Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Slack Explorer MCP

von shibayu36Version 0.12.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.shibayu36/slack-explorer-mcp

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

MCP server specialized in retrieving information from Slack messages and threads

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Chat & E-Mail

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "slack-explorer": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/shibayu36/slack-explorer-mcp:0.12.0"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add slack-explorer -- docker run -i --rm ghcr.io/shibayu36/slack-explorer-mcp:0.12.0

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "slack-explorer": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/shibayu36/slack-explorer-mcp:0.12.0"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "slack-explorer": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/shibayu36/slack-explorer-mcp:0.12.0"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto shibayu36 bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Chat & E-Maili

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 1838 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 7 % der anderen 1838 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 1838 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Slack Explorer MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.12.0) kam vor 6 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Docker auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Vexa, emailmd, MCP WhatsApp Cloud

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Vexa

von Vexa-ai

Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.

Läuft in der Cloud★ 2.949Apache-2.0Aktualisiert vor 2 Monaten
Installieren

emailmd

von anypost

Render markdown into email-safe HTML, lint drafts for deliverability problems, and preview emails.

Computer oder Cloud★ 1.385MITAktualisiert vor 32 Tagen
Installieren

MCP WhatsApp Cloud

von codespar

MCP server for WhatsApp Cloud API (Meta) — messages, media, and templates via Graph API

Läuft auf deinem Computer★ 277MITAktualisiert vor 5 Monaten
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Slack Explorer MCP Server

A Model Context Protocol (MCP) server specialized in retrieving information from Slack messages and threads. It provides tools to access messages that the authenticated user can view using a User Token (xoxp).

Available Tools

  • Message Search (search_messages)
  • Search Slack messages with advanced filtering options. You can search by channel, user, date range, and specific features (reactions, files, etc.).
  • Parameters
  • query: Basic search query. Use dedicated fields for inclusion modifiers (bare modifiers in this field are rejected). Exclusion modifiers prefixed with - (e.g., -in:#channel) ARE allowed here
  • in_channel: Filter by channel name (e.g., "general", "team-dev")
  • from_user: Search messages from specific user (User ID)
  • with: Search DMs/threads with specific users (array of User IDs)
  • before, after, on: Date range filtering (YYYY-MM-DD format)
  • during: Period specification (e.g., "July", "2023")
  • has: Messages containing specific features (emoji, "pin", "file", "link", "reaction")
  • hasmy: Messages where you reacted with specific emoji
  • sort: Sort method ("score" or "timestamp")
  • count: Number of results per page (1-100, default: 20)
  • page: Page number (1-100, default: 1)
  • Thread Replies (get_thread_replies)
  • Get all replies in a message thread. Supports pagination for efficiently handling large numbers of replies.
  • Parameters
  • channel_id: Channel ID (required)
  • thread_ts: Parent message timestamp (required)
  • limit: Number of replies to retrieve (1-1000, default: 100)
  • cursor: Pagination cursor
  • User Profiles (get_user_profiles)
  • Get profile information for multiple users in bulk. Retrieve display names, real names, email addresses, and other profile information by specifying a list of user IDs.
  • Parameters
  • user_ids: Array of user IDs (required, max 100)
  • Search Users by Display Name (search_users_by_name)
  • Search users by their display name. Supports both exact match and partial match search with case sensitivity.
  • Parameters
  • display_name: Display name to search for (required)
  • exact: Enable exact match search
  • File Search (search_files)
  • Search for files such as canvases, PDFs, and images. You can filter by file type, channel, user, and date range.
  • Parameters
  • query: Basic search query. Use dedicated fields for inclusion modifiers (bare modifiers in this field are rejected). Exclusion modifiers prefixed with - (e.g., -type:pdfs) ARE allowed here
  • types: Filter by file types (e.g., ["canvases", "pdfs"]). Available types: lists, canvases, documents, emails, images, pdfs, presentations, snippets, spreadsheets, audio, videos
  • in_channel: Filter by channel name (e.g., "general", "team-dev")
  • from_user: Search files from specific user (User ID)
  • with_users: Search files in DMs/threads with specific users (array of User IDs)
  • before, after, on: Date range filtering (YYYY-MM-DD format)
  • count: Number of results per page (1-100, default: 20)
  • page: Page number (1-100, default: 1)
  • Canvas Content (get_canvas_content)
  • Get HTML content of Slack canvases. Retrieve canvas content by specifying canvas IDs.
  • Parameters
  • canvas_ids: Array of canvas IDs (required, max 20)

Setup

Getting a Slack User Token
  1. Create an app at Slack API
  2. Add the following User Token Scopes in OAuth & Permissions:
  • channels:history - For public channels
  • groups:history - For private channels
  • im:history - For direct messages
  • mpim:history - For group direct messages
  • search:read - For message search
  • users.profile:read - For user profiles
  • users:read - For user information
  • files:read - For file content access
  1. Install the app to your workspace
  2. Get the User OAuth Token (starts with xoxp-)
  • Tip: To use with multiple users in the same workspace, add them as Collaborators and have each user reinstall from OAuth & Permissions to get their own User OAuth Token
MCP Server Configuration
  1. Configure mcp.json

json { "mcpServers": { "slack-explorer-mcp": { "command": "docker", "args": ["run", "-i", "--rm", "--pull", "always", "-e", "SLACK_USER_TOKEN=[PopNx MCP ตัดค่าที่หน้าตาเหมือนกุญแจออก]", "ghcr.io/shibayu36/slack-explorer-mcp:latest" ] } } }

If you're using Claude Code:

bash claude mcp add slack-explorer-mcp -- docker run -i --rm --pull always \ -e SLACK_USER_TOKEN=[PopNx MCP ตัดค่าที่หน้าตาเหมือนกุญแจออก] \ ghcr.io/shibayu36/slack-explorer-mcp:latest

  1. Use the agent to perform Slack searches

Examples:

  • "Search for meeting-related messages in the general channel from last week"
  • "Find messages from @john.doe about 'project'"
  • "Get all thread replies for this post"

Usage

Common Search Patterns
  • Search in a specific channel
  Search for "release" messages in the general channel
  • Search messages from a specific user
  Search for yesterday's messages from @john.doe
  • Search messages with reactions
  Search for messages with :fire: reactions
  • Search messages you reacted to
  Search for messages where you reacted with :eyes:
  • Search messages with file attachments
  Search for messages with file attachments
Using as Streamable HTTP Server

By default, the server uses stdio for MCP communication. You can start it as a Streamable HTTP server by setting the TRANSPORT=http environment variable. In HTTP mode, pass the Slack token using the X-Slack-User-Token header.

Starting the server:

# Start HTTP server (default: all interfaces 0.0.0.0, port 8080)

docker run -i --rm --pull always \ -e TRANSPORT=http \ -p 8080:8080 \ ghcr.io/shibayu36/slack-explorer-mcp:latest

Start with custom host and port

docker run -i --rm --pull always \ -e TRANSPORT=http \ -e HTTP_HOST=127.0.0.1 \ -e HTTP_PORT=9090 \ -p 9090:9090 \ ghcr.io/shibayu36/slack-explorer-mcp:latest

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