Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
669 work prompts, prompt and answer checks, a job planner, a prompt linter and AI prices.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
https://thinkhard.si/mcpFühre das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http prompt-tools https://thinkhard.si/mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"prompt-tools": {
"url": "https://thinkhard.si/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"prompt-tools": {
"type": "http",
"url": "https://thinkhard.si/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
https://thinkhard.si/mcpMenünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Tool-Namen und -Beschreibungen genau so, wie der Server sie am 6. Nov. 2026 gemeldet hat. Geschrieben hat sie der Entwickler, nicht wir; wir zeigen sie als reinen Text.
search_promptsFind ready-made, expert prompt templates for a work task in the thinkhard.si repository (600+ prompts for email, meetings, presentations, job search, marketing, sales, support, HR, finance, legal, spreadsheets, research and more). Use it whenever the user wants to write, plan, su
get_promptGet the full text of one prompt from the thinkhard.si repository by its slug, registry number (such as CAR-001) or exact title, with its {{blanks}}, what goes in each, and why it works. If the name does not match exactly, it answers with the closest matches instead. Pass values t
list_collectionsList the collections in the thinkhard.si prompt repository, with how many prompts each has.
grade_promptScore a prompt out of 10 on the ten checks thinkhard.si uses (what to make, who it is for, background facts, length, format, what to avoid, what good looks like, an example, what to do if unsure, layout for the model). Returns which checks pass and a plain question for each one t
estimate_ai_costEstimate the monthly cost of running a prompt on current AI models (Claude, GPT, Gemini, DeepSeek, Qwen and others), from thinkhard.si's price catalog, which is checked against each provider's pricing page. Give token counts, or paste the prompt text to estimate them.
fix_bad_answerWhen an AI answer goes wrong (it made up a source or a number, ignored an instruction, came back too long or in the wrong shape, sounded robotic or generic, changed every time, refused, or lost track of a long chat), find the likely cause and the exact line to add to the prompt.
get_prompt_patternThe 24 prompt patterns from thinkhard.si: small moves that change the answer, such as giving the facts, naming the reader, showing one example, setting a length, fencing off pasted text or asking for reasoning first. Each comes with when it helps, when it does not, a before-and-a
define_ai_termPlain-English definitions of 102 AI words from the thinkhard.si glossary (token, context window, hallucination, temperature, system prompt, RAG, fine-tuning, agent, MCP and more), written for people who use AI at work rather than build it.
check_answerDid the AI do what the prompt asked? Give the prompt and the answer it got. Finds every rule in the prompt that can be checked by reading (length in words, characters, sentences or lines, how many items, a list, a table and its columns, JSON and its keys, sections, plain text, wh
build_assistantWrite the instructions for an assistant that keeps its rules: a ChatGPT custom GPT, a Claude Project, a Gemini Gem, a Microsoft Copilot agent or an app's system prompt. From what it is for and who will use it, it finds the tasks it will do in the repository and what each needs, p
plan_workflowTurn a job such as hiring for a role, launching a feature, closing the month or applying for a job into steps in the order the work happens, each with the expert prompt from the repository that does it, which earlier answer it takes and into which blank, and the details to gather
lint_promptsFind the prompts in source files (Python, JavaScript, TypeScript, YAML, JSON and prompt files) and review each for what breaks AI features in production: user input in a system prompt or with nothing around it, no rule that user text is data, code that parses the reply as JSON wh
audit_libraryRead many prompts at once, such as a team's shared prompt doc: each prompt's score on the ten checks, the task it does and how ready it is for it, near-copies with the one to keep, private details that should not be in a shared prompt (emails, phone numbers, card numbers, keys),
check_agent_briefBefore a task goes to a coding agent (Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot or another), check the brief: what kind of task it is, which of the parts that kind needs are there (the outcome, where in the code, how to reproduce a bug, the command that proves it works, done-whe
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Die Registry nennt kein Quell-Repo, deshalb können wir den Herausgeber (thinkhard.si) nicht dem Code zuordnen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Antwort in 395 ms (HTTP 200)
Keine Anmeldung nötig
Wir haben 14 Tool-Beschreibungen gelesen und keine versteckten Anweisungen an die KI gefunden
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 2 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.3.0) kam vorgestern in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FlyDocs
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Spec-driven development workflow: your agent works issues, sessions and the status lifecycle.
Keine README im Repo gefunden