Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

DevTime

von ShakargyVersion 0.7.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.Shakargy/devtime

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Local-first, read-only MCP server for evidence-backed repository memory.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "devtime": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "devtime-ei"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add devtime -- uvx devtime-ei

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "devtime": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "devtime-ei"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "devtime": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "devtime-ei"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Shakargy bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7226 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 48 % der anderen 7226 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7226 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist DevTime sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.7.0) kam vor 42 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert vor 3 Tagen
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert vor 44 Tagen
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

DevTime

DevTime verifies what your repository can actually prove.

A file named stripe/webhook.ts looks like proof that a repo handles Stripe webhooks. It might be a handler that only returns 404. DevTime checks statements about a repository against its implementation, tests, configuration, and recorded decisions, then reports what is supported, what is contradicted, what is missing, and what went stale.

No cloud. No telemetry. No code execution. No AI required.

Prefer video? Watch the 2-minute demo: DevTime scans a repo locally, explains concepts from evidence, surfaces uncertainty, catches a risky diff, and shows how a corroborated decision improves understanding.


Try DevTime in 60 seconds

pipx install devtime-ei

dtc demo init cd devtime-demo-saas dtc init dtc scan dtc verify

On the demo repo that ends with billing webhook signature verification SUPPORTED, JWT authentication SUPPORTED, and route test association WEAK, naming the routes with no test importing them. Point it at your own repository and the answers change:

cd your-repo

dtc init && dtc scan && dtc verify

The PyPI distribution is devtime-ei. The Python package remains devtime, and the CLI command remains dtc. dtc demo init copies a small static example repo into ./devtime-demo-saas so you can try DevTime without cloning this repository.

From source
git clone https://github.com/Shakargy/devtime.git

cd devtime python -m venv .venv source .venv/bin/activate pip install -e ".[dev]" cd examples/demo-saas dtc init dtc scan dtc concepts dtc explain "Billing Webhooks"

On Windows PowerShell:

git clone https://github.com/Shakargy/devtime.git

cd devtime python -m venv .venv .venv\Scripts\Activate.ps1 pip install -e ".[dev]" cd examples/demo-saas dtc init dtc scan dtc concepts dtc explain "Billing Webhooks"

You should see Billing Webhooks explained from evidence, including supported claims, file references, uncertainty, Understanding Score, and Understanding Debt.

To test risk review, make a local change first, then run:

dtc risk --diff

A full, copy-pasteable walkthrough (including the risk-diff and corroborated-decision steps) is in [DEMO_SCRIPT.md](DEMO_SCRIPT.md).

Verify claims (experimental)

A claim is a statement about the repository. Verification answers it with a status and receipts, never with confidence the evidence cannot back.

Status: CONTRADICTED

Contradictions:

  • The billing webhook endpoint cannot verify signatures because it is a disabled stub. claimed: pages/api/stripe/webhook.ts is named and routed as a billing webhook endpoint. observed: The handler's only behavior is a 404/501 response.
  • SUPPORTED - required behavior evidence exists in the current scan
  • WEAK - the surface exists, but the proving evidence is missing
  • CONTRADICTED - credible evidence conflicts with the claim, both sides shown
  • UNKNOWN - the surface exists but coverage cannot responsibly decide
  • NOT_APPLICABLE - the repository has no surface this claim is about

Four built-in claims ship: route test association, admin authorization, billing webhook signatures, and JWT authentication. dtc verify leads with what it can actually verify in your repository, and when nothing applies it says what would make a claim verifiable instead of dead-ending.

Truth and freshness are separate: when a file behind a verified claim changes, the claim goes STALE and names the file.

To review a change, compare claims at two commits:

dtc review --base origin/main

It reports what the change did to each claim (a regression, a claim that newly applies, evidence that changed under a claim that held) from isolated snapshots of both commits, without touching your working tree. It runs in GitHub Actions as an advisory job summary.

See [VERIFICATION.md](VERIFICATION.md) for the full model and its limits.

Why this exists

Git records what changed, but it does not preserve the reasoning behind those changes. When you return to a repository - or review one you did not write - you often have to reconstruct why a behavior exists, what evidence supports it, and what is still uncertain.

DevTime builds evidence-backed repository memory: a local layer that helps a codebase explain itself from code, tests, configs, routes, and recorded decisions. It shows what the repository can support with evidence - and, just as importantly, what it cannot support yet.

Who it is for

DevTime is for people who need to understand a repository from evidence rather than memory.

It is especially useful if you:

  • are onboarding to an unfamiliar codebase and need to understand how a feature is implemented;
  • are reviewing a pull request and want to see what evidence supports a behavior;
  • are returning to a project after weeks or months and cannot remember why something exists;
  • maintain a long-lived project where design decisions are easily lost;
  • want repository understanding to be backed by code and recorded decisions instead of generated summaries.

Questions DevTime helps answer include:

  • Can this repository actually prove the thing its file names imply?
  • Where is authentication actually implemented?
  • What files prove that Billing Webhooks exist?
  • What is still uncertain?
  • Did this diff touch a risky concept?
  • Is there a decision explaining this behavior?

What DevTime does

  • Verifies claims about a repository and reports status, evidence, and both sides of any contradiction.
  • Tracks freshness, so a verified claim goes stale when the evidence behind it changes.
  • Detects concepts from routes, tests, configs, dependencies, and docs.
  • Explains from evidence by linking claims to files and signals.
  • Surfaces uncertainty when evidence is missing or weak.
  • Scores understanding with an Understanding Score and Understanding Debt label.
  • Reviews narrow risky diffs with advisory findings, including which verified claims a diff destabilizes.
  • Records decisions locally so rationale can reduce uncertainty when corroborated by code.

Supported concepts

Underneath verification is a scanner that builds local, evidence-backed memory:

DevTime detects six supported concept families. It does not discover arbitrary domain concepts yet:

  • Authentication
  • Billing Webhooks
  • Background Jobs
  • Data Export
  • Admin Permissions
  • File Uploads

Anything outside these six is out of scope for now. See LIMITATIONS.md.

What DevTime does not do

  • It does not execute your code.
  • It does not send code or data over the network.
  • It does not require or call an AI model.
  • It does not guarantee correctness or safe changes.
  • It does not replace code review or architecture decisions.
  • It is not a documentation generator, a static analyzer, an observability tool, a productivity tracker, or an AI coding agent.

Trust model

  • DevTime stores local repository memory in .devtime/ (a local SQLite database).
  • No network access during a scan.
  • No code execution during a scan.
  • Ignored directories are pruned *before* scanning; ignored files and secrets must never become evidence or claims.
  • Every claim must link to evidence - *no claim without evidence*.
  • Weak evidence produces uncertainty, not confidence.
  • *Usage is not decision*: that a dependency is used does not mean someone decided why.
  • Risk review is advisory by default - it does not block PRs.

Commands

CommandPurpose
dtc initCreate local .devtime memory.
dtc scanScan the current repository and extract evidence-backed signals.
dtc conceptsList detected concepts with confidence and Understanding Debt.
dtc explain Explain a concept: claims, evidence, confidence, uncertainty, Understanding Debt.
dtc context Create a governed Context Pack for agents or humans.
dtc risk --diffReview a git diff for risky changes using local evidence (advisory).
dtc decision addAdd a local decision record that can reduce uncertainty.
dtc verify [claim]Verify repository claims against evidence: status, contradictions, freshness (experimental).
dtc review --base Compare claims at two commits and report what the change did to them (advisory).

(Also available: dtc evidence, dtc debt, dtc status, dtc doctor --privacy, dtc export, dtc reset, dtc mcp start.)

Requires Python >= 3.11 and git. See [QUICKSTART.md](QUICKSTART.md) for a step-by-step first run and troubleshooting.

Use with coding agents (MCP)

Your coding agent starts every session amnesiac about your repository and then guesses, confidently. DevTime gives it memory it can trust: a local, read-only MCP server that answers only with claims the repository can prove, plus explicit uncertainty for what it cannot.

Install with MCP support and scan your repo:

pipx install "devtime-ei[mcp]"

cd your-repo dtc init dtc scan

Add DevTime to Claude Code:

claude mcp add devtime -- dtc mcp start

Or in any MCP client that reads .mcp.json:

{

"mcpServers": { "devtime": { "command": "dtc", "args": ["mcp", "start"] } } }

The agent gets four read-only tools: list_concepts, explain_concept, get_context_pack (governed context with do-not-change-without-review paths, tests to run, and agent guidance), and verify_claim (claim status, contradictions, and missing evidence, computed fresh and never persisted). Local stdio only - no network listener, no write tools, no source code returned, only evidence file paths.

DevTime is listed in the official MCP Registry as io.github.Shakargy/devtime.

Installation

Recommended: install from PyPI with pipx so the dtc command is available on your PATH in an isolated environment:

pipx install devtime-ei

Or with pip:

pip install devtime-ei

The PyPI distribution is devtime-ei. The Python package remains devtime, and the CLI command remains dtc. After installing, run dtc demo init to create a local example repo to try it on.

From source
git clone https://github.com/Shakargy/devtime.git

cd devtime python -m venv .venv source .venv/bin/activate pip install -e ".[dev]"

Windows PowerShell:

git clone https://github.com/Shakargy/devtime.git

cd devtime python -m venv .venv .venv\Scripts\Activate.ps1 pip install -e ".[dev]"

Example output

$ dtc explain "Billing Webhooks"

Concept: Billing Webhooks

Supported claims:

  • Billing Webhooks is present and supported by behavior evidence. type: concept confidence: 0.86 evidence: src/billing/stripe-webhook.ts, tests/stripe-signature.test.ts
  • Billing Webhooks has active route handling. type: behavior confidence: 0.82 evidence: src/billing/stripe-webhook.ts
  • Billing Webhooks verifies webhook signatures. type: behavior confidence: 0.85 evidence: src/billing/stripe-webhook.ts

Uncertainty:

  • No decision was found explaining key choices for Billing Webhooks.

Understanding Score: 58 / 100 Understanding Debt: medium causes:

  • missing or uncorroborated decision evidence
  • no confirmed owner

Understanding Score is higher = better understanding; Understanding Debt is a

label (low/medium/high), not the same number.

Proof

DevTime runs on examples/demo-saas and on real repositories. During Reality Validation it detected - and then learned from - real failures (Next.js App Router blindness, a false Billing Webhooks

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

PopNx fragen