Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

DevOps Agent

von shittuayVersion 1.0.7i★ –iComputer oder Cloud
Name in der Registryio.github.shittuay/devops-agent

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Manage AWS, Azure, GCP, Kubernetes, CI/CD, Docker, Terraform and more. 704 tools.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet
  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://devopsagent.io/mcp/

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "devops-agent": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@devopsagent/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http devops-agent https://devopsagent.io/mcp/

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

claude mcp add devops-agent -- npx -y @devopsagent/mcp-server

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "devops-agent": {
      "url": "https://devopsagent.io/mcp/"
    }
  }
}

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "devops-agent": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@devopsagent/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "devops-agent": {
      "type": "http",
      "url": "https://devopsagent.io/mcp/"
    }
  }
}

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "devops-agent": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@devopsagent/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://devopsagent.io/mcp/

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto shittuay bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Endpunkt antwortet

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Anmeldung mit OAuth

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Entwicklertoolsi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 1384 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 70 % der anderen 1384 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 1384 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist DevOps Agent sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Beides geht: Installiere ihn auf deinem Computer oder verbinde dich mit der Cloud-Version.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.7) kam vor 20 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

GitHub

von github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

Computer oder Cloud★ 34.245MITAktualisiert vor 3 Tagen
Installieren

Desktop Commander

von wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

Läuft auf deinem Computer★ 10.225MITAktualisiert vor 15 Tagen
Installieren

Cloudflare MCP

von cloudflare

Cloudflare MCP servers

Läuft in der Cloud★ 4.446Apache-2.0Aktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

DevOps Agent

An AI DevOps assistant you talk to in plain English. It works on your own AWS, Azure and GCP accounts, Kubernetes clusters, CI/CD systems and on-call tools, with a safety check in front of every risky action.

What it does

  • Chat with your infrastructure. Ask questions or give instructions ("list my EC2 instances", "scale the api deployment to 4 replicas", "why did last night's deploy fail?"). The agent picks from 749 tools across 18 modules and runs them against your own accounts.
  • Workflows. 46 pre-built, step-by-step jobs (launch a web server, audit IAM, troubleshoot pods, self-host an LLM, re-run a failed pipeline, page on-call, and more) across 14 categories. Each opens a short form, then runs in chat.
  • Safety. Every tool call is risk-classified. Deletes, terminations, IAM changes and other risky operations need approval before they run (see Approvals). Sandbox mode simulates everything without touching a real account.
  • Your data stays yours. Cloud and integration credentials are stored per user, encrypted, and never shared with other users. The app never falls back to its own credentials.
AreaTools
AWS (EC2, VPC, IAM, RDS, Lambda, ECS, EKS, S3, CloudFormation, Route 53, and more)352
Kubernetes76
Git47
GCP42
Azure38
CI/CD (Jenkins, GitHub Actions, GitLab)36
Terraform26
Docker22
GitHub19
PagerDuty and OpsGenie16
Ansible13
Prometheus, Datadog and Grafana12
SonarQube12
Nexus12
Security audit / pentest (off by default)12
Cost, compliance and change governance10
Shell commands on the agent host2
Reachability probes (http_check, tcp_check)2
Total749

Using the app

  1. Sign up at devopsagent.io and confirm your email.
  2. Connect a cloud account in Settings → Cloud Credentials. For AWS, the recommended option is an IAM role (one-click CloudFormation quick-create); access keys also work.
  3. Connect any third-party tools you use (GitHub, GitLab, Jenkins, PagerDuty, OpsGenie, Datadog, SonarQube, Nexus) in Settings → Integrations.
  4. Chat, or open Workflows and pick one.

Want to try it without a cloud account? Turn on Sandbox mode (Settings → Learning). Tool results are simulated and labelled [Sandbox].

Plans: Free (20 credits a month), Starter ($29, 200 credits), Professional ($99, 1,000 credits) and Business ($299, 3,000 credits). Free and Starter use Kimi K3.1 Pro; Professional and Business use Claude. Extra credit packs are available on the Billing page.

Other ways in
  • Claude.ai connector (MCP): add https://devopsagent.io/mcp as a custom connector and sign in with your DevOps Agent account (and 2FA code, if you use 2FA). 704 tools are exposed this way.
  • Developer API: /api-gateway/v1/*, authenticated with an X-API-Key header. See /developers.
  • Slack / Microsoft Teams: see the ChatOps page in the app.

Running it locally

Requirements: Python 3.11+, PostgreSQL (or let the tests use SQLite), and an Anthropic and/or Moonshot (Kimi) API key.

python3 -m venv venv && source venv/bin/activate

pip install -r requirements.txt

export SECRET_KEY=change-me export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-... # Claude tiers export MOONSHOT_API_KEY=... # Kimi tiers export DATABASE_URL=postgresql://user:pass@localhost:5432/devops_agent # required in production

python app.py # http://127.0.0.1:5000

New tables and columns are created automatically at startup. For a local Postgres and Redis, run docker compose up db redis after setting POSTGRES_PASSWORD in .env (compose refuses to start without it). The compose file's app service has no Dockerfile to build from, so run the app itself with python app.py.

Cloud and integration credentials are not read from environment variables. Each user adds their own in Settings once the app is running.

Command-line mode
python main.py interactive     # chat in the terminal

python main.py ask "list pods in the default namespace" python main.py tools # list tools

The CLI has no signed-in user, so AWS, Azure and GCP tools refuse to run there (they only use per-user credentials). Kubernetes works with your local kubeconfig when you set K8S_USE_LOCAL_KUBECONFIG=true (on the hosted site it reaches the user's EKS clusters instead); local Git, Docker and Terraform work, and integration tools work when you pass a token explicitly. See docs/USER_GUIDE.md.

Tests

pytest -q

Tests run against in-memory SQLite, so no database is needed. Two network-safety tests need public DNS and fail in fully offline sandboxes.

Project layout

app.py              Flask app: pages, chat endpoints, startup

models.py SQLAlchemy models src/agent/ Agent loop, safety classification, tool selection, guardrails src/tools/ Tool modules (aws_tools.py, kubernetes_tools.py, ...) services/ Business logic (credentials, workflows, approvals, billing, ...) routes/ Blueprints for feature pages and APIs api/v1/ Deprecated REST API (/api/v1); its handlers also serve /api-gateway/v1 templates/ Jinja2 pages tests/ pytest suite docs/ Guides and references

Contributors: read CLAUDE.md first. It records the security rules and invariants the code depends on (per-user isolation, SSRF guards, risk classification, guardrails), and CLAUDE_RUNBOOK.md records past incidents and fixes.

Removed features

These were removed in October 2026 and are no longer part of the app: Optimize, Monitoring (alert rules), Incidents (and playbooks), Analysis (root-cause analysis) and Predictive Scaling. Incident work now happens in chat, with the PagerDuty and OpsGenie tools and the Incident Response workflows.

Support

  • In the app: the chat, or /docs
  • Email: support@devopsagent.io
  • Security issues: security@devopsagent.io (see /security)
PopNx fragen