Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Bench

von seayniclabsVersion 0.4.3i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.seayniclabs/bench

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

USB hardware discovery for AI tools: find maker boards, serial ports and chips.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Die .mcpb-Datei des Entwicklers herunterladen

Der Link führt zur Datei des Entwicklers selbst; wir hosten sie nicht und verpacken sie nicht neu. Öffne die Datei, dann installiert Claude Desktop sie.

Führe das in deinem Terminal aus

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto seayniclabs bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32655 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 79 % der anderen 32655 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32655 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Bench sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.4.3) kam vor 9 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du MCPB auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, SuperCollider

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern
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Make sound with SuperCollider: synths, drums, chords, melodies and soundscapes over OSC.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Bench

Made by [Seaynic Labs](https://seayniclabs.com). Need tools like this built around your own systems? We do that.

USB hardware discovery for your AI tools.

Bench is a native macOS MCP server for developers who work with boards plugged into their Mac: Arduino, ESP32, Raspberry Pi Pico and other USB boards. It names the board, finds its serial port, reads and writes that port, detects the chip, decodes crash dumps, and flashes firmware with your approval. Bench is free and open source, made by Seaynic Labs.

Security card
NetworkNone. Bench makes no network calls and sends no telemetry.
FilesReads the skills folder beside the binary. Writes the approval log (~/.local/state/bench/approvals.jsonl, arguments redacted; BENCH_APPROVAL_LOG moves it). Tags only: ~/.bench/device-tags.json (tag_device). Nothing else is written.
SecretsBench stores no credentials and needs none. Its settings are environment variables only, and it never returns them to the model.
Read-only tools13: ping, list_usb_devices, get_device_info, identify_device, list_serial_ports, hub_topology, power_info, monitor_events, diagnose_device, device_descriptors, serial_read, serial_monitor, bench_modules
Needs your approval7: eject_device, port_reset, flash_firmware, chip_detect, hid_send, serial_write, serial_write_and_expect. The client shows each call; the model's own confirm flag does not count. hid_send needs approval except for its read actions.
Changes without approvaltag_device, snapshot_state, serial_open, serial_close: open or close a port, or change Bench's own tag and snapshot data. No device write.
Startup costabout 6,000 tokens (24 tools, 5 skill prompts)
ChangesTool and prompt text is locked by hash (tool-manifest.lock.json); CI fails if it changes without the lock.

First five minutes

  1. Install it: brew install seayniclabs/tap/bench (see Install).
  2. Run bench --doctor. It prints one line per check and a FIX line for each problem.
  3. Connect your AI client (see Connect your AI client).
  4. Ask it to call bench_modules. It lists the modules that are on and their tools.
  5. Plug in a board and ask: "Which boards are connected, and which serial port is each one on?"

Audience and modules

Bench is for developers working with connected hardware. It is one server made of modules. You switch modules on or off. Every module that shipped before 0.4.0 is on by default. A module added in a later release ships off, so you choose to turn it on.

ModuleStatusWhat it does
coreReady (always on)Health check and module discovery
usbReadyEnumerate, identify and inspect USB devices; hub tree; power; events; snapshots; port reset; eject
serialReadyList serial ports; open, read, write, write-and-expect, monitor and close them
firmwareReady (needs the flashing tool installed)Detect chip type; flash with esptool, dfu-util, avrdude or UF2
hidReadySend and read raw HID reports
debugReady, off by default (new in 0.4.0)Decode ESP32 Guru Meditation and ARM HardFault dumps into source lines with addr2line

Linux is not in this release. It is planned behind the same tools.

Skills

Skills are short, tested guides for the jobs Bench does. Any app that speaks MCP gets them as prompts (one per skill) and resources (every file in the skill). Apps that read Agent Skills directly load the same skills/ folder.

SkillUse it for
getting-startedSetting up Bench, switching modules, reading approvals and errors
board-bring-upTaking a new board from USB to a working serial round trip
serial-debuggingGarbled, silent, looping or unresponsive serial output, and crash dumps
safe-flashingFlashing firmware: checking the target and the file, then the approved write
systematic-debuggingFinding the cause of a bug before changing code (credited, see CREDITS.md)

Tools

25 tools in total. 24 are on by default; decode_crash needs the debug module.

core: ping, bench_modules

usb: list_usb_devices, get_device_info, identify_device, eject_device, hub_topology, tag_device, port_reset, power_info, monitor_events, snapshot_state, diagnose_device, device_descriptors

serial: list_serial_ports, serial_open, serial_read, serial_write, serial_write_and_expect, serial_close, serial_monitor

firmware: chip_detect, flash_firmware

hid: hid_send

debug: decode_crash

Call bench_modules first to see what is on and how to change it.

Settings

All settings are environment variables. Bench starts with an empty environment, and a tool call tells you which variable is missing.

VariableDefaultEffect
BENCH_MODULESthe defaultsComma list of modules to enable, for example usb,serial. core is always on.
BENCH_ _ENABLEDper module1 or 0 to switch one module on or off, for example BENCH_DEBUG_ENABLED=1. Overrides BENCH_MODULES.
BENCH_APPROVE_DEVICE_WRITESoff1 pre-approves device-changing calls so they run without a prompt. See Safety.
BENCH_APPROVAL_LOG~/.local/state/bench/approvals.jsonlWhere the approval log is written.
BENCH_ADDR2LINEfound on PATHFull path to the addr2line that decode_crash runs.
BENCH_SKILLS_DIRfound next to the binaryFolder of skills to serve, when it is not beside the binary.

Safety

Bench can change hardware, so some calls are gated.

  • Device writes need approval. serial_write, serial_write_and_expect, flash_firmware, port_reset, eject_device, chip_detect (it resets the chip into its bootloader), and hid_send with an action other than get_report or list_reports change a device or its state. Your client asks you through its approval prompt, and the prompt shows the full arguments. A flag from the model, such as confirm: true, does not count as approval.
  • Clients that cannot show a prompt are refused. Set BENCH_APPROVE_DEVICE_WRITES=1 in the server's environment to allow writes without a prompt. Only do this when you trust every tool call your AI client makes.
  • Every approval is logged. Each request, grant, decline and refusal goes to the approval log. Payloads and file contents are not written there.
  • Reads are not gated. Discovery, monitoring, serial reads and serial_monitor, diagnose_device, and crash decoding run without a prompt.
  • Local only. Bench makes no network calls and needs no root. Serial access on Linux (future) will need the dialout group, not sudo.

See SECURITY.md for the reporting policy and the list of what Bench touches.

Errors

Every error reads bench. . : Fix: , for example:

bench.serial.write_not_approved: serial_write changes a device and no approval was given. ... Fix: Set BENCH_APPROVE_DEVICE_WRITES=1 in the server's environment and restart it, or use a client that supports MCP elicitation.

Every tool result also has structuredContent with ok, module, tool and text.

Install

Claude Desktop (MCP Bundle)

Download bench- -darwin-universal.mcpb from the latest release and open it: Claude Desktop shows the install dialog. The bundle carries the binary (Apple Silicon and Intel, macOS 14 or later) and the skills, so it needs neither Homebrew nor Xcode. The binary is ad-hoc signed, not notarized. Check the download against the .sha256 file next to it in the release.

Homebrew
brew install seayniclabs/tap/bench

bench --doctor

The formula builds from source with Swift, so it needs Xcode 16.3 or later. It installs the binary as bench and the skills to share/bench/skills, next to it.

Pinned install

Use this when you want exactly the 0.4.3 source, not whatever the formula points at:

git clone --branch v0.4.3 https://github.com/seayniclabs/bench.git

cd bench swift build -c release codesign --force --sign - --entitlements Sources/Bench/Bench.entitlements .build/release/Bench .build/release/Bench --doctor

The skills are read from skills/ in the checkout, because the build directory sits inside it.

Claude Code plugin

The repository also packages Bench as a Claude Code plugin (.claude-plugin/plugin.json and .mcp.json): the server and its skills in one install. The plugin runs the bench binary from your PATH, so install Bench with Homebrew first. Then add the Seaynic Labs marketplace and install the plugin:

/plugin marketplace add seayniclabs/plugins

/plugin install bench@seayniclabs

Connect your AI client

Bench speaks plain MCP over stdio. Use the full path to the binary in each snippet.

Claude Code

claude mcp add bench -- $(which bench)

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{

"mcpServers": { "bench": { "command": "/absolute/path/to/bench", "args": [] } } }

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{

"mcpServers": { "bench": { "command": "/absolute/path/to/bench", "args": [] } } }

VS Code (.vscode/mcp.json)

{

"servers": { "bench": { "type": "stdio", "command": "/absolute/path/to/bench", "args": [] } } }

To set a variable, add an env object next to args, for example "env": { "BENCH_DEBUG_ENABLED": "1" }.

Try these

  • "Which boards are connected to this Mac, and which serial port is each one on?"
  • "Identify the board on /dev/cu.usbserial-2120 and tell me its exact chip."
  • "Bring up my ESP32: confirm the chip, read its boot output, and check it answers ping."
  • "My ESP32 keeps rebooting. Decode the crash in this log against build/firmware.elf."
  • "Flash build/firmware.bin onto the board with serial number ABC123. Ask me to approve it first."

How it works

Bench uses Apple's IOKit framework to enumerate USB devices. It adds serial port detection (/dev/cu.*), storage details from diskutil, and a built-in database of known maker boards. It talks to your AI tool over stdio using the Model Context Protocol.

AI client  --stdio/JSON-RPC-->  Bench  --IOKit-->      USB device tree

--diskutil--> storage info --/dev/cu.*--> serial ports --device DB--> board recognition --addr2line--> crash decoding (debug module)

Build and test

swift build             # debug build

swift build -c release # release build swift test # unit tests and stdio tests

Bench requires Swift 6.1 or later and targets macOS 14 or later. The tests start the built binary with an empty environment, so run swift build before swift test if you change the server.

The checks that CI and release runs use:

python3 scripts/check_skills.py           # every skill has license, source and credit; no site links in bodies

python3 scripts/tool_lock.py --check # tool, prompt and instruction text matches the lock python3 scripts/security_card.py --check # the security card above is current python3 scri

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