Spec Driven Development
von formulahendry
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren
CompatLab
Überblick
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Read recorded npm loading evidence across pinned Node.js, Bun and Deno runtimes.
Die drei Säulen von PopNx MCP
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
- Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
- Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
- NutzungiNoch nicht gemessen★ –
Was du damit machen kannst
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
- Verbindung: Läuft in der Cloud
- Transport: Streamable HTTP
- Kategorie: Sonstiges
Installation
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Bevor du installierst
- Basischecks: 1 von 1 bestanden
- Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
- Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.
Du brauchst
- Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
- Öffne Settings → Connectors
- Tippe auf Add custom connector
- Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
- Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
https://compatlab.me/mcpFühre das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http compatlab https://compatlab.me/mcpOder kopier die Einstellungen selbst
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"compatlab": {
"url": "https://compatlab.me/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"compatlab": {
"type": "http",
"url": "https://compatlab.me/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
- Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
- Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
- Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
- Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
https://compatlab.me/mcpMenünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Was er kann
Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.
Basischecksi
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
- ✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto siddiksawani bestätigt, dem das Repo gehört
- … Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Endpunkt antwortet
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
- … Noch nicht geprüft
Anmeldung mit OAuth
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
- … Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi
- Mehr Sterne als 0 % der anderen 32678 Server in dieser Kategorie
- Neuer in der Registry veröffentlicht als 58 % der anderen 32678 Server in dieser Kategorie
- Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32678 Server in dieser Kategorie
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Häufige Fragen
Ist CompatLab sicher?
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Welche Schlüssel oder Codes braucht er?
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Wird er noch gepflegt?
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 29 Tagen in die Registry.
Welche Apps können ihn nutzen?
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
Was kann ich stattdessen nutzen?
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Starreel
Alternativen
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Remote Desktop Commander
von desktop-commander
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern
Installieren
Starreel
von starreel
Turn a script into a finished, downloadable short-drama episode — via MCP or REST.
Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
Installieren
README vom Entwickler
README öffnen
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
CompatLab
CompatLab tests published npm artifacts across pinned JavaScript runtimes. Reports distinguish observed loading behavior, coverage, and environment limits from broader claims of compatibility.
Production domain: compatlab.me. Read the methodology before interpreting a passing report.
Agents can read existing evidence through the anonymous API or connect a remote MCP client to https://compatlab.me/mcp using Streamable HTTP. The read-only check_package and get_report tools return exact versions, runtime pins, coverage and report links; they never submit scans. See MCP setup and validation. Missing evidence is not a compatibility verdict.
The local engine resolves and prepares public npm artifacts with scripts disabled, seals their dependency tree, and probes them across pinned Node, Bun, and Deno runtimes. The CLI supports bounded checks and explicit snapshot reuse or lock-based rebuilds. The worker includes host ownership, capacity reservations, recovery and hostile-code qualification. The PostgreSQL catalog and private control service provide transactional admission, durable leases, authenticated result ingestion and snapshot-local dispatch. The anonymous website supports discovery, explicit scan requests, durable progress, report matrices, evidence and reproduction downloads. SSH operator controls, deployment packaging, encrypted off-host backups, retention and release-qualification gates are included; public admission defaults to disabled. See the operations runbook and qualification record. See website setup, reports, orchestration, catalog and admission, worker lifecycle, local execution, preparation, and runtime profiles for limits and prerequisites.
Development
Named assertions and CI artifacts extend the maintainer workflow. Assertions use commit-pinned offline fixtures and separate behavioral evidence. The Linux/runsc CLI can check a pre-publication archive with a distinct source identity and caller-supplied provenance.
The public maintainer section is coming soon. Its optional account implementation uses GitHub App login, encrypted OAuth tokens, live repository authority checks, revocation and account quotas, but sign-in and release monitoring stay disabled in this deployment. Public reports remain anonymous.
Use Node.js 24.21.0 from .node-version and pnpm 12.8.1 from package.json. The infrastructure tests included in pnpm check also require Python 3.12 or newer, available as python3 on your PATH. On macOS, check python3 --version: Apple's bundled Python 3.9 lacks the hashing and archive-filter APIs used by those tests. Install a supported Python separately; keep the system Python unchanged.
python3 --versioncorepack enable pnpm install --frozen-lockfile pnpm check pnpm cli --help pnpm cli doctor --json
pnpm check runs formatting/lint checks, a strict workspace build, test type checking, and unit/CLI and Python infrastructure tests. Build before running the CLI or tests directly. Development checks work on macOS and Linux; a Docker daemon is needed for doctor, sandbox tests and the local PostgreSQL test server. See database qualification for the separate integration gate.
doctor reports whether a Linux amd64 Docker server has a registered runsc runtime. It returns exit code 1 when prerequisites are missing and never executes package code. Passing it does not qualify a host for untrusted execution. There is no fallback to running packages on the developer's machine.
On a prepared Linux amd64 host with runsc:
pnpm buildpnpm test:sandbox
The smoke test builds a digest-pinned fixture image and checks ESM/CommonJS completion, module failure, fake stdout success, missing results, and abnormal exit. It uses authored fixtures only. CI installs a checksum-pinned gVisor release on a disposable GitHub-hosted runner; that installer is not for development or production machines.
Repository structure
| Path | Implemented responsibility |
|---|---|
apps/cli | Prerequisites, checks, CI archives, reproduction, SSH administration and backup encryption |
apps/web | Anonymous discovery, scan requests, durable progress and report pages |
packages/engine | Registry resolution, analysis, planning and bounded probe orchestration |
packages/catalog | PostgreSQL identities, admission, leases, result validation, recovery and cache lookup |
packages/contracts | Canonical vocabulary and bounded completion validation |
services/worker | Preparation, sealed storage, runtime supervision and local evidence storage |
services/control | Private WireGuard-bound worker API and reconciliation |
harnesses | Automatic loading and separate named assertion completion protocols |
services/maintainer | Release reconciliation, comparison and independently retried email |
runtime-images | Digest-pinned minimal runtime image recipe |
fixtures | Authored module/protocol and preparation archive fixtures |
infra | Pinned service packaging, worker provisioning, backup and recovery configuration |
scripts | Containment, corpus, deployment and recovery qualification |
docs | Architecture, delivery sequence, research, and decision records |
Delivery and contribution
The fourteen-PR delivery plan covers the public MVP and gated maintainer workflows. The architecture plan, PRD v1.1, and research notes define the design. The original PRD is preserved as historical reference.
All project changes use feature branches and pull requests. See CONTRIBUTING.md for checks and review expectations, and SECURITY.md for reporting security issues. The repository is maintained by siddiksawani and licensed under MIT.
For operating the public site, see production operations and search discovery. The deferred maintainer release-monitoring workflow is described in monitoring and deployment.