Context7
Up-to-date docs for AI agents
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Search, read and build your Filamental knowledge graph. Local-first: notes stay on your computer.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"filamental": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"filamental-mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add filamental -- npx -y filamental-mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"filamental": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"filamental-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"filamental": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"filamental-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Scottnine bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.17) kam vor 9 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
The Model Context Protocol server for Filamental. It lets Claude and other AI apps search, read and build the knowledge graph in your Filamental project: the same markdown files the app shows you, so every change appears in the app as it happens.
The server runs on your computer, works whether Filamental is open or closed, and makes no network requests of its own.
Requires the Filamental desktop app, with the project opened in it at least once, and Node.js 22 or later.
Open Settings › AI. Under Connect an AI app, Connect sets up Claude Desktop in one click. For any other app, Show setup beside Other AI apps gives the exact block for that app, with the paths for your computer filled in.
Add this to your AI app's MCP settings file (claude_desktop_config.json, .mcp.json for Claude Code, .cursor/mcp.json and so on):
{
"mcpServers": { "filamental": { "command": "npx", "args": ["-y", "filamental-mcp"] } } }
No path is needed. The server works on whichever project Filamental has open, and follows you when you open another, with no restart. To pin it to one project instead, add "--project", "/absolute/path/to/your/project" to args.
| Tool | What it does |
|---|---|
get_structure_report | A short orientation to the whole project: its classifications and connectors, the most connected nodes, the load-bearing ones, separate groups, and nodes that are unconnected or have no notes |
get_context | One node's notes plus its neighbourhood, inlined as one readable markdown document. dry_run sizes it first |
find_path | The shortest chain of connectors between two nodes, by name or UUID, with how each hop reads |
search_nodes | Full-text search across names, notes and property values, with an optional field filter that also works on its own |
get_node | One node's full record, notes included |
get_connections | Every connector on a node, stated from that node's point of view (see Arrow direction) |
get_subgraph | Every node and connector within up to 3 hops of a node |
get_project_info | Node and connector counts, and the classification and connector type names |
list_node_types | The project's classifications (entity types), with their colours and settings |
list_connector_types | The project's connector types, with their colours, directions and weights |
| Tool | What it does |
|---|---|
create_node | Create a node: writes its markdown file and updates the index |
update_node | Change a node. Omitted fields stay as they are; a properties or relationships you pass replaces the whole set |
delete_node | Delete a node and its file |
create_edge | Connect two nodes |
delete_edge | Remove a connector |
extract_section | Move a heading's section out of a node into a node of its own, leaving a [[wikilink]] and a connector behind. dry_run previews it |
inline_section | Fold a node's content back into another: the inverse of extract_section. dry_run previews it |
The content is moved, never copied, so exactly one copy of any text survives.
| Tool | What it does |
|---|---|
read_skill_guide | The full guide to designing a Filamental structure. The server sends the essentials when it connects, so this is for depth |
read_format_reference | The exact on-disk format of node files and the .filamental/ folder |
Every tool carries MCP annotations (readOnlyHint, destructiveHint), so your AI app can tell the read-only tools from the ones that change or delete content.
On Filamental's free plan a project holds 20 nodes, not counting bridges, and that includes nodes an AI creates: create_node says so when a project is full. Pro has no limit.
A connector's direction is one of none, outgoing, incoming or bidirectional. Nothing else is accepted, and an unrecognised value is rejected rather than stored.
On writes (create_edge, create_node, update_node) direction is stated relative to source → target: outgoing draws the arrowhead at the target, incoming draws it back at the source, bidirectional draws both, none is a plain line.
On reads (get_connections) direction is instead stated relative to the node you asked about, because that is what the user sees on screen:
| Field | Meaning |
|---|---|
node | The node you asked about |
other | The node at the far end |
direction | Where the arrowhead is drawn, as seen from node |
stored_on | Which node's file holds the relationship |
This matters because which end of a connector is stored as source is simply whichever end the user happened to drag from, and it's invisible on the graph: an undirected connector looks the same either way round. So the same arrow reads as outgoing from one end and incoming from the other, and get_connections flips it for you. Filtering with direction: "outgoing" gives the edges whose arrow points *away from* the node you asked about. A bidirectional edge matches both outgoing and incoming, since it genuinely points both ways; undirected matches only edges with no arrow.
Use stored_on only if you're editing the underlying markdown file directly. It says nothing about what the arrow does.
filamental-mcp Follow the project Filamental has open
filamental-mcp --project Pin to the project at filamental-mcp --project --db Also override the SQLite index path (for testing)
Every node in a Filamental project is a markdown file with YAML front matter, inside the project folder. The app also keeps a SQLite index of each project for fast search and traversal, stored in the app's own settings folder rather than in the project.
The server opens that index. Read tools query it; write tools update the markdown file and the index together, and keep any front-matter fields they don't own (Obsidian's tags and aliases, say) exactly where they were.
| filamental-mcp | Filamental app | Index schema |
|---|---|---|
| 0.2.6 and later | 0.3.0 and later | v6 |
| 0.2.0 – 0.2.5 | 0.2.x | v5 |
On a schema mismatch the server keeps working where it can, since the index is disposable, and annotates any failing call with which side to update.
MIT. The Filamental desktop app itself is proprietary; its terms are at filamental.space/terms.