Memory

Name: Memory
Author: sharedmemoryai

von sharedmemoryaiVersion 2.1.1i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.sharedmemoryai/memory

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Persistent memory for AI agents. Remember, recall, and explore a shared knowledge graph.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis
Das musst du eintragen: SHAREDMEMORY_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Das trägst du selbst ein: SHAREDMEMORY_API_KEY, SHAREDMEMORY_API_URL, SHAREDMEMORY_VOLUME_ID

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@sharedmemory/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "SHAREDMEMORY_API_KEY": "your-value",
        "SHAREDMEMORY_API_URL": "your-value",
        "SHAREDMEMORY_VOLUME_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add memory --env SHAREDMEMORY_API_KEY=your-value --env SHAREDMEMORY_API_URL=your-value --env SHAREDMEMORY_VOLUME_ID=your-value -- npx -y @sharedmemory/mcp-server

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@sharedmemory/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "SHAREDMEMORY_API_KEY": "your-value",
        "SHAREDMEMORY_API_URL": "your-value",
        "SHAREDMEMORY_VOLUME_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "memory": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@sharedmemory/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "SHAREDMEMORY_API_KEY": "your-value",
        "SHAREDMEMORY_API_URL": "your-value",
        "SHAREDMEMORY_VOLUME_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

SHAREDMEMORY_API_KEY geheim erforderlich env
Your SharedMemory API key
SHAREDMEMORY_API_URL env
API endpoint URL
SHAREDMEMORY_VOLUME_ID env
Default volume/project ID

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto sharedmemoryai bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 7220 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 10 % der anderen 7220 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7220 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Memory sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: SHAREDMEMORY_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (2.1.1) kam vor 7 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert vor 3 Tagen

Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen

Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert vor 44 Tagen

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

@sharedmemory/mcp-server

Model Context Protocol server for SharedMemory. Gives Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code Copilot, and other MCP-compatible tools persistent memory.

Quick Install (Recommended)

The fastest way to set up SharedMemory — one command, no JSON editing:

# Interactive — picks your client, asks for your API key

npx -y @sharedmemory/mcp-server install

Or specify everything inline

npx -y @sharedmemory/mcp-server install --cursor --api-key sm_live_... --volume your-volume-id

Install for all supported clients at once

npx -y @sharedmemory/mcp-server install --all --api-key sm_live_...

Supported clients: --claude-code, --claude, --cursor, --vscode, --windsurf, --all

Manual Setup

If you prefer to edit config files yourself:

Claude Code

One command:

claude mcp add sharedmemory -- npx -y @sharedmemory/mcp-server

Or with env vars:

claude mcp add --env SHAREDMEMORY_API_KEY=sm_live_... \

--env SHAREDMEMORY_VOLUME_ID=your-volume-id \ sharedmemory -- npx -y @sharedmemory/mcp-server

Or create .mcp.json in your project root to share with your team:

"mcpServers": { "sharedmemory": { "command": "npx", "args": ["-y", "@sharedmemory/mcp-server"], "env": { "SHAREDMEMORY_API_KEY": "${SHAREDMEMORY_API_KEY}", "SHAREDMEMORY_API_URL": "https://api.sharedmemory.ai", "SHAREDMEMORY_VOLUME_ID": "${SHAREDMEMORY_VOLUME_ID}" } } } }

Tip: Copy the included CLAUDE.md into your project root to teach Claude Code when and how to use SharedMemory proactively.

Claude Desktop

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:

"mcpServers": { "sharedmemory": { "command": "npx", "args": ["-y", "@sharedmemory/mcp-server"], "env": { "SHAREDMEMORY_API_KEY": "sm_live_...", "SHAREDMEMORY_API_URL": "https://api.sharedmemory.ai", "SHAREDMEMORY_VOLUME_ID": "your-volume-id" } } } }

Cursor

.cursor/mcp.json in your project root:

VS Code Copilot

.vscode/mcp.json:

"servers": { "sharedmemory": { "command": "npx", "args": ["-y", "@sharedmemory/mcp-server"], "env": { "SHAREDMEMORY_API_KEY": "sm_live_...", "SHAREDMEMORY_API_URL": "https://api.sharedmemory.ai", "SHAREDMEMORY_VOLUME_ID": "your-volume-id" } } } }

Windsurf

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

Configuration

Variable	Required	Default	Description
`SHAREDMEMORY_API_KEY`	Yes	—	Agent API key
`SHAREDMEMORY_API_URL`	No	`https://api.sharedmemory.ai`	API endpoint
`SHAREDMEMORY_VOLUME_ID`	No	—	Default volume

Available tools

Tool	Description
`remember`	Store a fact or note
`query`	Retrieve context BEFORE answering — semantic search over memories
`get_entity`	Get entity details and relationships
`search_entities`	Search entities by name
`get_graph`	Knowledge graph overview
`list_volumes`	List accessible volumes
`delete_memory`	Delete a memory by ID
`update_memory`	Update a memory by ID
`feedback`	Submit feedback on memory relevance
`batch_remember`	Store multiple memories at once
`get_memory`	Retrieve a specific memory by ID
`get_profile`	Auto-generated user profile from memories
`get_context`	Get a context block for LLM prompting
`set_instruction`	Store a persistent rule all agents will follow
`list_instructions`	List all active instructions for a volume
`list_documents`	List uploaded documents

Resources

URI	Description
`memory://graph`	Knowledge graph for the default volume

Prompts

Name	Description
`summarize-knowledge`	Summarize all knowledge in a volume
`what-do-you-know-about`	Retrieve everything known about a topic

Documentation

https://docs.sharedmemory.ai/sdks/mcp-server

License

MIT

Memory

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Werte, die du selbst einträgst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Häufige Fragen

Alternativen

Context7

Codebase Memory

Exa

README vom Entwickler

@sharedmemory/mcp-server

Quick Install (Recommended)

Or specify everything inline

Install for all supported clients at once

Manual Setup

Claude Code

Claude Desktop

Cursor

VS Code Copilot

Windsurf

Configuration

Available tools

Resources

Prompts

Documentation

License