Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Typed yes/no, pick-one and score judgments from Jev in one batched call; typed escalation back.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"jev-use": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"jev-use"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add jev-use -- npx -y jev-useIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"jev-use": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"jev-use"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"jev-use": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"jev-use"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto shitianfang bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.8.0) kam vor 2 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, EmbeddedCI BenchPod
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Drive a BenchPod hardware-in-the-loop bench: power, flash, UART, I2C, CAN, analog and logic.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
English | 简体中文
The best way for Claude Code, Codex, and pi to work with Jev: hand the tasks that need no text output to Jev — faster steps, fewer tokens, tasks done sooner and better.
It makes the LLM and Jev true collaborators: when content needs to be written, the LLM takes over; when a step just needs a fast decision, Jev executes it.
Directions task: Jev clicks, the LLM types — 10 decisions (p50 274 ms) · 4 writes; Jev rejects a wrong route, the LLM rewrites
Context compaction — 200 messages judged in 7 calls, one LLM paragraph replaces the dropped pile; recall 3/3
Pong: ball speed = decision latency — 86 Jev decisions in 20 s vs 6 (haiku) and 3 (gemini) called the usual way; enum-constrain both and the gap is 3×
Gate every shell command — dangerous ones denied in ~230 ms with a reason, zero LLM tokens
Every demo is a rerunnable script in bench/examples/; all numbers, methodology, variance and caveats: bench/RESULTS.md · third-party measurements: docs/evidence.md.
npx -y jev-use install # wires Claude Code, Codex, and pi — whichever it finds
Set one key in the environment your agent runs in (JEV_BACKEND=mock for a keyless dry run):
| Provider | Env var |
|---|---|
| TypeSafe direct | TYPESAFE_API_KEY |
| OpenRouter | OPENROUTER_API_KEY |
| Vercel AI Gateway | AI_GATEWAY_API_KEY |
npx -y jev-use doctor checks the wiring. Judged state goes to the provider you configure; JEV_BACKEND=mock stays local. Plugin form with the routing skill and the PreToolUse gate: harness/claude-code · harness/codex.
npm i jev-use — zero runtime dependencies on the judgment path:
import { Jev, check, pick, rate } from "jev-use";
const jev = new Jev();
const { answers } = await jev.judge(state, { next: pick("Next action?", { merge: "all green", rerun: "looks flaky", hold: "needs attention" }), risk: rate("How risky?", ["routine", "worth a look", "incident"]), passed: check("Did the run fully succeed?"), }); // answers.next → { answer: "merge", confidence: 0.93, confidenceFrom: "reported", escalate: false }
Anything Jev can't or shouldn't decide comes back with escalate: true and a typed reason. Tools, verdict shape, escalation contract, CLI: docs/reference.md.
| File | Job |
|---|---|
| src/protocol.ts | Questions (check/pick/rate), verdicts, escalation reasons |
| src/dispatch.ts | Pre-call routing: what never reaches Jev |
| src/judge.ts | screen → backend → hand back what is unsure; gate |
| src/jev.ts | The Jev client over that engine |
| src/redact.ts | Credentials stripped from a gated action before it is sent |
| src/backends/ | TypeSafe, OpenRouter, Vercel, mock adapters |
| src/server.ts | The two MCP tools |
| src/cli.ts | install, serve, hook gate, doctor |
| skills/jev-use/SKILL.md | The routing rules the agent follows |
$ npm run typecheck && npm test # unit tests incl. per-provider wire fixtures
$ npm run smoke # real MCP client ↔ built CLI over stdio $ node bench/run.mjs # micro-benchmarks, your key and region
Substantially written with Claude Code (AI-assisted).
MIT © shitianfang