Context7
Up-to-date docs for AI agents
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Persistent memory for AI coding agents. Local-first SQLite + vector search. 17 MCP tools.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
VAULT_PATHDu brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"same": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@sgx-labs/same",
"mcp"
],
"env": {
"VAULT_PATH": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add same --env VAULT_PATH=your-value -- npx -y @sgx-labs/same mcpTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"same": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@sgx-labs/same",
"mcp"
],
"env": {
"VAULT_PATH": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"same": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@sgx-labs/same",
"mcp"
],
"env": {
"VAULT_PATH": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto sgx-labs bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: VAULT_PATH
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.12.1) kam vor 8 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Your AI forgets everything between sessions. SAME fixes that.
SAME gives every AI coding tool persistent memory. Claude Code, Cursor, Windsurf, Codex CLI, Gemini CLI — one memory layer that works everywhere. It indexes your markdown notes, surfaces relevant context automatically, and records decisions and handoffs so your AI picks up where it left off.
One binary. Fully local. No cloud. No telemetry. Mac, Linux, Windows, Raspberry Pi.
# macOS / Linux
curl -fsSL https://statelessagent.com/install.sh | bash
irm https://statelessagent.com/install.ps1 | iex
Or via npm (all platforms): npm install -g @sgx-labs/same
Installed via npm? Update with npx same@latest or npm update -g @sgx-labs/same.
same demo
Indexing 5 sample notes...
Searching: "authentication decision"
Asking: "what did we decide about authentication?"
Based on your notes, you decided to use JWT with refresh tokens (decisions/auth-strategy.md). The API middleware validates tokens at the gateway level (notes/api-security.md).
No accounts. No API keys. Everything runs locally.
# 1. Point SAME at your project
cd ~/my-project && same init
same search "authentication decision"
same init sets up hooks and MCP tools automatically. Your AI gets relevant context on every session start.
same health shows trust state across your vault.same web --mcp enables an HTTP MCP endpoint with Bearer token auth. Connect from Open WebUI, LobeChat, or any HTTP MCP client — no stdio required.SAME includes built-in PII scanning and push protection:
_PRIVATE/ is never indexed. research/ is indexed but never committed. Your notes, your rules.same guard settings set push-protect on # enable push protection
same guard scan # run PII scan manually
Your Notes (.md) --> Embeddings --> SQLite --> Your AI Tool
(local or (search (Claude Code, cloud) + rank) Cursor, etc.)
Your markdown notes get embedded and stored in SQLite. When your AI starts a session, SAME surfaces relevant context via hooks or MCP. Decisions get extracted. Handoffs get generated. The next session picks up where the last one stopped.
No Ollama? No problem. SAME runs with zero external dependencies using keyword search (SQLite FTS5). Add Ollama later for semantic search -- same reindex upgrades instantly.
| Without SAME | With SAME |
|---|---|
| Re-explain everything each session | AI picks up where you left off |
| "Didn't we decide to use JWT?" | Decision surfaces automatically |
| "Is this note still accurate?" | Trust state flags stale knowledge |
| Close terminal = context lost | Handoff recovers the session |
| Copy-paste notes into chat | same ask with source citations |
| Context compacted mid-task | Pinned notes survive compaction |
| Metric | Value |
|---|---|
| Recall@5 | 100% keyword, 84% semantic on internal eval (68 cases). Held-out: 90% Recall@5 on 30 blind cases (see eval/METHODOLOGY.md) |
| MRR | 0.65 keyword, 0.62 semantic |
| Prompt overhead | <200ms |
| Binary size | ~14MB |
| Setup time | Under 2 minutes |
same init # installs 6 hooks + MCP automatically
Add to your MCP config (.mcp.json, Cursor settings, etc.):
{
"mcpServers": { "same": { "command": "npx", "args": ["-y", "@sgx-labs/same", "mcp", "--vault", "/path/to/your/notes"] } } }
19 MCP tools available instantly. Works without Ollama (keyword fallback).
Switch between Claude Code and Cursor without losing context. Your memory travels with you.
Claude Code gets full automatic handoffs via hooks. Cursor, Windsurf, Codex CLI, Gemini CLI get full MCP tool access (search, save, decisions, graph) but handoffs need to be triggered manually. We're working on automatic handoff support for more editors.
| Tool | What it does |
|---|---|
search_notes | Semantic search across your knowledge base |
search_notes_filtered | Search with domain/tag/agent filters |
search_across_vaults | Federated search across multiple vaults |
get_note | Read full note content by path |
find_similar_notes | Discover related notes |
get_session_context | Pinned notes + latest handoff + git state |
recent_activity | Recently modified notes |
save_note | Create or update a note |
save_decision | Log a structured project decision |
create_handoff | Write a session handoff |
reindex | Re-scan and re-index the vault |
index_stats | Index health and statistics |
mem_consolidate | Consolidate related notes via LLM |
mem_brief | Generate orientation briefing |
mem_health | Vault health with trust analysis |
mem_forget | Suppress a note from search results |
mem_restore | Undo mem_forget (unsuppress a note) |
mem_list_suppressed | List suppressed notes |
save_kaizen | Log improvement items with provenance |
Pre-built knowledge vaults. One command to install.
same seed list # browse available seeds
same seed install claude-code-power-user # install one
| Seed | Notes | What you get |
|---|---|---|
same-getting-started | 18 | Learn SAME itself — the universal on-ramp |
claude-code-power-user | 50 | Claude Code workflows and operational patterns |
ai-agent-architecture | 56 | Agent design, orchestration, memory strategies |
api-design-patterns | 56 | REST, GraphQL, auth, rate limiting, and more |
typescript-fullstack-patterns | 55 | Full-stack TypeScript patterns and best practices |
engineering-management-playbook | 59 | Engineering leadership and team management |
personal-productivity-os | 117 | GTD, time blocking, habit systems |
security-audit-framework | 61 | Security review checklists and frameworks |
Plus 9 more. Browse all 17 seeds on GitHub.
All data stays on your machine. SAME creates a three-tier privacy structure:
| Directory | Indexed | Committed | Use for |
|---|---|---|---|
| Your notes | Yes | Your choice | Docs, decisions, research |
_PRIVATE/ | No | No | API keys, credentials |
research/ | Yes | No | Strategy, analysis |
No telemetry. No cloud. Path traversal blocked. Config files written with owner-only permissions.
Full CLI Reference
| Command | Description | |||
|---|---|---|---|---|
same init | Set up SAME for your project | |||
same demo | See SAME in action with sample notes | |||
same tutorial | 7 hands-on lessons | |||
same ask | Ask a question, get cited answers | |||
same search | Search your notes | |||
same search --all | Search across all vaults | |||
same status | See what SAME is tracking | |||
same doctor | Run diagnostic checks | |||
same claim --agent | Advisory file ownership for multi-agent | |||
same pin | Always include a note in sessions | |||
same graph stats | Knowledge graph diagnostics | |||
same web | Local web dashboard | |||
same seed list | Browse available seed vaults | |||
same seed install | Install a seed vault | |||
| `same vault list\ | add\ | remove\ | default` | Manage multiple vaults |
same guard settings set push-protect on | Enable push protection | |||
same consolidate | Merge related notes into knowledge summaries | |||
same brief | AI-generated orientation briefing | |||
same health | Vault health score with trust/provenance analysis | |||
same stale | List all stale notes in your vault | |||
same search --trust stale | Filter search by trust state | |||
same search --type decision | Filter search by content type | |||
same ignore | View/manage .sameignore patterns | |||
same facts | View, search, and manage extracted facts | |||
same config set | Set config values from CLI | |||
same brief --no-llm | Structured briefing without LLM | |||
same tips | Best practices for vault hygiene and security | |||
same reindex [--force] | Rebuild search index | |||
same repair | Back up and rebuild database | |||
same update | Update to latest version | |||
| `same completion [bash\ | zsh\ | fish]` | Shell completions |
Configuration
SAME uses .same/config.toml, generated by same init:
[vault]
path = "/home/user/notes" handoff_dir = "sessions" decision_log = "decisions.md"
[embedding] provider = "ollama" # "ollama", "openai", "openai-compatible", or "none" model = "nomic-embed-text"
[memory] max_token_budget = 800 max_results = 2
Supported embedding models: nomic-embed-text (default), snowflake-arctic-embed2, mxbai-embed-large, all-minilm, text-embedding-3-small (OpenAI), and more.
Configuration priority (hi
Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo