Spec Driven Development
von formulahendry
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren
Ralph Wiggum Loop
Überblick
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Autonomous iterative AI development MCP server with spec-driven worker/reviewer SHIP/REVISE loops.
Die drei Säulen von PopNx MCP
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
- Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
- Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
- NutzungiNoch nicht gemessen★ –
Was du damit machen kannst
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
- Verbindung: Läuft auf deinem Computer
- Transport: stdio
- Kategorie: Sonstiges
Installation
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Bevor du installierst
- Basischecks: 1 von 1 bestanden
- Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
- Das trägst du selbst ein:
RALPH_STATE_BASE,RALPH_RECIPE_DIR
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Die .mcpb-Datei des Entwicklers herunterladen
Der Link führt zur Datei des Entwicklers selbst; wir hosten sie nicht und verpacken sie nicht neu. Öffne die Datei, dann installiert Claude Desktop sie.
Führe das in deinem Terminal aus
Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Werte, die du selbst einträgst
RALPH_STATE_BASEenvDirectory path where active Ralph Loop state and iteration history are storedRALPH_RECIPE_DIRenvDirectory path containing workflow recipe JSON files
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Was er kann
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Basischecksi
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
- ✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto sheldonrobinson bestätigt, dem das Repo gehört
- … Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- – Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
- – Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
- … Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi
- Mehr Sterne als 0 % der anderen 32489 Server in dieser Kategorie
- Neuer in der Registry veröffentlicht als 72 % der anderen 32489 Server in dieser Kategorie
- Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32489 Server in dieser Kategorie
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Häufige Fragen
Ist Ralph Wiggum Loop sicher?
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Welche Schlüssel oder Codes braucht er?
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Wird er noch gepflegt?
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.1.0) kam vor 14 Tagen in die Registry.
Welche Apps können ihn nutzen?
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du MCPB auf deinem Computer.
Was kann ich stattdessen nutzen?
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Whisper
Alternativen
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Remote Desktop Commander
von desktop-commander
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
Installieren
Whisper
von whisper-sec
One routable IPv6 per AI agent, verifiable from the DNS root. Keyless tools need no signup.
Computer oder CloudAktualisiert heute
Installieren
README vom Entwickler
README öffnen
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
ralph-wiggum-loop
Multi-model iterative development agent plugin — Ralph Loop with cross-model worker/reviewer architecture, spec-driven development skills, Stop hooks, and SHIP/REVISE decision engine.
Overview
The Ralph Loop implements a two-phase iterative workflow where a worker model does the work and a reviewer model provides cross-model review, iterating until the reviewer says "SHIP".
This project is a cross-platform Agent Plugin (plugin.json, mcp.json, .agents/skills/ralph-wiggum-loop/ & skills/ralph-wiggum-loop/) with native implementations for:
- Linux / macOS (Bash):
bin/ralph-wiggum-loop.sh(usingbin/mcp-sdk.sh) - Windows (PowerShell):
bin/ralph-wiggum-loop.ps1(usingbin/mcp-sdk.psm1) - Polyglot Runner:
bin/script-runner.sh/bin/script-runner.ps1(runs in both POSIXsh/bashand PowerShell)
Install Skill (.agents/skills/)
Per the Agent Skills Specification, install the skill to .agents/skills/:
# Project-level (.agents/skills/ralph-wiggum-loop) or User-level (~/.agents/skills/ralph-wiggum-loop)mkdir -p .agents/skills cp -R skills/ralph-wiggum-loop .agents/skills/ralph-wiggum-loop
```powershellNew-Item -ItemType Directory -Path .agents/skills -Force | Out-Null Copy-Item -Recurse -Force skills/ralph-wiggum-loop .agents/skills/ralph-wiggum-loop
[](https://mcprush.com/to/ralph-wiggum-loop-mcp?ref=badge)OS-Specific MCP Servers (mcp.json)
| MCP Server Name | OS / Runtime | Transport | Command / Endpoint |
|---|---|---|---|
ralph-wiggum-loop | Linux / macOS (Bash) | stdio | ./bin/script-runner.sh ralph-wiggum-loop --stdio |
ralph-wiggum-loop-pwsh | Windows (PowerShell 7+) | stdio | pwsh -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File ${PLUGIN_ROOT}/bin/script-runner.ps1 ralph-wiggum-loop --stdio |
ralph-wiggum-loop-powershell | Windows (PowerShell 5.1) | stdio | powershell.exe -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File ${PLUGIN_ROOT}/bin/script-runner.ps1 ralph-wiggum-loop --stdio |
ralph-wiggum-loop-http | Cross-Platform | streamable-http | http://127.0.0.1:8080/mcp |
Quick Start
1. CLI Mode
- Linux / macOS (Bash):
./bin/ralph-wiggum-loop.sh "Implement user authentication with JWT tokens" --profile pro- Windows (PowerShell):
pwsh -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File .\bin\ralph-wiggum-loop.ps1 "Implement user authentication with JWT tokens" --profile pro2. MCP Server (stdio Mode)
- Linux / macOS (Bash):
./bin/ralph-wiggum-loop.sh --stdio- Windows (PowerShell):
pwsh -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File .\bin\ralph-wiggum-loop.ps1 --stdio3. MCP Server (streamable-http Service Mode)
- Linux / macOS (Bash):
./bin/script-runner.sh start-http-server start --host 127.0.0.1 --port 8080- Windows (PowerShell):
pwsh -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File .\bin\script-runner.ps1 start-http-server start --host 127.0.0.1 --port 8080Documentation
- Skill & Agent Instructions — OS selection rules, loop execution modes, and Streamable HTTP setup
- Full Documentation — API reference, tools, state management
- Deployment Guide — Install and configure
Repository
- Source: https://github.com/sheldonrobinson/ralph-wiggum-loop
- Agent Plugin Spec: https://agent-plugins.org
- MCP Spec: https://modelcontextprotocol.io
License
MIT