Puter MCP
Puter MCP enables AI tools to interact with Puter: manage files, websites, workers, and more
Search public scientific datasets and read schema cards that describe their files, columns and rows
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
5/5 Prüfungen bestanden · Was du fragst, läuft über den Server des Anbieters (api.scigantic.com) · ✓ Befehle geprüft am 13. Nov. 2026
Zuerst: Welche KI nutzt du?
Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.
Klappt mit Claude · etwa 2 Min.
Kein Schlüssel, nichts zu installieren · Einmal auf claude.ai oder in der Desktop-App einrichten, dann im Chat nutzen · kostenlose Konten können 1 hinzufügen · bei Team/Enterprise fügt ein Owner ihn hinzu
CustomizeConnectors
Kopiere jeden Wert in das gleichnamige Feld in Claude und klicke Continue
Scigantichttps://api.scigantic.com/mcpKlicke auf der von Claude erkannten Anmelde-Seite auf Continue · wähle bei Authentication, was der Anbieter angibt (Sign in now, Sign in when needed oder No sign in), dann Add
+ConnectorsScigantic
Nutze Scigantic und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn Claude sagt, dass es Scigantic nutzt, oder ein Werkzeug von Scigantic in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Klappt mit ChatGPT je nach Tarif
Volles MCP: ChatGPT Business, Enterprise oder Edu im Web · Pro: verbindet mit Lese-/Abrufrechten, Werkzeuge, die Daten ändern, gehen evtl. nicht · Plus: in der Doku nicht bestätigt; siehst du auf der Plugins-Seite eine Option für eigene MCP-Server, kannst du es versuchen · nur Web
Plugins+Add custom MCP server
Namen eingeben, Adresse unter Connection einfügen, Risikohinweis abhaken und Create as a plugin klicken
Scigantichttps://api.scigantic.com/mcpNeuen Chat öffnen und vor dem Tippen Scigantic aus deinen Plugins wählen
Nutze Scigantic und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn ChatGPT sagt, dass es Scigantic nutzt, oder ein Werkzeug von Scigantic in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von OpenAI abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Klappt mit Claude Code · etwa 2 Min.
Kein Schlüssel, nichts zu installieren
Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen
claude mcp add --transport http --scope user scigantic https://api.scigantic.com/mcpScigantic sollte in der Liste als verbunden erscheinen
Nutze Scigantic und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn Claude Code sagt, dass es Scigantic nutzt, oder ein Werkzeug von Scigantic in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Klappt mit Cursor · etwa 2 Min.
Kein Schlüssel, nichts zu installieren
Nutze Scigantic und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn Cursor sagt, dass es Scigantic nutzt, oder ein Werkzeug von Scigantic in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Klappt mit VS Code · etwa 2 Min.
Kein Schlüssel, nichts zu installieren
VS Code fragt nach einer Bestätigung; klicke Install
Nutze Scigantic und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn VS Code sagt, dass es Scigantic nutzt, oder ein Werkzeug von Scigantic in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Andere Apps mit MCP, etwa Windsurf, Zed oder Gemini CLI, fügen Server unterschiedlich hinzu. Sieh in der App-Liste nach
Adresse für Apps, die über das Web verbinden
https://api.scigantic.com/mcpJSON-Einstellungen stehen unten unter „Für Entwickler“
Claude Code
claude mcp add --transport http --scope user scigantic https://api.scigantic.com/mcpCursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"scigantic": {
"url": "https://api.scigantic.com/mcp"
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"scigantic": {
"type": "http",
"url": "https://api.scigantic.com/mcp"
}
}
}Claude Code
claude mcp add --scope user scigantic -- uvx scigantic-mcpClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"scigantic": {
"command": "uvx",
"args": [
"scigantic-mcp"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"scigantic": {
"command": "uvx",
"args": [
"scigantic-mcp"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"scigantic": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"scigantic-mcp"
]
}
}
}Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
pypi: scigantic-mcpBasierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.
Verbinden sich über das Internet in
ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast
Laufen auf deinem Computer in
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
Tool-Namen und -Beschreibungen genau so, wie der Server sie am 15. Nov. 2026 gemeldet hat. Geschrieben hat sie der Entwickler, nicht wir; wir zeigen sie als reinen Text.
search_archivesSearch the Scigantic catalog of public scientific data archives by natural-language query. Matching considers both the archive's description AND a sample of its actual object/file names, so a distinctive filename or path pattern can surface a match even when the prose description
get_archiveGet full metadata for one archive by id, including its schema card (structure summary) when one exists.
get_schema_cardGet the compact schema card for an archive: file format, columns, sample rows/headers, sidecar docs (READMEs/data dictionaries) and a copy-paste starter cell. This is the fastest way to understand a dataset's structure without mounting it.
get_data_accessGet how to load a dataset in YOUR OWN environment: storage location plus copy-paste code snippets (from the dataset's schema card, or generated as a fallback). Use this after finding a dataset when you want to run analysis where you are, rather than in a hosted notebook.
list_archive_filesList a sample of the files/objects in an archive's storage (the cached file tree).
get_sample_notebookGet the pre-executed starter notebook for an archive — a worked example of loading and exploring the data. Returns a cell-by-cell summary plus each cell's source (outputs are omitted to keep the payload small).
lookup_paperLook up a research paper on arXiv, by bare arXiv id (e.g. "1706.03762") or by keywords/title, and return its metadata plus any Scigantic archives linked to or suggested by it. Useful for going from a paper an agent is reading to the underlying datasets. Lookup is arXiv-backed: DO
list_compute_tiersList the compute tiers available for launching a Scigantic notebook (CPU/GPU options and hourly cost).
searchSearch the Scigantic catalog of public scientific datasets. Returns matching datasets as {results: [{id, title, url}]}; pass an id to fetch for the full description and schema card.
fetchFetch one Scigantic dataset by id (from search): its description, storage location, source link, and schema card (format, columns, sample rows, caveats, and how to load it).
surechembl_compoundLook up a compound in SureChEMBL, EMBL-EBI's database of chemistry extracted from patents, by any identifier, and report its structure, properties, cross-references (ChEMBL, PubChem, DrugBank, ChEBI, PDB) and how many patents mention it.
surechembl_patents_for_compoundList the patents in which a compound was found (SureChEMBL). Accepts the same identifier forms as surechembl_compound. Aspirin is in ~700,000 documents, so read the total and narrow with surechembl_search_patents when it is large.
surechembl_patentA patent document from SureChEMBL: title, dates, applicants, inventors, assignees, family, priority claims, number of compounds named in the text, abstract, and (optionally) the claims and description text. SureChEMBL no longer returns CPC codes, citations or legal events with a
surechembl_patent_chemistryThe compounds SureChEMBL's text-mining finds named in a patent's text: SCHEMBL id, name, SMILES, InChIKey, formula, weight. Structures that appear only in images or MOL attachments are not included.
surechembl_search_patentsFull-text patent search over SureChEMBL with Solr syntax. Plain terms search all text; field prefixes narrow: ttl (title), ab (abstract), clm (claims), desc, asg (assignee), inv (inventor), pdyear, cpc, ic (IPCR), fam (family id). Quote publication numbers: pn:"US-10000000-B2". C
surechembl_structure_searchSearch SureChEMBL's 31 million patent compounds by chemical structure.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 16. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde über die Domain scigantic.com bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)
Code zuletzt geändert: vor 6 Tagen
Nutzt MIT-0
Antwort in 350 ms (HTTP 200)
Keine Anmeldung nötig
Wir haben 16 Tool-Beschreibungen gelesen und keine versteckten Anweisungen an die KI gefunden
Keine Einträge auf OSV.dev für scigantic-mcp@0.3.2
Prüft nur diese Paketversion, nicht alle Abhängigkeiten · geprüft 15. Nov. 2026
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Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 5 von 5 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Beides geht: Installiere ihn auf deinem Computer oder verbinde dich mit der Cloud-Version.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 6 Tagen geändert, und die neueste Version (0.3.2) kam vor 6 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL und funktioniert daher auch in Apps mit Remote-MCP, etwa ChatGPT im Web (volles MCP ab Business; Pro nur lesend).
In derselben Kategorie: Puter MCP, XcodeBuildMCP, Anki MCP Server, Sosumi, Zapier
Gleiche Kategorie, andere Entwickler, Befehle bereits geprüft. Offizielle zuerst, dann nach Sternen.
So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Puter MCP enables AI tools to interact with Puter: manage files, websites, workers, and more
XcodeBuildMCP provides tools for Xcode project management, simulator management, and app utilities.
MCP server for Anki flashcards: adaptive review, notes, media, and deck management via AnkiConnect.
Search and read Apple developer documentation, HIG, and WWDC transcripts as Markdown.
Hosted MCP server connecting AI assistants to 9,000+ apps and 40,000+ actions via Zapier.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
A Model Context Protocol server that exposes the Scigantic catalog of public scientific data archives to any MCP client.
It is built to drop into [Kiro for Life Sciences](https://github.com/aws-samples/sample-kiro-power-life-sciences) alongside its domain database servers. Where each Kiro server wraps one domain's APIs (genomics, proteomics, structural, …), Scigantic is the cross-domain launchpad: about 6,900 curated public archives spanning every domain, each with an LLM-ready schema card (file format, columns, sample rows/headers, inlined READMEs/data dictionaries, and a copy-paste starter cell) so an agent can understand a dataset's structure *before* downloading anything.
It is discovery-only and zero-config — every tool calls public, read-only Scigantic endpoints, so there is no API key to set up.
Since 0.3.0 it also carries six surechembl_* tools for patent chemistry, backed by SureChEMBL (EMBL-EBI, 31M compounds extracted from 45M patents) through the scigantic-surechembl library: look a compound up by any identifier, list the patents that mention it, read a patent, list the compounds named in it, search patents with Solr syntax, and run structure searches. Also public, read-only, no key.
SureChEMBL replaced its REST API in November 2026. Since 0.3.2 these tools run on scigantic-surechembl 0.4, the port to the new API. Three things the new API no longer offers show up in the output: a patent's CPC codes, citations and legal events are not returned; surechembl_patent_chemistry lists the compounds named in a patent's text, not those that appear only in images or attachments; and full-text search and patent families cover US, EP, WO, JP and CN publications only. A chemical name is now resolved through PubChem, since SureChEMBL has no name lookup any more.
Requires Python 3.10+ and MCP SDK 2.x.
Prefer the hosted server if your client speaks HTTP. Scigantic also runs a
remote MCP server at
https://api.scigantic.com/mcp(no auth, nothing to
install, and it carries five extra tools:
search,fetch,
get_sample_notebook,lookup_paperandlist_compute_tiers):
add
https://api.scigantic.com/mcpas a streamable HTTP server in your client
(Cursor, VS Code, Windsurf and others), or run
claude mcp add --transport http scigantic https://api.scigantic.com/mcp.
This package exists for clients that launch stdio servers, such as Kiro.
| Tool | What it does |
|---|---|
search_archives(query, category?, limit?) | Natural-language search across the whole catalog. |
get_archive(id) | Full metadata for one archive. |
get_schema_card(id) | The compact schema card — the fastest way to learn a dataset's structure. |
get_data_access(id, language?) | How to load the dataset in your own environment: storage location + copy-paste code snippets. |
list_archive_files(id, limit?) | A sample of the files/objects in the archive. |
| Tool | What it does |
|---|---|
surechembl_compound(identifier) | A compound by SureChEMBL id, ChEMBL id, pubchem:CID, drugbank:ID, InChIKey, SMILES or name: structure, properties, cross-references, patent count. |
surechembl_patents_for_compound(identifier, limit?) | The patents in which the compound was found, with the total. |
surechembl_patent(doc_id, include_text?) | A patent's bibliography, abstract, family, priority claims, count of compounds named in the text, and optionally its claims and description. |
surechembl_patent_chemistry(doc_id, limit?) | The compounds SureChEMBL's text-mining finds named in the patent. |
surechembl_search_patents(query, limit?) | Full-text patent search with Solr field syntax (ttl:, asg:, pdyear:, cpc:, ...) over US, EP, WO, JP and CN publications. |
surechembl_structure_search(structure, mode?, limit?) | Similarity, substructure, identical or connectivity search over 31M compounds. |
Identifiers are preserved verbatim in the output (SureChEMBL's attribution terms ask that SCHEMBL ids and publication numbers be kept), and each result links to surechembl.org. SureChEMBL data is CC BY 4.0.
These surface as slash commands in Claude Code (/mcp__scigantic__ ):
| Prompt | What it does |
|---|---|
explore_dataset(topic) | Search → inspect schema cards → recommend the best dataset → offer load code. |
start_analysis(archive_id, goal?) | Pull schema card + data-access snippet for an archive and outline an analysis plan. |
patent_landscape(compound) | Resolve a compound, count and list its patents, summarize assignees, years and CPC areas, read the key documents. |
Add an entry under mcpServers in ~/.kiro/settings/mcp.json.
Option A — `uvx` (zero-install, recommended):
{
"mcpServers": { "scigantic": { "command": "uvx", "args": ["scigantic-mcp"] } } }
Option B — install into a venv (matches the Kiro servers' own mcp.json form):
python3 -m venv .venv && . .venv/bin/activate
pip install scigantic-mcp # or: pip install /path/to/scigantic-mcp
{
"mcpServers": { "scigantic": { "command": "/path/to/.venv/bin/scigantic-mcp", "env": { "SCIGANTIC_API_URL": "https://api.scigantic.com" } } } }
Works the same in Claude Desktop / Claude Code (claude mcp add scigantic -- uvx scigantic-mcp) or any MCP client that launches stdio servers.
| Env var | Default | Purpose |
|---|---|---|
SCIGANTIC_API_URL | https://api.scigantic.com | API base (set to https://staging-api.scigantic.com for staging). |
SCIGANTIC_API_ORIGIN | https://scigantic.com | Origin header → selects the public (default) catalog tenant. |
This package is a thin client over the public Scigantic REST API. That API is not versioned and may change without notice — if a response shape moves, a pinned older release of this package can break. Pin a version you have tested, and open an issue if a tool starts returning something unexpected.
The MCP tool names and their arguments are treated as the stable surface, and will not change without a minor version bump.
The tool/client layer has no mcp dependency, so those tests run on any Python with httpx and need no network (mocked transport):
python3 tests/test_tools.py # or: pytest
tests/test_server_import.py covers the wiring layer — that the server module imports, and that the registered tools and prompts are the expected set. It needs the mcp SDK installed (Python ≥ 3.10) and is skipped otherwise:
pip install -e '.[test]' && pytest
Keep it that way: the tool tests skip server.py on purpose, so an SDK breaking change is invisible to them. All 12 passed while the server could not import at all under SDK 2.x, which is what test_server_import.py now guards against.
life-sciences-scigantic in aws-samples/sample-kiro-power-life-sciences.get_data_access — the caller runs the analysis in its own environment. Letting Scigantic *execute code for* an agent (run against an ephemeral kernel with the dataset mounted, return outputs) is a separate capability the platform would need to build first.MIT-0.