite only: a literal bearer token that bypasses the service account. Never set it in normal use |
Every tool returns JSON with status (succeeded, partial, no_op), operation, summary, target, result, proof, warnings, recovery. Failures surface as a tool error whose text is : . A partial status with proof.nextStartRow means: continue from that row.
25,000 rows per Search Analytics call (the server auto-paginates past it up to max_rows). URL inspection: Google allows 600 per minute and 2,000 per day per property. The server paces batch inspection client-side (default 8 requests per second) and warns when a batch exceeds the daily quota; it does not track daily usage across calls, so keep your own count.
Each release lists the package version, the .mcpb sha256 and the production commit it was derived from in CHANGELOG.md. CI runs the tests and a clean install of the built wheel on every push.
This server runs locally, on your machine, under your own credentials. It collects no personal data, contains no telemetry, stores nothing persistently, and talks only to the vendor API it wraps. No third party, including Scalably, receives your data. Contact: hello@scalably.io. Canonical copy: https://scalably.io/connector-privacy.html
MIT. Copyright Scalably.