Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Filamental

von ScottnineVersion 0.2.17i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.Scottnine/filamental

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Search, read and build your Filamental knowledge graph. Local-first: notes stay on your computer.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "filamental": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "filamental-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add filamental -- npx -y filamental-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "filamental": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "filamental-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "filamental": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "filamental-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Scottnine bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7266 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 81 % der anderen 7266 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7266 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Filamental sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.17) kam vor 9 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert gestern
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 21 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert letzten Monat
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

filamental-mcp

The Model Context Protocol server for Filamental. It lets Claude and other AI apps search, read and build the knowledge graph in your Filamental project: the same markdown files the app shows you, so every change appears in the app as it happens.

The server runs on your computer, works whether Filamental is open or closed, and makes no network requests of its own.

Requires the Filamental desktop app, with the project opened in it at least once, and Node.js 22 or later.


Setup

From Filamental

Open Settings › AI. Under Connect an AI app, Connect sets up Claude Desktop in one click. For any other app, Show setup beside Other AI apps gives the exact block for that app, with the paths for your computer filled in.

By hand

Add this to your AI app's MCP settings file (claude_desktop_config.json, .mcp.json for Claude Code, .cursor/mcp.json and so on):

{

"mcpServers": { "filamental": { "command": "npx", "args": ["-y", "filamental-mcp"] } } }

No path is needed. The server works on whichever project Filamental has open, and follows you when you open another, with no restart. To pin it to one project instead, add "--project", "/absolute/path/to/your/project" to args.


Tools

Orient and read
ToolWhat it does
get_structure_reportA short orientation to the whole project: its classifications and connectors, the most connected nodes, the load-bearing ones, separate groups, and nodes that are unconnected or have no notes
get_contextOne node's notes plus its neighbourhood, inlined as one readable markdown document. dry_run sizes it first
find_pathThe shortest chain of connectors between two nodes, by name or UUID, with how each hop reads
search_nodesFull-text search across names, notes and property values, with an optional field filter that also works on its own
get_nodeOne node's full record, notes included
get_connectionsEvery connector on a node, stated from that node's point of view (see Arrow direction)
get_subgraphEvery node and connector within up to 3 hops of a node
get_project_infoNode and connector counts, and the classification and connector type names
list_node_typesThe project's classifications (entity types), with their colours and settings
list_connector_typesThe project's connector types, with their colours, directions and weights
Write
ToolWhat it does
create_nodeCreate a node: writes its markdown file and updates the index
update_nodeChange a node. Omitted fields stay as they are; a properties or relationships you pass replaces the whole set
delete_nodeDelete a node and its file
create_edgeConnect two nodes
delete_edgeRemove a connector
extract_sectionMove a heading's section out of a node into a node of its own, leaving a [[wikilink]] and a connector behind. dry_run previews it
inline_sectionFold a node's content back into another: the inverse of extract_section. dry_run previews it

The content is moved, never copied, so exactly one copy of any text survives.

Guides
ToolWhat it does
read_skill_guideThe full guide to designing a Filamental structure. The server sends the essentials when it connects, so this is for depth
read_format_referenceThe exact on-disk format of node files and the .filamental/ folder

Every tool carries MCP annotations (readOnlyHint, destructiveHint), so your AI app can tell the read-only tools from the ones that change or delete content.

On Filamental's free plan a project holds 20 nodes, not counting bridges, and that includes nodes an AI creates: create_node says so when a project is full. Pro has no limit.


Arrow direction

A connector's direction is one of none, outgoing, incoming or bidirectional. Nothing else is accepted, and an unrecognised value is rejected rather than stored.

On writes (create_edge, create_node, update_node) direction is stated relative to source → target: outgoing draws the arrowhead at the target, incoming draws it back at the source, bidirectional draws both, none is a plain line.

On reads (get_connections) direction is instead stated relative to the node you asked about, because that is what the user sees on screen:

FieldMeaning
nodeThe node you asked about
otherThe node at the far end
directionWhere the arrowhead is drawn, as seen from node
stored_onWhich node's file holds the relationship

This matters because which end of a connector is stored as source is simply whichever end the user happened to drag from, and it's invisible on the graph: an undirected connector looks the same either way round. So the same arrow reads as outgoing from one end and incoming from the other, and get_connections flips it for you. Filtering with direction: "outgoing" gives the edges whose arrow points *away from* the node you asked about. A bidirectional edge matches both outgoing and incoming, since it genuinely points both ways; undirected matches only edges with no arrow.

Use stored_on only if you're editing the underlying markdown file directly. It says nothing about what the arrow does.


CLI options

filamental-mcp                              Follow the project Filamental has open

filamental-mcp --project Pin to the project at filamental-mcp --project --db Also override the SQLite index path (for testing)


How it works

Every node in a Filamental project is a markdown file with YAML front matter, inside the project folder. The app also keeps a SQLite index of each project for fast search and traversal, stored in the app's own settings folder rather than in the project.

The server opens that index. Read tools query it; write tools update the markdown file and the index together, and keep any front-matter fields they don't own (Obsidian's tags and aliases, say) exactly where they were.


Compatibility

filamental-mcpFilamental appIndex schema
0.2.6 and later0.3.0 and laterv6
0.2.0 – 0.2.50.2.xv5

On a schema mismatch the server keeps working where it can, since the index is disposable, and annotates any failing call with which side to update.


Licence

MIT. The Filamental desktop app itself is proprietary; its terms are at filamental.space/terms.

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