Agent-Native Calendar
Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Extract text from local PDF documents with optional pluggable OCR. Read-only, no network.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"pdf": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@sezzlee/pdf-mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add pdf -- npx -y @sezzlee/pdf-mcpDieser Server braucht Werte in seiner Befehlszeile, also kopier die Einstellungen und trag sie ein.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"pdf": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@sezzlee/pdf-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server braucht Werte in seiner Befehlszeile, also kopier die Einstellungen und trag sie ein.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"pdf": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@sezzlee/pdf-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto sezzlee bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.2) kam vor 26 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking
Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.
Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
A read-only, sandboxed MCP server for local PDF documents. It builds on @sezzlee/file-core, which supplies sandbox path resolution, the response budget, the error envelope, cursors and the document cache. Text extraction uses @firecrawl/pdf-inspector. The server never reaches the network: OCR is optional, and when it is enabled, the connection decision belongs entirely to whoever supplies the two injected ports.
{
"mcpServers": { "pdf": { "command": "npx", "args": ["-y", "@sezzlee/pdf-mcp", "/path/to/documents"] } } }
To enable OCR, point --ocr at a module whose default export is an OcrBinding (see Configuration and OCR):
{
"mcpServers": { "pdf": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@sezzlee/pdf-mcp", "/path/to/documents", "--ocr", "/path/to/ollama-binding.js" ] } } }
| Tool | What it does | Key arguments |
|---|---|---|
list_documents | Lists readable PDF candidates under the root; never opens a file | subdirectory, pattern, maxResults |
describe_document | Page count, document type, per-page OCR need, server capabilities | filePath |
read_pages | Reads selected pages as Markdown, page numbers 1-based | filePath, pages, maxPages, ocr, cursor |
find_in_document | Literal search over extracted text, with page number and match context | filePath, query, matchMode, caseSensitive, ocr, cursor |
If the file path is already known, describe_document is optional: read_pages and find_in_document work from filePath alone.
CLI (sezzlee-pdf [--ocr ]):
| Argument | Default | Meaning |
|---|---|---|
| required | Sandbox root; every readable path is resolved and checked against it. |
--ocr | none | Path or package specifier to a module whose default export is { rasterizer, provider }. Absent means no OCR: read_pages/find_in_document refuse ocr: true and describe_document reports capabilities.ocr: false. |
Programmatic (createPdfMcpServer(root, options)):
| Option | Default | Meaning |
|---|---|---|
documentCacheSize | 2 | Extracted documents held in memory at once, 1–16. A budget, not a guard: each cached document holds every page's Markdown on the heap. |
maxConcurrentListings | 4 | Concurrent list_documents calls before a request is refused. |
maxConcurrentExtractions | 2 | Concurrent PDF extractions before a request is refused. |
ocr | none | An OcrBinding ({ rasterizer, provider, dpi?, maxPagesPerCall?, timeoutMs? }). Neither port is a dependency of this package. |
The server does not perform OCR; it supports it. Two ports are injected — neither the raster library nor the model client is a dependency of this package.
interface PageRasterizer {
render(job: { bytes: Buffer; pages: readonly number[]; dpi: number; signal?: AbortSignal; }): Promise ; // { page, image, mediaType } }
interface OcrProvider { readonly name: string; recognize(job: { pages: readonly RenderedPage[]; signal?: AbortSignal; }): Promise ; // { page, markdown, confidence? } }
The server does exactly this: it renders the pages the text layer could not answer, recognizes the resulting images, substitutes the result for that page, and marks it source: "ocr".
Programmatic binding:
createPdfMcpServer(root, {
ocr: { rasterizer: pdfjsRasterizer, provider: ollamaProvider, dpi: 200 }, });
CLI binding — a module whose default export matches OcrBinding, loaded with --ocr (see examples/ollama-binding.ts in this package for a working example built from @sezzlee/pdf-raster-pdfjs and @sezzlee/ocr-ollama):
import { createPdfjsRasterizer } from "@sezzlee/pdf-raster-pdfjs";
import { createOllamaOcrProvider } from "@sezzlee/ocr-ollama"; import type { OcrBinding } from "@sezzlee/pdf-mcp";
const binding: OcrBinding = { rasterizer: createPdfjsRasterizer(), provider: createOllamaOcrProvider({ baseUrl: process.env["SEZZLEE_PDF_OCR_URL"] ?? "http://127.0.0.1:11434", model: process.env["SEZZLEE_PDF_OCR_MODEL"] ?? "deepseek-ocr:3b", }), dpi: 200, };
export default binding;
ocr_unavailable), never a silent fall back to the text layer. Otherwise an agent that asked for OCR could mistake "nobody transcribed this document" for "no match". describe_document → capabilities.ocr reports whether one is bound.needsOcr — "the model returned nothing" is not the same as "this page is blank".src/engine/, and lint bans importing @firecrawl/pdf-inspector outside that folder — a second import site would reintroduce the bug (measured on 1.23.0: PageMarkdownResult.page is 0-based, sibling pagesNeedingOcr is 1-based).needsOcr; a negative index wraps through u32. Both would look like a real page to the agent.classifyPdf marks every page of a document that contains a single scanned page. The list comes from the per-page extraction instead. classificationConfidence is confidence in the classifier's own verdict, not in any extracted text's accuracy.true; empty is true` only for a page the engine trusted and found genuinely blank.
coverageComplete is false, and an empty match list is not proof the query is absent from the whole document.pages selection is preserved across a cursor: it carries forward the rest of that selection and never wanders into unselected pages. A cursor resuming inside a page carries that page's text fingerprint; if the text changed since transcription, the response is stale_cursor rather than silently skipping content.fetch, node:http, node:net and their siblings are lint-banned inside src/, and the ban is repeated in every layer's override — a later oxlint override replaces no-restricted-imports rather than merging with it, so a single top-level ban would not apply everywhere.darwin-x64 binary and its wasm fallback is unpublished. On an unsupported host the server stops at startup with a one-line message (exit code 3).pnpm turbo run build --filter=@sezzlee/pdf-mcp
node packages/servers/pdf-mcp/dist/cli.js /path/to/documents
Tests: pnpm turbo run test --filter=@sezzlee/pdf-mcp (Vitest). A live-Ollama suite (test/ocr-live.spec.ts) is skipped unless SEZZLEE_PDF_OCR_URL is set; it also reads SEZZLEE_PDF_OCR_MODEL (default deepseek-ocr:3b). Everything else in test/ocr.spec.ts runs against fake ports; the live suite only proves the two real adapters compose.