Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Governance validation for Semantic Data Charter instances; returns OASIS XACML decisions.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"sdcgovernance": {
"command": "uvx",
"args": [
"sdcgovernance",
"mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add sdcgovernance -- uvx sdcgovernance mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"sdcgovernance": {
"command": "uvx",
"args": [
"sdcgovernance",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"sdcgovernance": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"sdcgovernance",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto SemanticDataCharter bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (4.3.1) kam vor 12 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Claude Checkpoint MCP
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
MCP server that checkpoints Claude Code session context to survive crashes and token limits
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
W3C standards-based governance advisory engine for Semantic Data Charter instances.
A Python library that validates governance content in XML data instances against governance components defined in the SDC data model. If the model defines governance (workflow, attestation, party/role, provenance, audit), the instance must carry that content - and this library validates it.
Returns decisions using OASIS XACML semantics: PERMIT, DENY, or INDETERMINATE.
No framework dependency. No middleware. A function call.
SDC data models (XSD) can optionally include governance components: Workflow state machines, Attestation authority requirements, Party/Role constraints, Provenance requirements, and Audit definitions. These are part of the data model, not a separate governance layer.
When governance components are defined, every XML data instance must carry the corresponding governance content. This library validates that content against the model:
from sdcgovernance import validate_governance
result = validate_governance("model.xsd", "instance.xml")
print(result.decision) # PERMIT, DENY, or INDETERMINATE print(result.has_governance) # True if model defines governance components print(result.errors) # list of governance validation errors print(result.receipt) # tamper-evident decision receipt
If the model does not define governance components, the result is PERMIT - no governance to enforce.
sdcvalidator and sdcgovernance are separate, independent libraries. There is no hook, no chaining, no automatic invocation of one from the other.
sdcvalidator (structural validation)
Does the instance conform to the XSD schema? Single-pass. Instance in, pass/fail out.
sdcgovernance (governance advisory) Does the model define governance components? If yes: does the instance carry valid governance content? Conversational. Agents query multiple times during a workflow.
Both libraries read the schema from the instance. Agents call each one independently, at different points in a workflow, in whatever order the operational logic requires. A single workflow may involve multiple calls to both libraries.
| Component | What the model defines | What the instance must carry |
|---|---|---|
| Workflow | Cluster tree of valid paths (sub-clusters with XdOrdinal states) | Current XdOrdinal state, proposed transition validated against ordinal adjacency in valid paths |
| Attestation | Authority requirements per action | Attestation with correct role, party reference, timestamp |
| Party/Role | Role constraints for governed actions | Acting party identification with required role |
| Provenance/Audit | Provenance requirements (PROV-O) + retention policy (DPV) | PROV-formatted record(s) per retention policy: most recent + hash, last N, or full chain |
Governance components are discovered by their position in the DMType root (fixed RM slots: workflow, attestation, party/role, audit, and related), not by CUID2 identity. Once a slot is found, its content is validated by vocabulary binding against the relevant standard (PROV-O, SCXML, VC, DPV). Any component occupying the right slot and bound to the right vocabulary is recognized - whether it comes from the Default project or was custom-built.
| Decision | Meaning |
|---|---|
| PERMIT | All governance checks pass - action is authorized |
| DENY | One or more governance checks fail - action is refused |
| INDETERMINATE | Governance checks partially pass - requires review (configurable) |
Every decision produces a W3C PROV record and a SHA-256 hash-chained receipt.
What happens after the decision is the agent's responsibility. sdcgovernance issues the decision and the receipt. The operational response - routing, escalation, notification, halting - is customer business logic that varies per implementation.
Python API - for direct integration:
from sdcgovernance import validate_governance
result = validate_governance("model.xsd", "instance.xml")
MCP Server - for any agent framework:
sdcgovernance # what an MCP registry client runs (uvx sdcgovernance)
sdcgovernance mcp # the same, spelled like the other Semantic Data Charter servers sdcgovernance serve --mcp # still works for existing client configurations
A client configuration needs only "command": "uvx", "args": ["sdcgovernance"].
The MCP server exposes governance as tools that agents call. The agent runs the loop. sdcgovernance advises.
src/sdcgovernance/
├── init.py # Public API: validate_governance() ├── engine.py # GovernanceEngine - the decision engine agents query ├── model_inspector.py # Inspect SDC model for governance components ├── workflow.py # Validate workflow transitions in instance ├── attestation.py # Validate attestation content in instance ├── party_role.py # Validate party/role constraints in instance ├── provenance.py # Validate provenance/audit records + PROV generation + DPV retention policy ├── decision.py # DMN decision table evaluation + content hash ├── tables.py # Decision table registry: id, version, hash; files on disk ├── receipts.py # Decision receipt chain (hash-chained) ├── shacl_runtime.py # SHACL cross-entity constraint validation └── mcp_server.py # MCP server exposing governance tools to any agent
Pure Python. No Django. No middleware. No web framework dependency.
pip install sdcgovernance
validate_governance() at data entry boundaries.Production-ready. Available on PyPI under Apache 2.0.
rdflib - RDF/PROV record generationpyshacl - SHACL constraint validationApache 2.0