Perenna

Name: Perenna
Author: scarletkc

von scarletkcVersion 0.4.1i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.scarletkc/perenna

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

A lightweight, Git-backed permanent memory for AI agents.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis
Das musst du eintragen: VEXOR_API_KEY, VEXOR_REMOTE_RERANK_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Das trägst du selbst ein: PERENNA_GIT_REMOTE, VEXOR_API_KEY, VEXOR_REMOTE_RERANK_API_KEY, VEXOR_CONFIG_JSON

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "perenna": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "perenna",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "PERENNA_GIT_REMOTE": "your-value",
        "VEXOR_API_KEY": "your-value",
        "VEXOR_REMOTE_RERANK_API_KEY": "your-value",
        "VEXOR_CONFIG_JSON": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add perenna --env PERENNA_GIT_REMOTE=your-value --env VEXOR_API_KEY=your-value --env VEXOR_REMOTE_RERANK_API_KEY=your-value --env VEXOR_CONFIG_JSON=your-value -- uvx perenna mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "perenna": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "perenna",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "PERENNA_GIT_REMOTE": "your-value",
        "VEXOR_API_KEY": "your-value",
        "VEXOR_REMOTE_RERANK_API_KEY": "your-value",
        "VEXOR_CONFIG_JSON": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "perenna": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "perenna",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "PERENNA_GIT_REMOTE": "your-value",
        "VEXOR_API_KEY": "your-value",
        "VEXOR_REMOTE_RERANK_API_KEY": "your-value",
        "VEXOR_CONFIG_JSON": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

PERENNA_GIT_REMOTE env
Git remote name used for optional synchronization (for example, origin); leave unset for local-only operation
VEXOR_API_KEY geheim env
Embedding provider API key (optional; overrides a stored key; providers can also be configured via `vexor init`)
VEXOR_REMOTE_RERANK_API_KEY geheim env
Remote reranker API key (optional; overrides a stored key; only needed when rerank is set to remote)
VEXOR_CONFIG_JSON env
Non-secret Vexor config as a JSON object, e.g. {"provider": "gemini", "rerank": "bm25"} (optional; merged over ~/.vexor/config.json; credential fields are rejected, use the dedicated variables)

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto scarletkc bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 7274 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 34 % der anderen 7274 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7274 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Perenna sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: VEXOR_API_KEY, VEXOR_REMOTE_RERANK_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.4.1) kam vor 2 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert gestern

Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 21 Tagen

Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert letzten Monat

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Perenna

A lightweight, Git-backed permanent memory for AI agents. Claude Code, Codex, ChatGPT, Cursor, and other MCP clients can share durable memories without sharing a vendor account or conversation history.

Separate MCP tools for reading, writing, and deleting memories
Local stdio, loopback-only Streamable HTTP, and OAuth-protected remote HTTP
Human-readable Markdown stored in an independent Git repository
Local Vexor retrieval index that can always be rebuilt from Git
Cross-process locking for multiple local agent processes

Why Perenna?

Your memory should follow you, not the agent you happen to be using.

Claude Code, Codex, Cursor, and ChatGPT keep memory in separate silos. Switch agents and your memory disappears. Switch machines and local memory stays behind.

Perenna gives them one shared, Git-backed memory. Local agents and ChatGPT can connect to the same self-hosted Perenna service, while every durable memory stays ordinary Markdown you can inspect, edit, version, and back up yourself.

Perenna stays focused on permanent memory: no required account, proprietary memory cloud, or automatic conversation extraction.

Quickstart

Install with your AI agent

Paste this into Claude Code, Codex, ChatGPT Desktop, Cursor, or another coding agent with terminal and local MCP configuration access:

Open the following URL, read the complete instructions, and follow them to

install and connect Perenna: https://raw.githubusercontent.com/scarletkc/Perenna/main/docs/guides/agent-installation.md

Install a published release

Perenna requires Python 3.12+, Git, and uv.

Install Perenna

uv tool install perenna

Configure retrieval

Perenna needs a working Vexor embedding provider. For interactive provider selection and configuration, run:

uvx vexor init

Perenna automatically reuses ~/.vexor/config.json. When using process-level configuration, make sure the MCP server receives VEXOR_CONFIG_JSON plus VEXOR_API_KEY or the selected provider's key from its host environment. Remote providers receive memory text and search queries.

If you choose local embeddings, also install Perenna's local extra:

uv tool install "perenna[local]"

Vexor provider configuration covers remote and local setup. From the environment that starts the MCP client, verify the selected provider with:

uvx vexor doctor

Connect a client

For the standalone setup, configure the MCP client to start:

perenna mcp

Follow the Client setup guide for the exact client command or configuration file.

Codex and Claude Code can also install the optional memory behavior Skill:

perenna skill install --agent codex

or

perenna skill install --agent claude-code

Repeat --agent in one command when both clients should receive the skill. The configuration reference documents user and project scope, destinations, and replacement safeguards.

Codex and Claude Code can instead install the combined Skill and MCP connection from Perenna's repository Marketplace. Follow the Plugin setup guide and choose one setup path per client.

Perenna creates its local data under ~/.perenna/ unless another home is configured.

Add optional Git synchronization

To import, publish, or fast-forward compatible history through a private Git repository, run:

perenna sync setup <repository-url>

Successful setup saves the selected remote in the Perenna home. Use perenna sync disable to return to saved local-only mode without removing the Git remote.

The configuration reference owns remote selection, credentials, conflict handling, and recovery details.

Install from source

git clone https://github.com/scarletkc/Perenna.git

cd Perenna uv tool install .

Source contributors should use the locked environment in the development guide.

Documentation

Start with the documentation index, then follow the path for your task:

License

MIT

Perenna

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Werte, die du selbst einträgst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Häufige Fragen

Alternativen

Context7

Codebase Memory

Exa

README vom Entwickler

Perenna

Why Perenna?

Quickstart

Install with your AI agent

Install a published release

Install Perenna

Configure retrieval

Connect a client

or

Add optional Git synchronization

Install from source

Documentation

License