Vexa
Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
MCP server for Telegram serverless bots: lifecycle, deploys, migrations, webhooks via tgcloud CLI
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
TGCLOUD_CLI, TGCLOUD_CLI_ARGS, TGCLOUD_TIMEOUT_MS, TGCLOUD_TOKENAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"tgcloud": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"tgcloud-mcp"
],
"env": {
"TGCLOUD_CLI": "your-value",
"TGCLOUD_CLI_ARGS": "your-value",
"TGCLOUD_TIMEOUT_MS": "your-value",
"TGCLOUD_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add tgcloud --env TGCLOUD_CLI=your-value --env TGCLOUD_CLI_ARGS=your-value --env TGCLOUD_TIMEOUT_MS=your-value --env TGCLOUD_TOKEN=your-value -- npx -y tgcloud-mcpTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"tgcloud": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"tgcloud-mcp"
],
"env": {
"TGCLOUD_CLI": "your-value",
"TGCLOUD_CLI_ARGS": "your-value",
"TGCLOUD_TIMEOUT_MS": "your-value",
"TGCLOUD_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"tgcloud": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"tgcloud-mcp"
],
"env": {
"TGCLOUD_CLI": "your-value",
"TGCLOUD_CLI_ARGS": "your-value",
"TGCLOUD_TIMEOUT_MS": "your-value",
"TGCLOUD_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
TGCLOUD_CLI envTGCLOUD_CLI_ARGS envTGCLOUD_TIMEOUT_MS envDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto sdamarketing bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: TGCLOUD_TOKEN
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.3.3) kam vor 23 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js, Docker auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Vexa, emailmd, MCP WhatsApp Cloud
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.
Render markdown into email-safe HTML, lint drafts for deliverability problems, and preview emails.
MCP server for WhatsApp Cloud API (Meta) — messages, media, and templates via Graph API
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
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Unofficial project. This is a community tool (author @sdamarketing),
not affiliated with Telegram. The platform's official tool is the
@tgcloud/cli
CLI. tgcloud-mcp wraps that CLI in MCP. Threat model:
SECURITY.md.
Teaches an AI assistant to manage Telegram serverless bots (core.telegram.org/bots/serverless): you say "create a bot", "deploy", "show the webhook" — the assistant runs tgcloud and you do not have to drive the terminal.
Works with any MCP client: opencode, Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code (Copilot), Windsurf, Zed. The same server and skill are also one Agent Plugin (agent-plugin/) for Codex, Cursor, Copilot, Kiro, and VS Code.
The docs site (docs7) and the Context7 index: context7.com/sdamarketing/tgcloud_mcp.
| Section | Contents |
|---|---|
| Getting started | Overview, quickstart, installation |
| Usage | Tools, resources, security |
| Help | Troubleshooting, cookbook |
| Reference | SETUP, evening walkthrough |
Other languages: ru, zh, ar, de, fr. Commands: tgcloud-mcp setup, tgcloud-mcp update, tgcloud-mcp links, tgcloud-mcp --help.
16 tools over the tgcloud CLI:
| Area | Tools | What they do |
|---|---|---|
| Lifecycle | create_project, init_project, login_bot, add_module, upgrade | Scaffold, link a bot with the @BotFather token, new handlers, endpoints, and lib modules, move a pre-0.2.0 layout into tgcloud/ |
| Sync | status, diff, push, deploy, pull, fetch, reset | See changes, atomic deploy, build-then-push for a Mini App, sync with the cloud |
| Data | run_handler, migrate | Run a handler or endpoint without deploying; migrations with --dry-run, --safe, --yes, --local |
| Webhook | webhook_status, webhook_sync | "The bot is silent", re-point the webhook |
Plus MCP resources tgcloud://docs/* — platform reference in English (layout, import rules, sdk/db, sdk/api, sdk/fetch, CLI, limits).
Tool descriptions and the skill are English so the model follows one text. The assistant is told to answer you in your language. Human docs are English, Russian, Chinese, Arabic, German, and French.
reset, push --force, applying upgrade, applying migrations, and webhook sync --drop-pending refuse to run without confirm: true. The assistant shows the change and asks first.Prefer the npm package (published with OIDC trusted publishing and Sigstore provenance). curl | bash is convenient and runs a remote script: read it first (drop the | bash), or use npm.
Node.js 20+ (the platform CLI needs 18+).
npm:
npm install -g tgcloud-mcp
tgcloud-mcp setup
The wizard writes the MCP config. Say yes to the Agent Plugin and it copies agent-plugin/ to ~/.tgcloud-mcp/agent-plugin, into Cursor's local plugin folder, and into VS Code chat.pluginLocations.
One command (macOS / Linux / WSL):
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/sdamarketing/tgcloud_mcp/main/install.sh | bash
Docker:
docker run -i --rm ghcr.io/sdamarketing/tgcloud-mcp
From source:
git clone https://github.com/sdamarketing/tgcloud_mcp.git
cd tgcloud_mcp npm install && npm test
Details: [docs/SETUP.md](docs/SETUP.md).
{
"mcpServers": { "tgcloud": { "command": "tgcloud-mcp" } } }
| Variable | Default | Purpose |
|---|---|---|
TGCLOUD_CLI | npx | How to launch the CLI (a global tgcloud is fine) |
TGCLOUD_CLI_ARGS | tgcloud | Arguments before the subcommand |
TGCLOUD_TIMEOUT_MS | 120000 | Timeout of one CLI command |
You: create an echo bot in ~/bots/echo
Agent:
create_project→login_bot(asks @BotFather for the token) → editshandlers/message.js→push→webhook_sync. The bot is live.
You: test it
Agent:
run_handlerwith{ chat: { id: 1 }, text: "hi" }and shows the output and logs.
After front-end edits the agent calls deploy (build, then push). A plain push uploads the build folder as it is and does not run the bundler.
[A serverless bot with a Mini App in one evening](docs/cookbook-srl-bot.md) — the long walkthrough is Russian; the commands are the platform's. Short overviews: docs/cookbook.en.mdx and the ru, zh, ar, de, fr siblings.
skills/tgcloud is the procedure the agent follows: layout, imports, recipes, guardrails. The same file is agent-plugin/skills/tgcloud/SKILL.md. npm run docs:check fails if the copies diverge.
npx skills add sdamarketing/tgcloud_mcp
src/ # server, runner, tools
resources/docs/ # platform reference → MCP resources (English) skills/tgcloud/ # agent skill agent-plugin/ # Agent Plugins 1.0 package (plugin.json, mcp.json, skill) docs/ # human docs, six languages
MIT