Context7
Up-to-date docs for AI agents
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Turn any LLM into your lab assistant: search samples, track experiments, analyze data with AI.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
https://mcp.scispot.io/Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http scispot https://mcp.scispot.io/In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"scispot": {
"url": "https://mcp.scispot.io/"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"scispot": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.scispot.io/"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
https://mcp.scispot.io/Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde über die Domain scispot.io bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 8 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Connect Claude, Cursor, or another MCP client to your Scispot lab workspace — query Labsheets, manage ELN experiments, protocols, documentation, storage locations, manifests, and more, all through natural language.
This repository is also a Cursor plugin. It connects Cursor's agent to Scispot's hosted MCP server at https://mcp.scispot.io/ (streamable HTTP).
Or run /add-plugin scispot in chat.
The plugin adds this MCP server:
{
"mcpServers": { "scispot": { "type": "http", "url": "https://mcp.scispot.io/" } } }
Start with a read-only request such as "List my Scispot Labsheets" to confirm the connection.
Start with read-only requests. Review the data and the planned action before you approve a write.
For important records, ask the agent to summarize the proposed changes before it creates or updates data. Review the resulting record in Scispot after the action completes.
Eight tools are marked destructive because they overwrite existing rows or page content: update_labsheet_rows, update_labsheet_rows_by_id_column, write_to_experiment, write_to_protocol, write_to_documentation, and link_manifest_to_* (when position is replace).
For regulated workflows, make sure your use of Cursor and its data handling meets your organization's validation, review, and approval requirements.
The Scispot MCP Server is a remote Model Context Protocol (MCP) server that integrates Scispot's Lab Operating System with AI assistants like Claude. It provides 55 tools spanning Labsheet data management, Electronic Lab Notebook (ELN) operations, inventory/storage lookups, Labflow sample tracking, and Jazz apps. The server runs as an AWS Lambda function and authenticates via OAuth 2.0 with PKCE.
Use the MCP Server when you want an AI assistant to work with Scispot conversationally. Use the REST API when you build a programmatic integration or automation.
You need:
The MCP Server uses https://mcp.scispot.io.
The MCP Server respects your existing Scispot permissions. You can access only the data and actions that your Scispot account allows.
Web connectors use OAuth. Sign in with your Scispot account when the client asks you to authorize the connection.
Use Claude.ai's custom connector flow. Sign in with your Scispot account when prompted.
Test the connection with a read-only request such as: "List my Scispot Labsheets."
Claude Code supports remote MCP servers over HTTP. Add Scispot as an HTTP MCP server, then authenticate in the client.
claude mcp add --transport http scispot-mcp https://mcp.scispot.io/
claude command./mcp to check your MCP connections.Test the connection with a read-only request such as: "List my Scispot Labsheets."
You can connect other clients that support remote HTTP MCP servers. The exact labels vary by client.
https://mcp.scispot.io.Contact Customer Success at cs@scispot.io if your client cannot complete the OAuth flow or does not support custom HTTP headers.
Start with read-only requests. Review the data and the planned action before you approve a write.
For important records, ask the AI to summarize the proposed changes before it creates or updates data. Review the resulting record in Scispot after the action completes.
Tools that change data require the same permissions as the equivalent action in Scispot. Eight tools are marked destructive because they overwrite existing rows or page content: update_labsheet_rows, update_labsheet_rows_by_id_column, write_to_experiment, write_to_protocol, write_to_documentation, and link_manifest_to_* (when position is replace).
For regulated workflows, make sure your use of the AI client and its data handling meets your organization's validation, review, and approval requirements.
Verify that you entered https://mcp.scispot.io exactly.
Contact Customer Success at cs@scispot.io if you cannot authenticate.
The MCP Server uses your Scispot permissions. Confirm that you can complete the same action in Scispot with your account.
Do not approve the action. Ask the AI to explain the proposed change, then verify the target records in Scispot before you continue.
User prompt: "Show me all the Labsheets in my workspace, then find the schema for the 'Cell Lines' Labsheet and search for rows where the Status column equals 'Active'."
What happens:
list_labsheets to return all available Labsheetsget_labsheet_schema for "Cell Lines" to discover column names and typessearch_labsheet_rows with a mandatory filter on the Status columnUser prompt: "Create a new experiment called 'Western Blot Optimization Round 3' in the 'Protein Lab' Labspace, then write a summary of the protocol steps I'll be using."
What happens:
list_labspaces to confirm "Protein Lab" exists and get its locationcreate_experiment_stub with the name and locationwrite_to_experiment to append the protocol summary as HTML contentUser prompt: "Find all samples in the 'Reagent Inventory' Labsheet where the Lot Number is 'LOT-2025-001', link them to the 'Sample Preparation v2' protocol in the 'QC Lab' Labspace, and add a structured section to the protocol documenting the linked samples."
What happens:
search_labsheet_rows to find matching rows in "Reagent Inventory"link_labsheet_to_protocol to create traceability links between the rows and the protocolwrite_to_protocol with content_type='json' and a structured elements array containing a section header and text descriptionsUser prompt: "Show me all storage locations in my workspace, then look up the manifest with barcode 'PLT-00142'."
What happens:
list_locations to return all root-level storage locations (freezers, rooms, cabinets)get_manifest with the barcode to fetch the plate/container details including all wells or slotsUser prompt: "List all Labspaces, then show me the protocols in the 'Genomics' Labspace, and read the full content of the 'DNA Extraction SOP' protocol."
What happens:
list_labspaces to discover available Labspaceslist_protocols with location "Genomics" to list all protocolsget_protocol by name to fetch the full protocol contentTools below match the production server at https://mcp.scispot.io/ (55 tools). Destructive follows the server's destructiveHint: those calls can overwrite existing rows or page content.
| Tool | Description |
|---|---|
list_labsheets | List all Labsheets in the workspace |
get_labsheet_schema | Get column definitions for a Labsheet |
search_labsheet_rows | Search and filter Labsheet rows |
get_labsheet_row | Fetch a single row by UUID |
get_labsheet_row_by_id | Fetch a single row by its ID column value |
list_labsheet_folders | List Labsheet folders, or the Labsheets in a folder |
get_image_thumbnail | Download a row's image thumbnail |
list_labspaces | List all ELN Labspaces |
get_labspace | Fetch a Labspace by name |
get_labspace_folder | Fetch an ELN folder by name or UUID |
list_experiments | List experiments in a folder or location |
list_experiment_page_templates | List experiment templates available when creating an experiment |
get_experiment | Fetch full experiment content |
list_protocols | List protocols in a folder or location |
list_protocol_page_templates | List protocol templates available when creating a protocol |
get_protocol | Fetch full protocol content |
list_documentations | List documentation entries in a folder or location |
list_documentation_page_templates | List documentation templates available when creating an entry |
| `get_
Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo