Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Torus

von sekhar14Version 0.4.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.sekhar14/torus

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Stock research memory for Claude: theses, sourced claims and SEC filing alerts in a local graph

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: TORUS_HOME, TORUS_TOOLSET, TORUS_CAPTURE_MODE

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "torus": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "torus-kg",
        "serve"
      ],
      "env": {
        "TORUS_HOME": "your-value",
        "TORUS_TOOLSET": "your-value",
        "TORUS_CAPTURE_MODE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add torus --env TORUS_HOME=your-value --env TORUS_TOOLSET=your-value --env TORUS_CAPTURE_MODE=your-value -- uvx torus-kg serve

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "torus": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "torus-kg",
        "serve"
      ],
      "env": {
        "TORUS_HOME": "your-value",
        "TORUS_TOOLSET": "your-value",
        "TORUS_CAPTURE_MODE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "torus": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "torus-kg",
        "serve"
      ],
      "env": {
        "TORUS_HOME": "your-value",
        "TORUS_TOOLSET": "your-value",
        "TORUS_CAPTURE_MODE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • TORUS_HOME env
    Folder for the research graph and caches (default ~/.torus)
  • TORUS_TOOLSET env
    Which tools to expose: analyst hides queue and maintenance tools (default full)
  • TORUS_CAPTURE_MODE env
    How eagerly research is recorded

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto sekhar14 bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7249 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 73 % der anderen 7249 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7249 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Torus sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.4.1) kam vor 14 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert heute
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert letzten Monat
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Torus

Stock research memory for Claude Code, Claude Desktop and Codex. Torus gives Claude a memory for your equity research. Before it answers, Claude sees what you already know about a company: your theses, the sourced facts behind them, its suppliers, customers and competitors, and the ideas you ruled out. New research builds on the old, and every new fact is saved with its source. When a new SEC filing or news story threatens a thesis, Torus warns you: on your desktop as it happens, and in a daily or weekly digest by email, Slack, Discord or ntfy.

Ask Claude *"Is NVIDIA still supply-bound?"* and it starts from what you already concluded, not from scratch. Torus keeps:

  • the companies you cover and how they connect: suppliers, customers, competitors
  • claims about them, each tied to its source (a 10-K, an earnings call, an article)
  • your investment theses: bullish or bearish, the claims they rest on, and what would break them
  • ideas you ruled out, so you don't research them again

When a 10-K, 10-Q, 8-K or news item lands, Torus works out which of your theses it touches, through which supplier or customer link, and how much it matters. It also keeps the research honest (what's gone stale, what rests on one source, what a skeptic would say) and tracks how your calls did against the market.

Built for analysts, portfolio managers and serious individual investors.

  • Your model, your subscription. Torus never calls an LLM itself. Claude does the reasoning, and cheaper Haiku subagents do the bookkeeping.
  • Local-first. Your research stays in one SQLite file under ~/.torus (override with TORUS_HOME).
  • Time-aware. Every fact records when it was true and when you believed it, so you can ask what you thought on any past date. Nothing is deleted: corrections are new versions.

*Torus is a research memory, not financial advice.* See CHANGELOG.md for what's in each release.

Pick your app

Torus works in three apps. All of them share one graph on your machine, so you can research in one and pick up in another.

Claude DesktopCodex (desktop app and CLI)Claude Code
Prior research recalled before Claude answersYes (brief, prompted by the server's instructions)Yes (brief, prompted by the server's instructions)Yes, automatically on every prompt (hook)
Sources and claims recorded while researchingYes (live capture)Yes (live capture)Yes (balanced capture, curator fills gaps)
"Torus recorded ..." receipt after each turnYesYesYes
Workflows: onboard, review alerts, challenge, memo...Prompts in the "+" menuTorus skills/torus: commands
Filing and news alerts, audit, scorecard, memos, explorerYesYesYes
Desktop notifications and the digest (they come from the watchers, not the app)YesYesYes
Background Haiku subagents (mapper, curator, challenger)No: the same steps run in the chatNo: the same steps run in the chatYes

Claude Desktop

pip install torus-kg

torus setup

The package is called torus-kg on PyPI; the command it installs is torus. torus setup asks for the email the SEC requires, downloads the SEC ticker list, adds Torus to Claude Desktop's settings (it keeps a .bak copy and leaves your other servers alone), and schedules the filing watchers. Restart Claude Desktop, then try the Onboard companies prompt from the "+" menu with a few tickers.

Codex

The same two commands. torus setup adds [mcp_servers.torus] to ~/.codex/config.toml (or $CODEX_HOME) and installs the Torus skills (torus-research, torus-onboard, torus-review and so on) under ~/.codex/skills. If you already wrote a [mcp_servers.torus] entry yourself, setup leaves it as it is. Restart Codex, then ask it to onboard your tickers.

Claude Code

See Getting started below. torus setup also prints the two /plugin commands.

torus setup configures the apps it finds; pass --claude-desktop or --codex to configure one anyway, or --no-codex / --no-claude-desktop to skip one. torus doctor checks each app's entry and that the server starts, and torus doctor --fix repairs what it can.

Just looking? torus demo builds a small sample graph (NVIDIA, TSMC, Micron and AMD theses, an alert from a TSMC filing, the semis starter pack) in its own folder, TORUS_HOME/demo, and opens it in the explorer. Your own graph is untouched, and every piece of sample research is marked [demo].

How it works

Why this helps. Research done in chat is usually thrown away: the next session starts from scratch, and nothing connects new information to what you already concluded. Torus keeps the working parts of the research, not just the final report:

Without TorusWith Torus
Every session re-reads the same filings and rediscovers the same factsEach session starts from earlier theses, claims and ruled-out ideas
A new tool starts empty, so it's useless for weeks/torus:onboard maps your companies' suppliers, customers and competitors from their 10-Ks in minutes
A report says "TSMC capacity is the constraint", but not where that came fromEvery claim links to its source, with a verbatim quote, a confidence and the date it was true
A TSMC filing arrives and nobody notices that it undermines your NVIDIA viewImpact analysis follows supplier and customer links and raises an alert on that thesis
Every routine filing pings you, so you stop lookingAlerts weigh what kind of event it is and whether it matches what you said would break the thesis
The changes in a 150-page 10-K are buriedTorus lists the new, dropped and reworded risk-factor sentences since the last filing
Old conclusions get overwritten, and wrong ones lingerEvery change is versioned; the audit flags what's stale or thinly sourced; undo keeps history
Dead ends get explored againRuled-out ideas are recalled alongside the theses
Nobody checks whether high-conviction calls were actually rightThe scorecard tracks each thesis against its stock and measures your calibration

Getting started (about 5 minutes)

You need Python 3.11+ and Claude Code.

1. Install the `torus` command. The plugin's hooks and MCP server run it, so this step is required:

pip install torus-kg

2. Set it up:

torus init --refresh-reference --contact you@example.com   # SEC ticker list (the SEC asks for an email)

torus config set sec_contact you@example.com # used when reading and watching filings torus doctor # check that everything is in order

3. Add the plugin in Claude Code:

/plugin marketplace add sekhar14/torus

/plugin install torus@torus

You'll be asked for a capture mode:

ModeWhat Claude records while researchingThe curator (Haiku) records later
balanced (default)theses, key claims with sources, ideas ruled outsupporting claims, extra sources, links
liveeverythinganything missed
curatortheses and ideas ruled outeverything else

4. Tell Torus what you cover (recommended). In Claude Code:

/torus:onboard NVDA AMD TSM AVGO

or from a portfolio or watchlist export: torus onboard --file portfolio.csv (any CSV with a ticker or symbol column), then /torus:onboard to finish the mapping. Torus adds the companies, watches their SEC filings, suggests matching starter packs, and a Haiku subagent maps each company's suppliers, customers, competitors and customer concentration from its latest annual report, citing the filing.

5. Keep the watchers running:

torus schedule install    # checks filings, news and prices every hour

This uses Task Scheduler on Windows, launchd on macOS and cron on Linux.

6. Research as usual, e.g. *"Is NVIDIA still supply-bound? Check TSMC's CoWoS plans."* The next time you mention NVIDIA, Claude sees the earlier thesis, claims and ruled-out ideas before it starts. After each turn Torus tells you what it recorded (*"Torus recorded 1 thesis, 3 claims and 2 sources this turn"*), and /torus:undo reverts anything you don't want.

What you can ask

You don't need to remember commands; ask in plain words and Claude uses the right Torus tools.

You sayWhat happens
"Is NVIDIA still supply-bound?"Claude starts from your earlier NVIDIA research, then records new claims, sources and the updated thesis
"What changed in TSMC's latest 20-F risk factors?"Torus lists the new, dropped and reworded sentences against last year's filing
"Add this earnings call transcript to Torus"The transcript becomes sourced claims linked to the theses it bears on
"Any news that affects my theses?"Open alerts, each with the path that explains it, judged one thesis at a time
"What happened this week?"The digest: new alerts by thesis, status and confidence changes, theses coming due, scorecard moves
"What happens to my theses if TSMC's Arizona fab is delayed a year?"Every thesis the event would reach, through which links, and the likely direction
"Poke holes in my Micron thesis"A skeptic subagent researches the counter-case; you approve any risks it proposes
"Is my research still current?"The audit: expired assumptions, theses past their horizon, single-source claims, conflicts
"How have my calls done?"Returns against SPY in each thesis's direction, outcomes, and how calibrated your confidence is
"Write up my NVIDIA thesis to share"A memo with every claim traced to its source
"Undo what you just recorded about AMD"Those records are retracted or archived; history keeps them

Commands in Claude Code

CommandWhat it does
/torus:onboardStart covering companies: watch them, seed starter packs, map their links from 10-Ks
/torus:statusTheses at risk, open alerts, recent changes, graph health
/torus:reviewJudge open alerts: did the event support, weaken or break the thesis?
/torus:ingestRead a filing, transcript, PDF or page into sourced claims; or what changed since the last filing
/torus:whatifWhich theses would a hypothetical event reach, and how? Records nothing
/torus:challengeA devil's-advocate subagent stress-tests a thesis and proposes risks and triggers
/torus:auditFind expired, thinly sourced or conflicting research and theses past their horizon
/torus:scorecardHow your theses did against a benchmark, and whether your confidence is calibrated
/torus:memoWrite a thesis up as a sourced memo (Markdown and HTML)
/torus:undoSee what recent sessions recorded and revert any of it
/torus:distillHave the Haiku curator add past sessions' findings to the graph
/torus:exploreOpen the visual graph explorer

Behind them, the MCP server gives Claude 45 tools, from brief, recall and record_claim to filing_diff, whatif, digest and scorecard. Claude Desktop and Codex see 33 of them by default (the analyst toolset): the queue and low-level graph tools are hidden. Se

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