Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

AI Optimizer

von shivam-app-developersVersion 0.1.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.shivam-app-developers/ai-optimizer

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

MCP server that cuts AI coding agent token usage via framework-aware context optimization

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges
  • Das musst du eintragen: AI_OPTIMIZER_LICENSE

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: AI_OPTIMIZER_LICENSE, AI_OPTIMIZER_LSP, AI_OPTIMIZER_TELEMETRY

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "ai-optimizer": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@ai-optimizer/core"
      ],
      "env": {
        "AI_OPTIMIZER_LICENSE": "your-value",
        "AI_OPTIMIZER_LSP": "your-value",
        "AI_OPTIMIZER_TELEMETRY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add ai-optimizer --env AI_OPTIMIZER_LICENSE=your-value --env AI_OPTIMIZER_LSP=your-value --env AI_OPTIMIZER_TELEMETRY=your-value -- npx -y @ai-optimizer/core

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "ai-optimizer": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@ai-optimizer/core"
      ],
      "env": {
        "AI_OPTIMIZER_LICENSE": "your-value",
        "AI_OPTIMIZER_LSP": "your-value",
        "AI_OPTIMIZER_TELEMETRY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "ai-optimizer": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@ai-optimizer/core"
      ],
      "env": {
        "AI_OPTIMIZER_LICENSE": "your-value",
        "AI_OPTIMIZER_LSP": "your-value",
        "AI_OPTIMIZER_TELEMETRY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • AI_OPTIMIZER_LICENSE geheim env
    Ed25519 JWT license key. Unlocks Pro/Team packs; free tier needs no key.
  • AI_OPTIMIZER_LSP env
    Set to 0 to disable the LSP bridge (optimized_diagnostics).
  • AI_OPTIMIZER_TELEMETRY env
    Set to 'on' to enable anonymous opt-in telemetry. Off by default.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto shivam-app-developers bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32461 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 12 % der anderen 32461 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32461 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist AI Optimizer sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: AI_OPTIMIZER_LICENSE

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 5 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, dotnet-mcp

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
Installieren

dotnet-mcp

von Skymly

MCP server for .NET symbols, XAML, source generators, and restricted workspace edit

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

AI Token Optimizer

An MCP server that cuts AI coding-agent token usage by 60–80% via framework-aware context optimization.

AI coding agents read whole files when they need 15 lines. They load *.g.dart, R.java, node_modules/, and dist/ into context — then do it again next turn. AI Token Optimizer is a Model Context Protocol server that intercepts those tool calls and strips framework noise _before_ it reaches the model.

Works with anything that speaks MCP: Claude Code, Cursor, Cline, Continue, Zed, JetBrains AI, GitHub Copilot agent mode, Antigravity, Windsurf, OpenAI Codex CLI.

Quickstart

npm install -g @ai-optimizer/core

Then point your agent at the ai-optimizer stdio server. For Claude Code, add to ~/.claude/settings.json:

{

"mcpServers": { "ai-optimizer": { "command": "ai-optimizer" } } }

Or scaffold the config and preview your savings automatically:

npx @ai-optimizer/init

"we'd skip 47 files, ~14K tokens/session, ~$0.42/session at Sonnet pricing"

Full per-agent setup (Cursor, others), LSP install, and verification steps live in packages/core/README.md.

What it does

It registers tools the agent uses instead of its built-in file/dir/error reads:

ToolWhat it saves
optimized_read_fileFramework-aware skip + optional line slice
optimized_list_filesWalks the tree applying ignore globs (+ .gitignore)
optimized_grepContent search scoped by ignore filters
optimized_diagnosticsSpawns the right LSP, returns errors + a narrow code window
read_symbolLSP workspace/symbol slice instead of a full-file read (Pro/LSP)
strip_bash_noiseStrips ANSI, npm/maven/gradle progress, JVM warnings
optimizer_statusDetected frameworks, active packs, cumulative tokens saved

When a project type is detected (e.g. Python via pyproject.toml), the matching pack's ignore rules activate automatically. .gitignore is respected on top.

Tiers

Free (MIT core)Pro ($9/mo)Team ($29/seat)
Framework packsPython, JS/TS+ React, Flutter, Java, Kotlin, Go, Rust, C#, Swift, Ruby, Elixir, PHP, Solidityall Pro packs
History compaction—✓✓
Scheduler (claude -p cron)—✓+ work-stealing across providers
Audit log + secret redaction + policy——✓

See PRICING.md. Behavior-changing or data-sharing features (scheduler, work-stealing, telemetry) are off by default and require explicit opt-in. Display-only features (dollar-value savings) default on.

Monorepo layout

PackagePurposePublished
packages/coreMCP server + free packsnpm (MIT)
packages/initnpx @ai-optimizer/init config + savings previewnpm
packages/sdkdefinePack plugin SDKnpm
packages/context-mode-importImport .contextmode configsnpm
packages/proPro/Team packs + scheduler + auditprivate
apps/landing, apps/dashboard, apps/vscode-extension, apps/license-serverSite, local dashboard, IDE widget, license issuanceprivate
tools/pack-benchPack quality benchmark harnessprivate

Architecture details: ARCHITECTURE.md.

Development

npm install            # at repo root (workspaces)

npm run build # build all packages npm test # run all test suites

Security

Local-only by design — license validation is the only network call. Report vulnerabilities per SECURITY.md.

License

Core engine is MIT — see LICENSE. Pro/Team packs are proprietary.

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