Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

SAME - Stateless Agent Memory Engine

von sgx-labsVersion 0.12.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.sgx-labs/same

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Persistent memory for AI coding agents. Local-first SQLite + vector search. 17 MCP tools.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis
  • Das musst du eintragen: VAULT_PATH

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: VAULT_PATH

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "same": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@sgx-labs/same",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "VAULT_PATH": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add same --env VAULT_PATH=your-value -- npx -y @sgx-labs/same mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "same": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@sgx-labs/same",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "VAULT_PATH": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "same": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@sgx-labs/same",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "VAULT_PATH": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • VAULT_PATH erforderlich env
    Path to your markdown notes directory

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto sgx-labs bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7226 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 6 % der anderen 7226 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7226 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist SAME - Stateless Agent Memory Engine sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: VAULT_PATH

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.12.1) kam vor 8 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert vor 3 Tagen
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert vor 44 Tagen
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

SAME — Persistent Memory for AI Coding Agents

Your AI forgets everything between sessions. SAME fixes that.

SAME gives every AI coding tool persistent memory. Claude Code, Cursor, Windsurf, Codex CLI, Gemini CLI — one memory layer that works everywhere. It indexes your markdown notes, surfaces relevant context automatically, and records decisions and handoffs so your AI picks up where it left off.

One binary. Fully local. No cloud. No telemetry. Mac, Linux, Windows, Raspberry Pi.

Install

# macOS / Linux

curl -fsSL https://statelessagent.com/install.sh | bash

Windows (PowerShell)

irm https://statelessagent.com/install.ps1 | iex

Or via npm (all platforms): npm install -g @sgx-labs/same

Installed via npm? Update with npx same@latest or npm update -g @sgx-labs/same.

See It Work

same demo
Indexing 5 sample notes...

Searching: "authentication decision"

  1. decisions/auth-strategy.md (score: 0.94) "We chose JWT with refresh tokens for..."
  1. notes/api-security.md (score: 0.87) "Auth middleware validates tokens at..."

Asking: "what did we decide about authentication?"

Based on your notes, you decided to use JWT with refresh tokens (decisions/auth-strategy.md). The API middleware validates tokens at the gateway level (notes/api-security.md).

No accounts. No API keys. Everything runs locally.

Quickstart

# 1. Point SAME at your project

cd ~/my-project && same init

2. Test search

same search "authentication decision"

3. Done. Your AI now has memory.

Start Claude Code, Cursor, or any MCP client.

same init sets up hooks and MCP tools automatically. Your AI gets relevant context on every session start.

Key Features

  • Your AI remembers everything -- Decisions, handoffs, and context survive across sessions. Close your terminal, switch projects, come back tomorrow. Nothing gets lost.
  • Memory integrity -- Tracks provenance (where notes came from), detects when source files change, and flags stale knowledge. Stale notes rank lower in search automatically. same health shows trust state across your vault.
  • Dual-layer memory -- Extracts atomic facts from your notes via LLM. Facts are independently searchable and boost source notes in search results. The right answer surfaces even when the fact is buried in an unrelated conversation.
  • Streamable HTTP transport -- same web --mcp enables an HTTP MCP endpoint with Bearer token auth. Connect from Open WebUI, LobeChat, or any HTTP MCP client — no stdio required.
  • Works with your tools -- 19 MCP tools for Claude Code, Cursor, Windsurf, or any MCP client. Search, save decisions, create handoffs without leaving your editor.
  • Safe for teams -- Multiple AI agents on the same codebase won't step on each other. File claims, push protection, and attribution built in.
  • Instant expertise -- 17 pre-built knowledge vaults with 870+ curated notes. One command to install. Your AI gets domain knowledge in seconds.
  • Connected knowledge -- See how decisions, files, and notes relate to each other. Ask "what depends on this?" and get real answers. Powered by SQLite.

Security & Teams

SAME includes built-in PII scanning and push protection:

  • PII scanning -- Pre-commit hooks detect emails, API keys, secrets, and personal data before they reach git. Configurable blocklists with false-positive review workflow.
  • Push protection -- Multi-agent file claims prevent AI agents from overwriting each other's work. Advisory locks with attribution.
  • Audit logging -- Every guard scan, every allow decision, every override is logged.
  • Privacy tiers -- _PRIVATE/ is never indexed. research/ is indexed but never committed. Your notes, your rules.
same guard settings set push-protect on    # enable push protection

same guard scan # run PII scan manually

How It Works

Your Notes (.md)  -->  Embeddings  -->  SQLite  -->  Your AI Tool

(local or (search (Claude Code, cloud) + rank) Cursor, etc.)

Your markdown notes get embedded and stored in SQLite. When your AI starts a session, SAME surfaces relevant context via hooks or MCP. Decisions get extracted. Handoffs get generated. The next session picks up where the last one stopped.

No Ollama? No problem. SAME runs with zero external dependencies using keyword search (SQLite FTS5). Add Ollama later for semantic search -- same reindex upgrades instantly.

Why SAME

Without SAMEWith SAME
Re-explain everything each sessionAI picks up where you left off
"Didn't we decide to use JWT?"Decision surfaces automatically
"Is this note still accurate?"Trust state flags stale knowledge
Close terminal = context lostHandoff recovers the session
Copy-paste notes into chatsame ask with source citations
Context compacted mid-taskPinned notes survive compaction

The Numbers

MetricValue
Recall@5100% keyword, 84% semantic on internal eval (68 cases). Held-out: 90% Recall@5 on 30 blind cases (see eval/METHODOLOGY.md)
MRR0.65 keyword, 0.62 semantic
Prompt overhead<200ms
Binary size~14MB
Setup timeUnder 2 minutes

Add to Your AI Tool

Claude Code (recommended)
same init    # installs 6 hooks + MCP automatically
Cursor / Windsurf / Any MCP Client

Add to your MCP config (.mcp.json, Cursor settings, etc.):

{

"mcpServers": { "same": { "command": "npx", "args": ["-y", "@sgx-labs/same", "mcp", "--vault", "/path/to/your/notes"] } } }

19 MCP tools available instantly. Works without Ollama (keyword fallback).

Switch between Claude Code and Cursor without losing context. Your memory travels with you.

Tool Compatibility

Claude Code gets full automatic handoffs via hooks. Cursor, Windsurf, Codex CLI, Gemini CLI get full MCP tool access (search, save, decisions, graph) but handoffs need to be triggered manually. We're working on automatic handoff support for more editors.

MCP Server

ToolWhat it does
search_notesSemantic search across your knowledge base
search_notes_filteredSearch with domain/tag/agent filters
search_across_vaultsFederated search across multiple vaults
get_noteRead full note content by path
find_similar_notesDiscover related notes
get_session_contextPinned notes + latest handoff + git state
recent_activityRecently modified notes
save_noteCreate or update a note
save_decisionLog a structured project decision
create_handoffWrite a session handoff
reindexRe-scan and re-index the vault
index_statsIndex health and statistics
mem_consolidateConsolidate related notes via LLM
mem_briefGenerate orientation briefing
mem_healthVault health with trust analysis
mem_forgetSuppress a note from search results
mem_restoreUndo mem_forget (unsuppress a note)
mem_list_suppressedList suppressed notes
save_kaizenLog improvement items with provenance

SeedVaults

Pre-built knowledge vaults. One command to install.

same seed list                              # browse available seeds

same seed install claude-code-power-user # install one

SeedNotesWhat you get
same-getting-started18Learn SAME itself — the universal on-ramp
claude-code-power-user50Claude Code workflows and operational patterns
ai-agent-architecture56Agent design, orchestration, memory strategies
api-design-patterns56REST, GraphQL, auth, rate limiting, and more
typescript-fullstack-patterns55Full-stack TypeScript patterns and best practices
engineering-management-playbook59Engineering leadership and team management
personal-productivity-os117GTD, time blocking, habit systems
security-audit-framework61Security review checklists and frameworks

Plus 9 more. Browse all 17 seeds on GitHub.

Privacy

All data stays on your machine. SAME creates a three-tier privacy structure:

DirectoryIndexedCommittedUse for
Your notesYesYour choiceDocs, decisions, research
_PRIVATE/NoNoAPI keys, credentials
research/YesNoStrategy, analysis

No telemetry. No cloud. Path traversal blocked. Config files written with owner-only permissions.

More

Full CLI Reference

CommandDescription
same initSet up SAME for your project
same demoSee SAME in action with sample notes
same tutorial7 hands-on lessons
same ask Ask a question, get cited answers
same search Search your notes
same search --all Search across all vaults
same statusSee what SAME is tracking
same doctorRun diagnostic checks
same claim --agent Advisory file ownership for multi-agent
same pin Always include a note in sessions
same graph statsKnowledge graph diagnostics
same webLocal web dashboard
same seed listBrowse available seed vaults
same seed install Install a seed vault
`same vault list\add\remove\default`Manage multiple vaults
same guard settings set push-protect onEnable push protection
same consolidateMerge related notes into knowledge summaries
same briefAI-generated orientation briefing
same healthVault health score with trust/provenance analysis
same staleList all stale notes in your vault
same search --trust staleFilter search by trust state
same search --type decisionFilter search by content type
same ignoreView/manage .sameignore patterns
same factsView, search, and manage extracted facts
same config set Set config values from CLI
same brief --no-llmStructured briefing without LLM
same tipsBest practices for vault hygiene and security
same reindex [--force]Rebuild search index
same repairBack up and rebuild database
same updateUpdate to latest version
`same completion [bash\zsh\fish]`Shell completions

Configuration

SAME uses .same/config.toml, generated by same init:

[vault]

path = "/home/user/notes" handoff_dir = "sessions" decision_log = "decisions.md"

[embedding] provider = "ollama" # "ollama", "openai", "openai-compatible", or "none" model = "nomic-embed-text"

[memory] max_token_budget = 800 max_results = 2

Supported embedding models: nomic-embed-text (default), snowflake-arctic-embed2, mxbai-embed-large, all-minilm, text-embedding-3-small (OpenAI), and more.

Configuration priority (hi

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

PopNx fragen