Context7
Up-to-date docs for AI agents
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
MCP server with 100+ AI agent skills from Anthropic, Vercel, Trail of Bits, Hugging Face & more.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
SKILLS_REPO_URL, SKILLS_CACHE_DIR, SKILLS_SYNC_INTERVAL, LOG_LEVELDu brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"awesome-agent-skills": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"awesome-agent-skills-mcp"
],
"env": {
"SKILLS_REPO_URL": "your-value",
"SKILLS_CACHE_DIR": "your-value",
"SKILLS_SYNC_INTERVAL": "your-value",
"LOG_LEVEL": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add awesome-agent-skills --env SKILLS_REPO_URL=your-value --env SKILLS_CACHE_DIR=your-value --env SKILLS_SYNC_INTERVAL=your-value --env LOG_LEVEL=your-value -- npx -y awesome-agent-skills-mcpTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"awesome-agent-skills": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"awesome-agent-skills-mcp"
],
"env": {
"SKILLS_REPO_URL": "your-value",
"SKILLS_CACHE_DIR": "your-value",
"SKILLS_SYNC_INTERVAL": "your-value",
"LOG_LEVEL": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"awesome-agent-skills": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"awesome-agent-skills-mcp"
],
"env": {
"SKILLS_REPO_URL": "your-value",
"SKILLS_CACHE_DIR": "your-value",
"SKILLS_SYNC_INTERVAL": "your-value",
"LOG_LEVEL": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
SKILLS_REPO_URL envSKILLS_CACHE_DIR envSKILLS_SYNC_INTERVAL envLOG_LEVEL envDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto shadowrootdev bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.2) kam vor 9 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
A Model Context Protocol (MCP) server that provides access to 100+ curated AI agent skills from the [VoltAgent Awesome Agent Skills](https://github.com/VoltAgent/awesome-agent-skills) collection.
Transform your AI assistants into specialized experts with skills from Anthropic, Vercel, Trail of Bits, Hugging Face, Stripe, Expo, and many more leading organizations.
npx awesome-agent-skills-mcp
That's it! Add to your MCP client config and start using 100+ AI skills.
npx awesome-agent-skills-mcp
npm install -g awesome-agent-skills-mcp
awesome-agent-skills-mcp
npm install awesome-agent-skills-mcp
git clone https://github.com/shadowrootdev/awesome-agent-skills-mcp.git
cd awesome-agent-skills-mcp npm install npm run build
Create or update .vscode/mcp.json in your project:
{
"servers": { "awesome-agent-skills": { "command": "npx", "args": ["awesome-agent-skills-mcp"] } } }
Or with a local installation:
{
"servers": { "awesome-agent-skills": { "command": "node", "args": ["/path/to/awesome-agent-skills-mcp/dist/index.js"] } } }
Important: After adding the configuration, fully quit VS Code (Cmd+Q / Alt+F4) and reopen it for changes to take effect.
Add to your Claude Desktop configuration (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json on macOS):
{
"mcpServers": { "awesome-agent-skills": { "command": "npx", "args": ["awesome-agent-skills-mcp"] } } }
Add to ~/.config/opencode/opencode.json:
{
"mcp": { "awesome-agent-skills": { "type": "local", "command": ["npx", "awesome-agent-skills-mcp"], "enabled": true } } }
| Variable | Default | Description |
|---|---|---|
SKILLS_REPO_URL | https://github.com/VoltAgent/awesome-agent-skills.git | Skills repository URL |
SKILLS_CACHE_DIR | .cache | Cache directory path |
SKILLS_SYNC_INTERVAL | 60 | Auto-sync interval in minutes (0 to disable) |
LOG_LEVEL | info | Logging level (debug, info, warn, error) |
The server provides access to 100+ skills from leading organizations:
Document processing, presentation creation, spreadsheet manipulation, PDF handling, algorithmic art, MCP building, and more.
| Skill | Description |
|---|---|
docx | Create, edit, and analyze Word documents |
pptx | PowerPoint presentation creation and editing |
xlsx | Spreadsheet manipulation with formulas |
pdf | PDF processing and form filling |
mcp-builder | Guide for creating MCP servers |
webapp-testing | Playwright-based web app testing |
React and Next.js best practices, deployment, and performance optimization.
| Skill | Description |
|---|---|
react-best-practices | React performance optimization guidelines |
next-best-practices | Next.js conventions and patterns |
web-design-guidelines | UI/UX compliance review |
vercel-deploy | Deploy apps to Vercel |
Security analysis, smart contract auditing, and code review tools.
| Skill | Description |
|---|---|
building-secure-contracts | Smart contract security toolkit |
semgrep-rule-creator | Create custom Semgrep rules |
property-based-testing | Property-based testing guidance |
static-analysis | Static analysis tooling |
ML model training, dataset management, and Hub operations.
| Skill | Description |
|---|---|
hugging-face-cli | HF Hub CLI operations |
hugging-face-datasets | Dataset creation and management |
hugging-face-model-trainer | Model fine-tuning with TRL |
hugging-face-evaluation | Model evaluation workflows |
Code review, commit conventions, and PR automation.
| Skill | Description |
|---|---|
code-review | Sentry engineering code review practices |
commit | Conventional commit messages |
create-pr | PR creation following Sentry conventions |
find-bugs | Bug and vulnerability detection |
The server exposes four MCP tools:
list_skillsList all available skills with optional filtering.
// List all skills
{ }
// Filter by source { "source": "repository" }
// Filter by tag { "tag": "security" }
get_skillGet detailed information about a specific skill.
{ "skill_id": "react-best-practices" }
invoke_skillInvoke a skill with optional parameters.
{
"skill_id": "docx", "parameters": { "document_type": "report" } }
refresh_skillsManually trigger a skills refresh from the repository.
{ }
@workspace Use the react-best-practices skill to review my React components
@workspace List all available security-related skills
@workspace Get the stripe-best-practices skill and apply it to my checkout code
What skills are available for Next.js development?
Use the code-review skill to analyze my pull request
git clone https://github.com/shadowrootdev/awesome-agent-skills-mcp.git
cd awesome-agent-skills-mcp npm install
npm run build
# Run all tests
npm test
npm run test:watch
npm run test:integration
npm run lint
npm run format
awesome-agent-skills-mcp/
├── src/ │ ├── index.ts # Entry point │ ├── server.ts # MCP server implementation │ ├── config.ts # Configuration management │ ├── models/ │ │ ├── skill.ts # Skill type definitions │ │ ├── parameter.ts # Parameter schemas │ │ ├── registry.ts # SkillRegistry class │ │ └── repository.ts # Repository source model │ ├── services/ │ │ ├── git-sync.ts # Git repository sync │ │ ├── skill-parser.ts # Skill parsing from README │ │ └── skill-executor.ts # Skill invocation │ ├── cache/ │ │ └── cache-manager.ts # JSON-based caching │ └── utils/ │ └── logger.ts # Structured logging ├── tests/ │ ├── unit/ # Unit tests │ └── integration/ # Integration tests ├── dist/ # Compiled output └── .cache/ # Runtime cache (gitignored)
interface Skill {
id: string; // Unique identifier name: string; // Display name description: string; // Short description source: 'repository' | 'local'; sourcePath: string; // GitHub URL or local path content: string; // Full skill content (markdown) parameters: ParameterSchema[]; metadata: { author?: string; version?: string; tags?: string[]; requirements?: string[]; sourceOrg?: string; // GitHub organization sourceRepo?: string; // GitHub repository }; lastUpdated: Date; }
interface ParameterSchema {
name: string; type: 'string' | 'number' | 'boolean' | 'object' | 'array'; description: string; required: boolean; default?: unknown; enum?: unknown[]; }
.cache directory and restartLOG_LEVEL=debug for verbose output.vscode/mcp.json is in the workspace rootnpx awesome-agent-skills-mcp manually to test# Test the server manually
echo '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2024-11-05","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"test","version":"1.0.0"}}}' | npx awesome-agent-skills-mcp
This project is built on top of the incredible work by the open-source community:
[VoltAgent Awesome Agent Skills](https://github.com/VoltAgent/awesome-agent-skills) - A curated collection of AI agent skills maintained by VoltAgent. This MCP server fetches and serves skills from this repository, making them accessible to MCP-compatible AI assistants.
Skills in this
Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo