Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Sub Agents MCP

von shinprVersion 0.15.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.shinpr/sub-agents-mcp

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

MCP server for delegating tasks to specialized AI sub-agents across coding tools

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges
  • Das musst du eintragen: AGENTS_DIR, AGENT_TYPE, CURSOR_API_KEY, CLI_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: AGENTS_DIR, AGENT_TYPE, AGENT_PERMISSION, AGENT_MODEL, AGENT_EFFORT, CURSOR_API_KEY, CLI_API_KEY, EXECUTION_TIMEOUT_MS, SESSION_ENABLED, SESSION_DIR, SESSION_RETENTION_DAYS, AGENTS_SETTINGS_PATH

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "sub-agents": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "sub-agents-mcp"
      ],
      "env": {
        "AGENTS_DIR": "your-value",
        "AGENT_TYPE": "your-value",
        "AGENT_PERMISSION": "your-value",
        "AGENT_MODEL": "your-value",
        "AGENT_EFFORT": "your-value",
        "CURSOR_API_KEY": "your-value",
        "CLI_API_KEY": "your-value",
        "EXECUTION_TIMEOUT_MS": "your-value",
        "SESSION_ENABLED": "your-value",
        "SESSION_DIR": "your-value",
        "SESSION_RETENTION_DAYS": "your-value",
        "AGENTS_SETTINGS_PATH": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add sub-agents --env AGENTS_DIR=your-value --env AGENT_TYPE=your-value --env AGENT_PERMISSION=your-value --env AGENT_MODEL=your-value --env AGENT_EFFORT=your-value --env CURSOR_API_KEY=your-value --env CLI_API_KEY=your-value --env EXECUTION_TIMEOUT_MS=your-value --env SESSION_ENABLED=your-value --env SESSION_DIR=your-value --env SESSION_RETENTION_DAYS=your-value --env AGENTS_SETTINGS_PATH=your-value -- npx -y sub-agents-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "sub-agents": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "sub-agents-mcp"
      ],
      "env": {
        "AGENTS_DIR": "your-value",
        "AGENT_TYPE": "your-value",
        "AGENT_PERMISSION": "your-value",
        "AGENT_MODEL": "your-value",
        "AGENT_EFFORT": "your-value",
        "CURSOR_API_KEY": "your-value",
        "CLI_API_KEY": "your-value",
        "EXECUTION_TIMEOUT_MS": "your-value",
        "SESSION_ENABLED": "your-value",
        "SESSION_DIR": "your-value",
        "SESSION_RETENTION_DAYS": "your-value",
        "AGENTS_SETTINGS_PATH": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "sub-agents": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "sub-agents-mcp"
      ],
      "env": {
        "AGENTS_DIR": "your-value",
        "AGENT_TYPE": "your-value",
        "AGENT_PERMISSION": "your-value",
        "AGENT_MODEL": "your-value",
        "AGENT_EFFORT": "your-value",
        "CURSOR_API_KEY": "your-value",
        "CLI_API_KEY": "your-value",
        "EXECUTION_TIMEOUT_MS": "your-value",
        "SESSION_ENABLED": "your-value",
        "SESSION_DIR": "your-value",
        "SESSION_RETENTION_DAYS": "your-value",
        "AGENTS_SETTINGS_PATH": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • AGENTS_DIR erforderlich env
    Absolute path to the directory containing agent definition files (.md or .txt)
  • AGENT_TYPE erforderlich env
    Type of AI CLI to use: 'cursor', 'claude', 'gemini', 'codex', 'command-code', 'glm', 'kimi', 'grok', 'antigravity', 'opencode', 'mcode', or 'pi'
  • AGENT_PERMISSION env
    Approval/sandbox level for sub-agents: 'read-only', 'safe-edit' (default), or 'yolo'
  • AGENT_MODEL env
    Optional model override applied to every sub-agent execution by this MCP server
  • AGENT_EFFORT env
    Optional backend-specific reasoning effort or model variant. Supported by codex, claude, command-code, glm, kimi, grok, antigravity, opencode, mcode, and pi.
  • CURSOR_API_KEY geheim env
    API key for cursor-agent authentication (used only when AGENT_TYPE=cursor; passed via env, never via CLI args)
  • CLI_API_KEY geheim env
    Provider API key for AGENT_TYPE=glm or kimi (passed to the claude binary via env, never via CLI args). Restart/reconnect the MCP server after changing it.
  • EXECUTION_TIMEOUT_MS env
    Agent execution timeout in milliseconds, as a positive whole number (default: 300000). The server refuses to start on an invalid value such as "5min".
  • SESSION_ENABLED env
    Enable session management to maintain execution history across agent calls (default: false)
  • SESSION_DIR env
    Directory path for storing session files (default: .mcp-sessions in current working directory)
  • SESSION_RETENTION_DAYS env
    Number of days to retain session history before automatic cleanup (default: 1)
  • AGENTS_SETTINGS_PATH env
    Path to CLI settings file/directory. Claude: --settings arg, Cursor: CURSOR_CONFIG_DIR, Codex: CODEX_HOME. GLM/Kimi/Gemini/Grok/Antigravity/OpenCode/Command Code/MiniMax Code/Pi not supported.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto shinpr bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32583 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 71 % der anderen 32583 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32583 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Sub Agents MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: AGENTS_DIR, AGENT_TYPE, CURSOR_API_KEY, CLI_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.15.1) kam vor 15 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, sync. labs

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
Installieren

sync. labs

von synchronicity-labs

Lipsync videos, dub them into other languages, make talking videos and open sync. Studio.

Computer oder CloudAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Sub-Agents MCP Server

Run reusable coding agents from any MCP-compatible client.

Write a reviewer, test writer, or investigator in Markdown, then ask your assistant to use it. The MCP server runs that agent with the coding CLI you choose and returns the result to the same conversation.

What You Can Do

  • Delegate code review, test writing, investigation, and documentation to focused agents
  • Reuse the same agent definitions across MCP clients with one shared backend and model configuration
  • Continue the same agent across multiple calls for longer work

Quick Start

You need Node.js 22 or later, an MCP-compatible client, and one supported coding CLI installed and signed in. This example uses Codex.

1. Create an Agent

Create an agents folder anywhere on your machine, then add code-reviewer.md:

# Code Reviewer

Review code for bugs and maintainability issues.

Task

  • Find concrete problems in the requested changes
  • Explain why each problem matters
  • Point to the affected code

Done When

  • All requested files have been reviewed
  • Findings include evidence and suggested next steps

The filename becomes the agent name: code-reviewer.md becomes code-reviewer.

2. Add the MCP Server

Add the server to your client's MCP configuration. Replace AGENTS_DIR with the absolute path to the folder you created.

{

"mcpServers": { "sub-agents": { "command": "npx", "args": ["-y", "sub-agents-mcp"], "env": { "AGENTS_DIR": "/absolute/path/to/agents", "AGENT_TYPE": "codex" } } } }

Restart or reconnect your MCP client after saving the configuration.

3. Run the Agent

Ask your assistant:

Use the code-reviewer agent to review the authentication changes.

Your assistant runs the agent with Codex and returns the review to the conversation.

Examples

Use the test-writer agent to add unit tests for the auth module.
Use the bug-investigator agent to find the cause of the failed checkout requests.
Use the doc-writer agent to document the public API changes.

Name both the agent and the work you want it to do.

When the MCP Server Fits

Use the MCP server when you want to share the same agents across MCP clients while keeping backend and model configuration in one place.

If you prefer a lighter installation or want each agent to choose its own backend and model, see Sub-Agents Skills.

Supported Backends

Set AGENT_TYPE to the backend you already use:

AGENT_TYPEBackendCommand
codexCodexcodex
claudeClaude Codeclaude
cursorCursor CLIcursor-agent
command-codeCommand Codecommand-code
glmGLM (Z.ai)claude
kimiKimiclaude
grokGrok Buildgrok
antigravityGoogle Antigravityagy 1.1.12+
geminiGemini CLI (compatibility)gemini
opencodeOpenCodeopencode
mcodeMiniMax Codemcode
piPipi

The selected CLI must be installed and configured before the MCP server starts.

GLM and Kimi require CLI_API_KEY in the MCP server environment. Other backends use the CLI's existing authentication.

For Google models, prefer Antigravity. Gemini CLI remains available for existing enterprise, API key, or Vertex AI configurations.

Shared Agent Settings

Set AGENT_MODEL to use one model for every agent. Omit it to use the backend's default.

AGENT_PERMISSION controls what agents may do:

  • read-only — review and investigation
  • safe-edit — edits allowed without approval (default)
  • yolo — unrestricted execution

If an agent reports that an action was blocked, choose a less restrictive mode.

How strictly each level is enforced depends on the backend, so treat it as guidance rather than a security boundary.

Continue Work Across Calls

Set SESSION_ENABLED to "true" when you want an agent to remember earlier calls and continue a longer task. Your assistant must reuse the returned session_id on the next call to continue that session.

If It Does Not Start

  • Run the selected backend command directly and confirm that it is installed and signed in
  • Make sure AGENTS_DIR is an absolute path and contains at least one .md or .txt file
  • Restart or reconnect the MCP client after changing its configuration

License

MIT

PopNx fragen