Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Sdcgovernance

von SemanticDataCharterVersion 4.3.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.SemanticDataCharter/sdcgovernance

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Governance validation for Semantic Data Charter instances; returns OASIS XACML decisions.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "sdcgovernance": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "sdcgovernance",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add sdcgovernance -- uvx sdcgovernance mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "sdcgovernance": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "sdcgovernance",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "sdcgovernance": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "sdcgovernance",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto SemanticDataCharter bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32661 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 74 % der anderen 32661 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32661 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Sdcgovernance sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (4.3.1) kam vor 12 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Claude Checkpoint MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
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Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern
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Claude Checkpoint MCP

von daniel-munoz

MCP server that checkpoints Claude Code session context to survive crashes and token limits

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

sdcgovernance

W3C standards-based governance advisory engine for Semantic Data Charter instances.

A Python library that validates governance content in XML data instances against governance components defined in the SDC data model. If the model defines governance (workflow, attestation, party/role, provenance, audit), the instance must carry that content - and this library validates it.

Returns decisions using OASIS XACML semantics: PERMIT, DENY, or INDETERMINATE.

No framework dependency. No middleware. A function call.

How It Works

SDC data models (XSD) can optionally include governance components: Workflow state machines, Attestation authority requirements, Party/Role constraints, Provenance requirements, and Audit definitions. These are part of the data model, not a separate governance layer.

When governance components are defined, every XML data instance must carry the corresponding governance content. This library validates that content against the model:

from sdcgovernance import validate_governance

result = validate_governance("model.xsd", "instance.xml")

print(result.decision) # PERMIT, DENY, or INDETERMINATE print(result.has_governance) # True if model defines governance components print(result.errors) # list of governance validation errors print(result.receipt) # tamper-evident decision receipt

If the model does not define governance components, the result is PERMIT - no governance to enforce.

Two Independent Libraries

sdcvalidator and sdcgovernance are separate, independent libraries. There is no hook, no chaining, no automatic invocation of one from the other.

sdcvalidator (structural validation)

Does the instance conform to the XSD schema? Single-pass. Instance in, pass/fail out.

sdcgovernance (governance advisory) Does the model define governance components? If yes: does the instance carry valid governance content? Conversational. Agents query multiple times during a workflow.

Both libraries read the schema from the instance. Agents call each one independently, at different points in a workflow, in whatever order the operational logic requires. A single workflow may involve multiple calls to both libraries.

What Gets Validated

ComponentWhat the model definesWhat the instance must carry
WorkflowCluster tree of valid paths (sub-clusters with XdOrdinal states)Current XdOrdinal state, proposed transition validated against ordinal adjacency in valid paths
AttestationAuthority requirements per actionAttestation with correct role, party reference, timestamp
Party/RoleRole constraints for governed actionsActing party identification with required role
Provenance/AuditProvenance requirements (PROV-O) + retention policy (DPV)PROV-formatted record(s) per retention policy: most recent + hash, last N, or full chain

Governance components are discovered by their position in the DMType root (fixed RM slots: workflow, attestation, party/role, audit, and related), not by CUID2 identity. Once a slot is found, its content is validated by vocabulary binding against the relevant standard (PROV-O, SCXML, VC, DPV). Any component occupying the right slot and bound to the right vocabulary is recognized - whether it comes from the Default project or was custom-built.

Enforcement Decisions (OASIS XACML)

DecisionMeaning
PERMITAll governance checks pass - action is authorized
DENYOne or more governance checks fail - action is refused
INDETERMINATEGovernance checks partially pass - requires review (configurable)

Every decision produces a W3C PROV record and a SHA-256 hash-chained receipt.

What happens after the decision is the agent's responsibility. sdcgovernance issues the decision and the receipt. The operational response - routing, escalation, notification, halting - is customer business logic that varies per implementation.

Two Interfaces, One Engine

Python API - for direct integration:

from sdcgovernance import validate_governance

result = validate_governance("model.xsd", "instance.xml")

MCP Server - for any agent framework:

sdcgovernance            # what an MCP registry client runs (uvx sdcgovernance)

sdcgovernance mcp # the same, spelled like the other Semantic Data Charter servers sdcgovernance serve --mcp # still works for existing client configurations

A client configuration needs only "command": "uvx", "args": ["sdcgovernance"].

The MCP server exposes governance as tools that agents call. The agent runs the loop. sdcgovernance advises.

Standards

  • OASIS XACML - decision semantics (PERMIT/DENY/INDETERMINATE)
  • SDC native structure + W3C SCXML concepts - workflow sequencing via XdOrdinal components in sub-cluster paths, borrowing the concepts of state and transition from automata theory as specified in W3C SCXML
  • W3C PROV (PROV-O, PROV-DM) - provenance/audit records (one governance dimension)
  • W3C Data Privacy Vocabulary (DPV) - provenance retention policy (same vocabulary used for SDC access control)
  • W3C Activity Streams 2.0 - activity/event type vocabulary
  • W3C Verifiable Credentials Data Model 2.0 - attestation authority pattern
  • W3C SHACL - cross-entity constraint validation
  • OMG DMN - decision tables for complex governance rules
  • SHA-256 - tamper-evident hash chains for decision receipts

Architecture

src/sdcgovernance/

├── init.py # Public API: validate_governance() ├── engine.py # GovernanceEngine - the decision engine agents query ├── model_inspector.py # Inspect SDC model for governance components ├── workflow.py # Validate workflow transitions in instance ├── attestation.py # Validate attestation content in instance ├── party_role.py # Validate party/role constraints in instance ├── provenance.py # Validate provenance/audit records + PROV generation + DPV retention policy ├── decision.py # DMN decision table evaluation + content hash ├── tables.py # Decision table registry: id, version, hash; files on disk ├── receipts.py # Decision receipt chain (hash-chained) ├── shacl_runtime.py # SHACL cross-entity constraint validation └── mcp_server.py # MCP server exposing governance tools to any agent

Pure Python. No Django. No middleware. No web framework dependency.

Installation

pip install sdcgovernance

Integration with SDC Ecosystem

  • sdcvalidator - independent structural validation library. Agents call it separately from sdcgovernance, at different points in a workflow.
  • SDCStudio - models governance components visually. The XSD output includes governance definitions that sdcgovernance validates against.
  • AppGen - generated applications can call validate_governance() at data entry boundaries.
  • SDC Agents - reference implementations showing how to wire governance MCP tools into agentic workflows using Default project governance models. Customer agents connect to the same MCP server and use the tools however they want.

Status

Production-ready. Available on PyPI under Apache 2.0.

Dependencies

  • rdflib - RDF/PROV record generation
  • pyshacl - SHACL constraint validation

License

Apache 2.0

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