Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt
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Quipu

von scbrownVersion 0.15.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.scbrown/quipu

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Local knowledge graph memory for agents. SHACL rules refuse bad facts; SPARQL and time travel.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "quipu": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/scbrown/quipu:0.15.0"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add quipu -- docker run -i --rm ghcr.io/scbrown/quipu:0.15.0

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "quipu": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/scbrown/quipu:0.15.0"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "quipu": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/scbrown/quipu:0.15.0"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto scbrown bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7247 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 69 % der anderen 7247 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7247 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Quipu sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.15.0) kam vor 17 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Docker auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert heute
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert letzten Monat
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Quipu Governed knowledge your agents can read, reuse and share

Read the book →

Quipu is a governed, bitemporal knowledge store for AI agents and the people who run them. Use it from the command line, REST, MCP or a Rust application.

Why you would want it

  • Governed: check incoming knowledge against your vocabulary and shapes.
  • Bitemporal: keep a queryable history of facts and decisions.
  • Reusable agent knowledge: store memory agents can read, reuse and share across tools.
  • Time-aware entities: attach event-triggering time attributes for Chaski to react to.

Use Quipu as the central graph and base for many tools: see the stack. The full case is in Why Quipu.

Install

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/intigraph/quipu/main/install.sh | sh

Linux and macOS, x86_64 and arm64; requires Python 3.9+ and curl. The installer verifies the published archive checksum and executable version. Then run quipu --version. Install, upgrade or remove Quipu. For the whole stack, use Tambo's guided onboarding.

First success: insert a fact, watch the graph change

Write one fact in plain Turtle, knot it into a local store, and ask for it back:

printf '@prefix : <urn:demo:> .\n:Ada :studies :Engine .\n' > ada.ttl

quipu knot ada.ttl --db demo.db quipu read 'SELECT ?who ?what WHERE { ?who ?what }' --db demo.db

Add a second fact and the graph grows. The first version is still there to query:

printf '@prefix : <urn:demo:> .\n:Babbage :designed :Engine .\n' > babbage.ttl

quipu knot babbage.ttl --db demo.db quipu read 'SELECT ?s ?p ?o WHERE { ?s ?p ?o }' --db demo.db quipu read 'SELECT ?s ?p ?o WHERE { ?s ?p ?o }' --tx 1 --db demo.db

After the first fact After the second fact

Transcript, tool version and reproducible capture.

On your own code

Keep project facts, decisions and relationships together instead of pasting the same context into each agent.

You want toStart here
Load facts and apply your vocabularyQuick Start
Ask about current or historical knowledgeSPARQL and time
Share a governed knowledge bundleVerified sharing
Prepare domain knowledge and shapesCamayoc

The latest release includes a repository pendant, checksum and provenance. Verify them together, then use quipu import SHARE_DIR --db repository.db; import stages knowledge and leaves ROOT unchanged. Follow the verified import workflow.

Wire it into your agent

For Claude Code, connect the local MCP server to your database:

claude mcp add quipu -- quipu mcp --db /path/to/knowledge.db

The MCP Registry identifier is mcp-name: io.github.intigraph/quipu. Other clients, HTTP MCP and credential configuration: Agent Setup. Use Tambo to configure and verify the tools together.

Before you start

  • The CLI runs locally; quipu-server supplies the network API and explorer.
  • Fresh stores support keyword search without downloading a model. quipu search "your terms" uses keyword search until an embedding provider is configured; explicit --mode semantic still requires a model and vectors. Install the pinned default model with quipu model install in a full build. Check readiness with quipu doctor search.
  • Configuration covers storage and server settings.

What's next

🧺 The stack

Tambo installs these together and proves each one works; every tool also stands alone. Use each tool's README for its own installation and first success.

The Quipu stack is built around a governed, bitemporal knowledge store: shared facts, decisions and work history your agents can query. Quipu can check writes against your rules, records where each fact came from, and answers what was true when.

toolwhat it gives your agents
tambo🧰 Agent Platform Toolkit - installs and configures the quipu stack
quipustores shared facts with provenance and history; can check writes against your rules
camayocprepares knowledge and vocabulary for Quipu, with checks before it is admitted
quechuashared vocabulary and shapes for interoperable knowledge
chaskireacts to graph changes and delivers governed notifications
bobbinindexes your codebase and injects context from that index and Quipu knowledge
yupanashows code impact and can read policies from Quipu to govern agent actions
desire-pathturns agent mistakes into feature requests; works on its own without Quipu
seedsa work item tracker backed by the Quipu knowledge base
shantytownruns crews of AI agents on work items, triggered by hand, on a schedule or by events; can share work and memory through Quipu
rikuylive brief: status, graphs, watches and signed decisions over Quipu
shuttleruns signed agent workflows and keeps their records in Quipu

Contributing

See CONTRIBUTING.md. The repository's checks are:

just check

just docs check

📜 License

Apache-2.0.

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