Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

AI Readiness Kit

von silverbackmarketingVersion 1.0.0i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registryio.github.silverbackmarketing/ai-readiness

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Generate 18 AI readiness files (llms.txt, ai.txt, RAG indexes, schema) for any website.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://ai.silverbackmarketing.com/api/mcp

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http ai-readiness https://ai.silverbackmarketing.com/api/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "ai-readiness": {
      "url": "https://ai.silverbackmarketing.com/api/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "ai-readiness": {
      "type": "http",
      "url": "https://ai.silverbackmarketing.com/api/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://ai.silverbackmarketing.com/api/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto silverbackmarketing bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Endpunkt antwortet

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Anmeldung mit OAuth

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 5660 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 18 % der anderen 5660 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 5660 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist AI Readiness Kit sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 5 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert gestern
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 21 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert vor 2 Monaten
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

AI Readiness Skill

Generate a complete suite of AI readiness files (GEO / generative engine optimization) for any website in a single command — llms.txt, ai.txt, schema, RAG indexes, and more. Install it into Claude, Cursor, Windsurf, GitHub Copilot, Gemini, or Codex with one npx command, or connect over MCP with no install.

📖 Live site & full docs: [ai.silverbackmarketing.com](https://ai.silverbackmarketing.com) · ⭐ Star this repo if it helps you get found by AI.


What is the AI Readiness Kit?

The AI Readiness Kit is a free, open-source set of 17 structured files you deploy at the root of your website — robots.txt, ai.txt, llms.txt, schema, RAG indexes, and more — that tell ChatGPT, Claude, Gemini, and Perplexity exactly who you are, what you offer, and how to represent you. Generate the whole set, tailored to any site, with a single command. Free forever (MIT); install with npx or run it over MCP with no install.


Why AI readiness

When someone wants a product recommendation, a service provider, or a straight answer, they often ask ChatGPT, Claude, Gemini, or Perplexity before they ever visit a website. If you are not giving those systems clear, current signals, they guess — and they often guess wrong.

AI readiness files are structured files you deploy at the root of your website to tell AI systems exactly who you are, what you offer, and where to send people. They speak a format AI already understands (the llmstxt.org standard, Schema.org, and emerging AI-crawler conventions), so assistants stop guessing about your brand based on stale training data and start representing you accurately in their answers.

This skill researches any site, classifies its industry, and generates all of those files for you — tailored to that business — in one command.


Contents

  • Install
  • Use via MCP (no install)
  • What It Does
  • The Files
  • Usage
  • FAQ
  • Reference Documentation
  • PDF Guides
  • Skill File Structure
  • Author & Company
  • License

Install

Quick install (any agent) — npx
# Global skill install → ~/.agents/skills/ AND ~/.claude/skills/ (default)

npx @silverbackmarketing/ai-readiness install

AGENTS.md — the cross-agent standard (Cursor, Codex & others)

npx @silverbackmarketing/ai-readiness install --agent agents

Both at once (recommended)

npx @silverbackmarketing/ai-readiness install --all

Primary targets:

TargetInstalls to
skills~/.agents/skills/ai-readiness/ and ~/.claude/skills/ai-readiness/ (full skill — SKILL.md + scripts + references)
agents./AGENTS.md — the standard read by Cursor, Codex, and a growing list of agents (adds a delimited block, keeps your existing content)
claude~/.claude/skills/ai-readiness/ only

For prompt-based agents, `AGENTS.md` is the default and recommended target — most modern agents now read it. Tool-specific files remain available if you prefer them:

Opt-in targetInstalls to
cursor./.cursor/rules/ai-readiness.mdc
windsurf./.windsurf/rules/ai-readiness.md
copilot./.github/copilot-instructions.md (delimited block)
gemini./GEMINI.md (delimited block)
generic./ai-readiness.SKILL.md (paste into any system prompt)

Non-Claude targets install into the current directory, so run the command from your project root. --all installs Claude + AGENTS.md. Add --force to overwrite, or --dir to change the target. Shared-file installs insert a marked block and update it in place on re-run, so they never clobber your other instructions.

Other install options
  • Claude Cowork one-click: download and open ai-readiness.skill.
  • Any AI, manually: copy SKILL.md into the assistant's system prompt or custom instructions.

After installing, trigger it with /ai-readiness yoursite.com in Claude, or just ask any agent: *"create AI readiness files for yoursite.com."*

Use via MCP (no install)

Connect your coding agent to the hosted MCP server instead of installing the skill locally. Same workflow — research a site and generate all the files.

Production: https://ai.silverbackmarketing.com/api/mcp

Example prompts once connected:

Generate AI readiness files for example.com

Use ai-readiness to list all output files Get the file spec for llms.txt from ai-readiness

Cursor — add to .cursor/mcp.json:

{

"mcpServers": { "ai-readiness": { "url": "https://ai.silverbackmarketing.com/api/mcp" } } }

Refresh MCP servers, then ask: *"Use ai-readiness to generate files for example.com"*

Claude Code — add .mcp.json to your project root:

{

"mcpServers": { "ai-readiness": { "type": "http", "url": "https://ai.silverbackmarketing.com/api/mcp" } } }

Or run:

claude mcp add --transport http ai-readiness https://ai.silverbackmarketing.com/api/mcp

Restart the session, run /mcp, then ask: *"Generate AI readiness files for mysite.com using ai-readiness"*

VS Code / Copilot — add to .vscode/mcp.json:

{

"servers": { "ai-readiness": { "type": "http", "url": "https://ai.silverbackmarketing.com/api/mcp" } } }

Open MCP: List Servers, confirm ai-readiness is running, then use agent mode in Copilot Chat.

Claude Desktop — use mcp-remote in ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS):

{

"mcpServers": { "ai-readiness": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "https://ai.silverbackmarketing.com/api/mcp"] } } }

Fully quit and reopen Claude Desktop after saving.

OpenAI Codex — add to ~/.codex/config.toml:

[mcp_servers.ai-readiness]

url = "https://ai.silverbackmarketing.com/api/mcp" enabled = true

Or run codex mcp add ai-readiness --url https://ai.silverbackmarketing.com/api/mcp, then /mcp in a session.

Antigravity — Agent panel → … → MCP Servers → Manage → View raw config:

{

"mcpServers": { "ai-readiness": { "serverUrl": "https://ai.silverbackmarketing.com/api/mcp" } } }

Antigravity uses serverUrl (not url). Save, refresh, then try in agent mode.

Perplexity — two ways to use the kit:

  • Via remote MCP connector — *requires a paid Perplexity plan; an org admin may first need to enable "Allow members to add custom connectors."* Go to Account settings → [Connectors](https://www.perplexity.ai/account/connectors) → click + Custom connector (top-right) → select Remote, then fill in:
FieldValue
NameAI Readiness
MCP Server URLhttps://ai.silverbackmarketing.com/api/mcp
AuthenticationNone
TransportStreamable HTTP

Check the acknowledgement box, click Add, then click the connector card to enable it. Ask: *"Use ai-readiness to generate files for example.com."* (Full steps: Perplexity's Adding Custom Remote Connectors guide.)

  • Manual — free, works on any plan: paste SKILL.md into a thread (or attach it), then ask: *"Using these AI readiness instructions, generate AI readiness files for example.com."*

Quick test:

curl -X POST 'https://ai.silverbackmarketing.com/api/mcp' \

-H 'Content-Type: application/json' \ -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \ -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"tools/list","params":{},"id":1}'

More client configs: ai.silverbackmarketing.com/#mcp


What It Does

Run /ai-readiness yoursite.com and the AI will research the site, classify its industry, and generate production-ready files that tell AI systems (ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, and others) exactly what the site is, what it offers, and where to send users.

When deployed to a web root, these files improve how a site appears in AI-generated answers, summaries, and recommendations — a must-have for any business that wants to show up in the AI-driven web.


The Files

The skill generates 18 files. Of these, 17 deploy to your web root across 7 categories (16 if you omit the optional .well-known/ai-plugin.json); the 18th, README.md, is project documentation for your team. This matches the 17-file kit described on the live site.

#FilePurposeDeployed
1ai.txtPrimary AI identity declaration✅
2llms.txtConcise LLM-readable site summary✅
3llms-full.txtComprehensive LLM knowledge base✅
4ai-sitemap.xmlAI-optimized sitemap✅
5sitemap.mdHuman-readable sitemap for AI context✅
6ai-entities.jsonStructured entity definitions✅
7ai-intent.jsonUser intent and query mappings✅
8ai-schema.jsonSchema.org structured data✅
9rag-index.jsonRAG retrieval knowledge base✅
10rag-index.jsonlJSONL format for embedding pipelines✅
11ai-disclosure.txtAI content transparency statement✅
12training-data-policy.txtData usage and training policy✅
13.well-known/ai-plugin.jsonPlugin manifest for AI agents (optional)➖
14structured-data-guide.mdImplementation guide for developers✅
15manifest.jsonWeb app manifest✅
16deployment-checklist.mdStep-by-step deployment guide✅
17robots.txtAI crawler directives✅
18README.mdProject documentation (not deployed)➖

Usage

In Claude Cowork, type:

/ai-readiness yoursite.com

Or use natural language:

create AI readiness files for a

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

PopNx fragen