Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Memora

von ServationVersion 0.1.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.Servation/memora-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Flashcards, quizzes, and cloze cards with spaced repetition, as an inline MCP App.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "memora": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@servation/memora-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add memora -- npx -y @servation/memora-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "memora": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@servation/memora-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "memora": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@servation/memora-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Servation bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32558 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 15 % der anderen 32558 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32558 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Memora sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.1) kam vor 4 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FactLot

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
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FactLot

von 9mp96ygnbk-alt

Cited CRE facts and deterministic calculators for agents: rent, CAM, debt sizing, IRR, parcel IDs.

Computer oder CloudAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Memora MCP

-orange)

Turn any conversation into an interactive study session, right inside Claude Desktop. Ask Claude to make a deck and it generates the cards, then renders them as an inline review you can click through: flip flashcards, answer multiple-choice quizzes, and fill in cloze blanks. Every answer updates a spaced-repetition schedule, and your results flow back to Claude so it can drill what you missed.

Keywords: Model Context Protocol, MCP server, MCP Apps, Claude Desktop, flashcards, quizzes, spaced repetition, SRS, FSRS, Anki alternative.

Built on the MCP Apps extension (SEP-1865): core MCP spec 2025-11-25 plus the Apps extension 2026-01-26.

Features

Three ways to study, all rendered inline and all graded the same way:

  • Flashcards: click to flip, then grade Got it / Missed it.
  • Multiple-choice quizzes: pick an option and the correct/wrong answers reveal instantly.
  • Cloze (fill-in-the-blank): the blank reveals in place so the sentence stays intact. Write a blank as [...] in a card front and it becomes a cloze card automatically.

Spaced repetition: every grade updates a per-card FSRS schedule (via ts-fsrs), so weak cards resurface sooner and due cards come first. Ask *"what's due today?"* for a summary across all your decks.

Organize with categories: name decks with :: to nest them (e.g. LLM::Attention). Browse the category tree, or the same tree as an interactive mind map, and study a whole branch in one merged session. Quiz decks are flagged with a badge.

Manage your decks: create, append to, edit, rename, and delete decks and cards without leaving the chat. Pass reverse when creating a deck to also drill each card back-to-front (handy for vocabulary).

Just JSON: decks live in data/decks.json, read live on every call. Hand-edit them or let Claude build them. No database, no external service.

The tools

Only review_deck and study open the inline flip-card UI; everything else returns a text summary, so editing or creating in chat no longer pops the widget.

ToolWhat it does
review_deckOpen one deck for review (due cards first, capped per session).
studyReview a whole category subtree, merged into one session (capped per session).
create_deckGenerate flashcards or cloze cards; reverse also adds back-to-front cards.
create_quizGenerate multiple-choice questions.
grade_cardRecord a review result and update the card's FSRS schedule (called by the UI).
due_todaySummarize what is due across all decks, and flag struggling cards (3+ lapses).
edit_cardChange a card's front and/or back.
refine_cardPropose splitting a card into atomic pieces, or rewriting it to test understanding.
apply_refinementPersist a refinement after the user approves the proposed cards.
captureTurn something that just burned you (a bug, a missed question) into draft cards.
apply_capturePersist captured cards after the user approves them.
rename_deckRename a deck (also moves it in the category tree).
delete_cardRemove a single card.
delete_deckRemove a whole deck.

Card generation follows Memora's quality rules (atomic single-concept cards, 1-5 word answers, active recall, unambiguous, no answer leakage, application over definition), based on Wozniak's *20 Rules of Formulating Knowledge*. New cards are linted on write and flagged (never blocked) so Claude can revise them.

How it works (MCP Apps)

A tool declares a ui:// resource. When Claude calls the tool, the host (Claude Desktop) fetches that resource, renders its HTML in a sandboxed iframe, passes the tool result to the UI, and the UI talks back to the host over JSON-RPC (to grade cards and report progress to the model).

Quick start

Prerequisites
  • Node.js 20.11+
Connect to Claude Desktop

Open Settings > Developer > Edit Config and add Memora under mcpServers:

{

"mcpServers": { "memora": { "command": "npx", "args": ["-y", "@servation/memora-mcp", "--stdio"] } } }

Then fully quit Claude Desktop (from the system tray) and relaunch. memora appears under Settings > Developer, pre-loaded with a few sample decks.

Your decks are stored in ~/.memora/decks.json (override the path with the MEMORA_DECKS environment variable). Hand-edit that file or let Claude manage it.

Run from source instead

git clone https://github.com/Servation/memora-mcp.git

cd memora-mcp npm install npm run build

Point the config at the built entry with an absolute path (decks then live in the repo's data/decks.json):

{

"mcpServers": { "memora": { "command": "node", "args": ["C:\\path\\to\\memora-mcp\\dist\\main.js", "--stdio"] } } }

</details>
Try it (in a Claude Desktop chat)
  • review my World Capitals deck
  • make me a deck of 10 Spanish travel phrases
  • make a reversible deck of 10 Spanish words (drills both directions)
  • make a fill-in-the-blank deck about the water cycle (cloze cards)
  • quiz me with 10 multiple-choice questions on the solar system
  • turn what we just discussed into a deck called "Photosynthesis"
  • study my LLM category
  • what's due today?

Tech stack

Deck format

{

"Deck Name": [ { "front": "Capital of France?", "back": "Paris" } ] }

  • Stored in ~/.memora/decks.json when installed (or data/decks.json from source); override with MEMORA_DECKS.
  • Read live (mtime-cached). create_deck, create_quiz, and grade_card write here atomically.
  • A quiz card adds "options": ["...", "..."]; its back is the correct option.
  • A cloze card writes the blank as [...] in the front, with the hidden term as the back.
  • Cards gain a due date and an FSRS srs block as you review them; cards without them are treated as new.
  • Keep it valid JSON, or the server falls back to a built-in default deck.

Project structure

memora-mcp/

├── server.ts # MCP tools + the ui:// resource ├── decks.ts # data model, decks.json storage, result builder ├── scheduling.ts # FSRS scheduling + review ordering ├── main.ts # entry: stdio (Claude Desktop) or Streamable HTTP ├── mcp-app.html # UI entry HTML (bundled by Vite) ├── src/ │ ├── mcp-app.tsx # review orchestrator (flip / quiz / cloze, grade -> model) │ ├── deck-lib.tsx # tree, mind map, card list, quiz/cloze views, helpers │ ├── mcp-app.module.css │ └── global.css # host theme variable fallbacks (light/dark) ├── data/decks.json # editable decks, read live ├── media/ # README images ├── vite.config.ts # single-file bundle config └── tsconfig*.json

Development

npm run dev        # vite watch (UI) plus tsx server on http://localhost:3001/mcp

npm run typecheck # tsc --noEmit

For fast local iteration you can also run the app against the MCP Apps reference host (basic-host) from the ext-apps repo.

Roadmap

See TODO.md for the backlog: npm + MCP Registry publishing, cross-client hosting (Streamable HTTP), tests around parsing and scheduling, and a real screen-capture demo GIF.

License

MIT

PopNx fragen