Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Proofpoint MCP

von servosityVersion 0.1.7i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.Servosity/proofpoint-mcp

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Proofpoint TAP threats, VAPs, clickers, and IOCs from your terminal, with a local threat store.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges
  • Das musst du eintragen: PROOFPOINT_API_SECRET, PROOFPOINT_SERVICE_PRINCIPAL

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: PROOFPOINT_API_SECRET, PROOFPOINT_BASE_URL, PROOFPOINT_SERVICE_PRINCIPAL

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Die .mcpb-Datei des Entwicklers herunterladen

Der Link führt zur Datei des Entwicklers selbst; wir hosten sie nicht und verpacken sie nicht neu. Öffne die Datei, dann installiert Claude Desktop sie.

Führe das in deinem Terminal aus

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • PROOFPOINT_API_SECRET geheim erforderlich env
    Set the PROOFPOINT_API_SECRET credential for the Proofpoint MCP server.
  • PROOFPOINT_BASE_URL env
    Base URL for the Proofpoint TAP API. Leave the prefilled default unless your account uses a different regional or self-hosted host.
  • PROOFPOINT_SERVICE_PRINCIPAL geheim erforderlich env
    Set the PROOFPOINT_SERVICE_PRINCIPAL credential for the Proofpoint MCP server.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto servosity bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32403 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 73 % der anderen 32403 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32403 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Proofpoint MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: PROOFPOINT_API_SECRET, PROOFPOINT_SERVICE_PRINCIPAL

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.7) kam vor 14 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du MCPB auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, LickityClick

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
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Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
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LickityClick

von lickity.click

Create, edit and track LickityClick short links, campaigns and click stats from your AI assistant.

Computer oder CloudAktualisiert heute
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Proofpoint + AI - for Claude, the ChatGPT desktop app, GitHub Copilot, Gemini CLI, and any agent that speaks MCP

Unofficial. Community-built Claude Code Skill and MCP server for the Proofpoint

API. Not affiliated with, endorsed by, or sponsored by Proofpoint, Inc.

▶ Watch the 30-second demo - demo data is simulated; every command shown exists in the real CLI.

Every Proofpoint TAP Threat Insight endpoint plus a local threat store that answers cross-endpoint questions - who is both attacked and clicking, what touched a given user - without re-spending the limited daily API quota. Works with the AI you already use - ChatGPT (desktop app), Claude Desktop, Codex, Claude Code, Claude Cowork, and GitHub Copilot - plus Gemini CLI. Free, open source, runs on your laptop. Built for MSP owners. No code required.

Works with your agent

Security note (until this connector is reprinted). Do not run HTTP mode

(--transport http), not even on localhost. This build has no password,

listens on every network interface, and predates the browser-rebinding guard,

so a web page you open can reach it. The MCP tools can also make changes with

your credentials. Use the default stdio transport. If you set up a tunnel for

a remote agent, shut it down. A fix is on the way.

The six agents MSP owners actually use (self-serve, works today):

Your AI agentHow to install the Proofpoint skill
Claude DesktopRun installer, then Settings > Extensions to register proofpoint-mcp (no JSON editing).
ChatGPT (desktop app)Run installer, then add proofpoint-mcp in Settings > MCP servers as a local (STDIO) server. ChatGPT on the web is not supported yet.
Codex CLIPaste the install prompt below.
Claude CodePaste the install prompt below.
Claude CoworkPaste the install prompt below.
GitHub Copilot (VS Code)Run installer, add proofpoint-mcp to mcp.json under the servers key, then pick Agent mode.

The ChatGPT desktop app runs proofpoint-mcp locally and shares MCP configuration with Codex (OpenAI). ChatGPT on the web needs a remote (HTTP) server, and this connector's HTTP mode is paused until it is reprinted (see the security note in mcp-install.md), so msp-skills does not support it yet. If your team works there, a hosted gateway is the better pick; check that your AI app is on the gateway's setup list.

Also for the Microsoft and Google stacks

Big install base, but an honest heads-up: Gemini CLI runs the local binary you just installed, while Microsoft 365 Copilot and the Gemini app need a remote server, which msp-skills does not support yet.

AgentWhat it takes
Microsoft 365 Copilot / Copilot StudioNot supported by msp-skills yet: it needs a remote server. A hosted gateway is the better pick; check that your AI app is on the gateway's setup list.
Google GeminiGemini CLI is local - same as Claude Code. See mcp-install.md. The Gemini app needs a remote server and is not supported by msp-skills yet.

Skill-native agents (also covered): Hermes and OpenClaw read this skill's SKILL.md directly *and* speak MCP - see their install sections below. Also works with Cursor, Windsurf, Cline, Continue.dev, and Zed via MCP. Full per-tool wire-up: [docs/which-agent.md](../../docs/which-agent.md).

Run more than one agent? Install across all 51+ supported agents in one command: npx skills add Servosity/msp-skills@latest (requires Node.js, then run the per-skill installer for the CLI/MCP binaries). See docs/which-agent.md.

Install in 60 seconds

Fastest for Claude Desktop - one-click .mcpb

Claude Desktop bundle: the .mcpb launches on macOS (Intel and Apple Silicon), Windows x64 and Linux x64. Every tool shells out to the companion proofpoint-cli. Releases cut from 2026-09-18 on ship that CLI inside the bundle; older bundles contain only the MCP server, so if yours lacks the companion, run the Path A or Path B installer below first (or set PROOFPOINT_CLI_PATH to an existing binary). Details: #331.

Download Proofpoint MCP (.mcpb) - then open Claude Desktop > Settings > Extensions and select the file. One click, no JSON, no shell. (Browse every Proofpoint release on the releases page.)

Prefer the Claude Code plugin? Add the marketplace once, then install - works immediately, no directory listing required:

/plugin marketplace add Servosity/msp-skills

/plugin install proofpoint@msp-skills

Path A - paste one prompt into your AI agent (recommended)

Copy this into Claude Code, Codex CLI, or Claude Cowork:

Install the Proofpoint Skill and MCP server from Servosity/msp-skills in this agent workspace. If this workspace uses a POSIX shell (macOS, Linux, WSL, or Bash), run bash <(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Servosity/msp-skills/main/skills/proofpoint/install.sh). If it uses Windows PowerShell, run iwr -useb https://raw.githubusercontent.com/Servosity/msp-skills/main/skills/proofpoint/install.ps1 | iex. Then authenticate per the README and run proofpoint-cli --help to explore.

The same prompt works in any agent that can run shell.

Path B - run the installer yourself

Windows (PowerShell):

iwr -useb https://raw.githubusercontent.com/Servosity/msp-skills/main/skills/proofpoint/install.ps1 | iex

macOS / Linux:

bash <(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Servosity/msp-skills/main/skills/proofpoint/install.sh)

The installer drops both proofpoint-cli (the CLI) and proofpoint-mcp (the MCP server) into your user bin path. Claude Code, Codex, and Cowork discover the Skill via SKILL.md in this directory.

Verify:

proofpoint-cli --version
Upgrade to the latest version

The installer always fetches the current release - re-run it to upgrade:

macOS / Linux:

bash <(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Servosity/msp-skills/main/skills/proofpoint/install.sh)

Windows (PowerShell):

iwr -useb https://raw.githubusercontent.com/Servosity/msp-skills/main/skills/proofpoint/install.ps1 | iex

Claude Desktop .mcpb users: download the latest .mcpb (top of this section) and re-select it in Settings > Extensions. Claude Code plugin users: /plugin update proofpoint@msp-skills.

Add to Claude Desktop, the ChatGPT desktop app, GitHub Copilot, Gemini CLI, or another MCP client

After the installer runs, see [mcp-install.md](./mcp-install.md) and [docs/which-agent.md](../../docs/which-agent.md) for the per-agent wire-up - one section per agent, including the GitHub Copilot servers key and the ChatGPT desktop app. Claude Desktop's Settings > Extensions panel is the simplest path; the MCP config block (for users who prefer editing JSON) is documented in mcp-install.md.

Install for Hermes

From the Hermes CLI:

hermes skills install servosity/msp-skills/skills/proofpoint --force

Inside a Hermes chat session:

/skills install servosity/msp-skills/skills/proofpoint --force

Hermes speaks MCP natively, so it can also use the proofpoint-mcp server directly - same install path, same env vars.

Install for OpenClaw

Tell your OpenClaw agent (copy this):

Install the proofpoint skill from https://github.com/servosity/msp-skills/tree/main/skills/proofpoint. The skill defines how its required CLI (proofpoint-cli) can be installed via the openclaw: frontmatter block.

OpenClaw isn't generally available yet; the frontmatter wiring is pre-shipped and will activate the moment OpenClaw launches.

Authenticate

Set the credentials the CLI needs (from your Proofpoint portal):

PROOFPOINT_API_SECRET=<value> PROOFPOINT_SERVICE_PRINCIPAL=<value> proofpoint-cli doctor

doctor confirms the credentials work before you run anything that touches data. It exits 0 even when the credential is rejected, so scripts should add --fail-on error.

What this skill does

Question your MSP keeps askingCommand
What malicious clicks and messages got through overnight?proofpoint-cli backfill --since 12h
Who is both Very Attacked and a top clicker?proofpoint-cli risk-overlap --window 30
Give me the full incident brief for a threatIdproofpoint-cli incident "threat-abc123"
What indicators should I block from this threat?proofpoint-cli iocs --threat-id "threat-abc123" --csv
Show me every event that touched one userproofpoint-cli user "jane.doe@example.com"
Who are my Very Attacked People this month?proofpoint-cli people list-vap --window 30
Which permitted clicks and delivered threats still need a response?proofpoint-cli siem list-issues
What threats are inside this campaign?proofpoint-cli campaign-threats "campaign-xyz789"
Decode this urldefense-rewritten linkproofpoint-cli url --urls "https://urldefense.com/v3/..."

Full command reference: guide.md. For the AI-agent operating contract (--agent, --dry-run, when to confirm before mutating), see AGENTS.md.

What makes this different

Most Proofpoint integrations and MCP servers proxy each question into a live API call. That's fine for one lookup. It dies at scale, when you're asking "who is both Very Attacked and clicking" or "every event that touched this user" - and every one of those calls spends against TAP's hard daily quota of 1,800 SIEM requests and 50 campaign-id lookups.

This skill backfills Proofpoint TAP into a local SQLite mirror with full-text search. Cross-endpoint questions become one local join: instant, offline, and the AI sees the answer, not the raw data. Compound commands like risk-overlap, incident, and user join across SIEM clicks, threat messages, VAP status, clicker status, and forensic evidence - work a stateless API wrapper can't do, and re-queries cost zero additional API calls.

The pain this closes

On r/msp and the Proofpoint community forums the recurring TAP complaint isn't detection quality - it's the API and the dashboard around it. The Threat Insight SIEM endpoints cap you at 1,800 requests per rolling 24 hours and a single call can't span more than a one-hour window, so reconstructing even a day of clicks and messages means looping the API by hand; the campaign-ids endpoint is throttled to just 50 requests a day. And the dashboard answers one screen at a time, so the questions you actually ask during response - who is both attacked and clicking, every event that touched this user, what's inside this campaign - cross endpoints the console never joins. The pattern is the same one teams describe everywhere: export the feeds, re-pull the same windows, rebui

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

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