Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Google Search Console MCP

von scalably-ioVersion 1.0.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.scalably/gsc-mcp

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Read-only Google Search Console MCP: Search Analytics, sitemaps, URL inspection. 5 tools.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis
  • Das musst du eintragen: GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS, GSC_LOG_LEVEL

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Die .mcpb-Datei des Entwicklers herunterladen

Der Link führt zur Datei des Entwicklers selbst; wir hosten sie nicht und verpacken sie nicht neu. Öffne die Datei, dann installiert Claude Desktop sie.

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add gsc --env GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=your-value --env GSC_LOG_LEVEL=your-value -- uvx scalably-gsc-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "gsc": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "scalably-gsc-mcp"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "your-value",
        "GSC_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "gsc": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "scalably-gsc-mcp"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "your-value",
        "GSC_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS erforderlich env
    Path to a Google service-account JSON file with the Search Console read-only scope; share each property with the service account email
  • GSC_LOG_LEVEL env
    Log level, default INFO

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde über die Domain scalably.io bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7275 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 39 % der anderen 7275 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7275 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Google Search Console MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.1) kam vor 2 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv), MCPB auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert gestern
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 21 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert letzten Monat
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Google Search Console MCP

Read-only MCP server for Google Search Console. Five tools cover the read surface: properties, Search Analytics (filters, auto-pagination past the 25,000-row cap, hourly data), sitemaps, URL inspection, batch inspection with throttling. We run this server in production for every SEO client.

Install

Claude Code:

claude mcp add gsc -e GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=/path/to/service-account.json -- uvx scalably-gsc-mcp

Codex:

codex mcp add gsc --env GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=/path/to/service-account.json -- uvx scalably-gsc-mcp

Claude Desktop: download gsc-mcp.mcpb from the latest GitHub release and open it.

Setup

  1. In Google Cloud, create or pick a project and enable the Google Search Console API on it (APIs and Services, Library).
  2. Create a service account in that project and download its JSON key.
  3. Add the service account's email as a user on each Search Console property you want to query (Settings, Users and permissions). Full or restricted permission both work for reading.

No OAuth consent screen is needed; the server authenticates as the service account with the webmasters.readonly scope.

Tools (5)

ToolWhat it does
gsc_list_sitesList the Search Console properties the service account can read
gsc_query_search_analyticsQuery Search Analytics with filters, auto-pagination and hourly data
gsc_list_sitemapsList sitemaps for a property or read one sitemap
gsc_inspect_urlInspect one URL's index status
gsc_batch_inspect_urlsInspect many URLs with client-side throttling

Configuration

VariableRequiredPurpose
GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALSyesPath to a Google service-account JSON file with the Search Console read-only scope; share each property with the service account email
GSC_LOG_LEVELnoINFO (default) or DEBUG
GSC_RETRY_BASE_SECONDSnoBase delay in seconds for the retry backoff on transient API errors (default 1)
GSC_WEBMASTERS_BASE, GSC_SEARCHCONSOLE_BASEnoOverride the two Google API base URLs (used by the test suite to point at a local fake; leave unset in normal use)
GSC_TEST_ACCESS_TOKENnoTest-suite only: a literal bearer token that bypasses the service account. Never set it in normal use

Reply shape

Every tool returns JSON with status (succeeded, partial, no_op), operation, summary, target, result, proof, warnings, recovery. Failures surface as a tool error whose text is : . A partial status with proof.nextStartRow means: continue from that row.

Limits

25,000 rows per Search Analytics call (the server auto-paginates past it up to max_rows). URL inspection: Google allows 600 per minute and 2,000 per day per property. The server paces batch inspection client-side (default 8 requests per second) and warns when a batch exceeds the daily quota; it does not track daily usage across calls, so keep your own count.

Verify

Each release lists the package version, the .mcpb sha256 and the production commit it was derived from in CHANGELOG.md. CI runs the tests and a clean install of the built wheel on every push.

Privacy Policy

This server runs locally, on your machine, under your own credentials. It collects no personal data, contains no telemetry, stores nothing persistently, and talks only to the vendor API it wraps. No third party, including Scalably, receives your data. Contact: hello@scalably.io. Canonical copy: https://scalably.io/connector-privacy.html

License

MIT. Copyright Scalably.

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