Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Navifare MCP

von navifareVersion 0.1.3i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.simonenavifare/navifare-mcp

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Flight price comparison MCP server. Search multiple booking sources to find better flight prices.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis
  • Das musst du eintragen: GEMINI_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 0 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: GEMINI_API_KEY, NAVIFARE_API_BASE_URL

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "navifare": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "navifare-mcp"
      ],
      "env": {
        "GEMINI_API_KEY": "your-value",
        "NAVIFARE_API_BASE_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add navifare --env GEMINI_API_KEY=your-value --env NAVIFARE_API_BASE_URL=your-value -- npx -y navifare-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "navifare": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "navifare-mcp"
      ],
      "env": {
        "GEMINI_API_KEY": "your-value",
        "NAVIFARE_API_BASE_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "navifare": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "navifare-mcp"
      ],
      "env": {
        "GEMINI_API_KEY": "your-value",
        "NAVIFARE_API_BASE_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • GEMINI_API_KEY geheim erforderlich env
    Google Gemini API key for image extraction (required)
  • NAVIFARE_API_BASE_URL env
    Navifare API base URL (optional, defaults to https://api.navifare.com/api/v1/price-discovery/flights)

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ! Vorsicht

    Entwickler passt zum Repo

    Der Herausgeber (simonenavifare) ist nicht der Repo-Inhaber (navifare); vielleicht hat jemand anderes ihn eingetragen

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7274 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 1 % der anderen 7274 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 30 % der anderen 7274 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Navifare MCP sicher?

Er hat 0 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: GEMINI_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.3) kam vor 12 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert gestern
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 21 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert letzten Monat
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Navifare MCP Server

Version: 0.1.5

Navifare finds a better price for a specific flight the user already found. Users should provide flight details conversationally, which will be structured into the required format.

Overview

This MCP server wraps the Navifare REST API as MCP tools for flight price comparison. It enables AI assistants like Claude to help users find better prices for flights they've already discovered.

MCP Endpoint

  • Production: https://mcp.navifare.com/mcp
  • Documentation: https://www.navifare.com/mcp (Auto-updates from the MCP endpoint)
  • Learn more about MCP: Model Context Protocol

Tools

format_flight_pricecheck_request

Title: Format Flight Request

Parse and format flight details from natural language text or transcribed image content. Extracts flight information (airlines, flight numbers, dates, airports, prices) and structures it for price comparison. Returns formatted flight data ready for flight_pricecheck, or requests missing information if incomplete.

Annotations:

  • readOnlyHint: true - Tool only formats/parses data, no external calls
  • destructiveHint: false - Tool does not modify or delete data

Input Schema:

  • user_request (required): Flight details in natural language text. Include all available information: flight numbers, airlines, departure/arrival airports and times, dates, prices, passenger counts, and travel class.

Example Request:

{

"jsonrpc": "2.0", "id": 1, "method": "tools/call", "params": { "name": "format_flight_pricecheck_request", "arguments": { "user_request": "I found an Aeroitalia flight XZ2020 from FCO to MXP leaving tomorrow at 19.31 and returning with XZ2021 MXP to FCO next Friday at 10.11. 1 adult, economy, the best fare was 221 EUR" } } }

flight_pricecheck

Title: Flight Price Check

Search multiple booking sources to find better prices for a specific flight the user has already found. Compares prices across different booking platforms to find cheaper alternatives for the exact same flight details.

Annotations:

  • readOnlyHint: false - Tool performs searches and may trigger external API calls
  • destructiveHint: false - Tool does not modify or delete data

Input Schema:

  • trip (required): Flight trip details including segments, passengers, and travel class
  • legs (required): Array of flight legs (one for outbound, one for return in round trips)
  • travelClass (required): ECONOMY, PREMIUM_ECONOMY, BUSINESS, or FIRST
  • adults (required): Number of adult passengers (minimum: 1)
  • children (required): Number of child passengers (minimum: 0)
  • infantsInSeat (required): Number of infants requiring a seat (minimum: 0)
  • infantsOnLap (required): Number of infants on lap (minimum: 0)
  • source (required): Source identifier for the query (e.g., "Claude", "MCP", "ChatGPT")
  • price (required): Reference price found by the user (e.g., "84.00", "200.50")
  • currency (required): Three-letter ISO currency code (e.g., "EUR", "USD", "GBP")
  • location (required): Two-letter ISO country code for user location (e.g., "ES", "IT", "US"). If unsure, default to "ZZ"

Example Request:

{

"jsonrpc": "2.0", "id": 1, "method": "tools/call", "params": { "name": "flight_pricecheck", "arguments": { "trip": { "legs": [ { "segments": [ { "airline": "XZ", "flightNumber": "2020", "departureAirport": "MXP", "arrivalAirport": "FCO", "departureDate": "2025-12-16", "departureTime": "07:10", "arrivalTime": "08:25", "plusDays": 0 } ] } ], "travelClass": "ECONOMY", "adults": 1, "children": 0, "infantsInSeat": 0, "infantsOnLap": 0 }, "source": "MCP", "price": "84", "currency": "EUR", "location": "IT" } } }

Current Limitations

  • Round-trip flights only: One-way trips are not yet supported. Requests with a single leg will return an error immediately.
  • Same origin/destination: Open-jaw trips (returning to a different airport) are not yet supported. The return flight must depart from the outbound destination and arrive at the outbound origin.

Revenue Share

Revenue share available for qualified partners!

Earn commission on flight bookings made through your integration. Revenue share available for qualified partners.

Compliance

This server complies with Anthropic's MCP Directory Policy. See docs/COMPLIANCE.md for details.

Privacy Policy and Terms of Service: https://navifare.com/terms Contact: contact@navifare.com Privacy Inquiries: privacy@navifare.com

Environment Variables

The only environment variable you typically need to document for this MCP server is:

  • GEMINI_API_KEY (required): Google Gemini API key for natural language parsing (used when your integration relies on Gemini for text/image understanding).

Examples

See docs/USAGE_EXAMPLES.md for complete usage examples with detailed workflows.

Documentation

Most documentation is in the docs/ directory (and a few files like this README.md and REPOSITORY_STRUCTURE.md live at the repo root):

Getting Started
  • docs/QUICKSTART.md - 5-minute quick start guide
  • docs/LOCAL_DEPLOYMENT.md - Comprehensive local deployment guide
  • docs/RENDER_DEPLOYMENT_GUIDE.md - Production deployment guide
Reference
  • docs/COMPLIANCE.md - Anthropic MCP Directory compliance details
  • docs/USAGE_EXAMPLES.md - Complete usage examples
  • docs/CLAUDE_SUBMISSION_CHECKLIST.md - Claude submission checklist
  • REPOSITORY_STRUCTURE.md - Repository organization
Additional Guides
  • docs/NGROK_SETUP.md - ngrok setup for local testing
  • docs/IMAGE_INPUT_GUIDE.md - Image handling guide

Testing

Test files are located in the test/ directory. See test/README.md for details about available tests.

Running Tests
# Test with MCP Inspector

npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js

Run specific test

node test/test-mcp.js

Scripts

Helper scripts are in the scripts/ directory:

  • scripts/start-local.sh - Start local development server
  • scripts/deploy-to-render.sh - Prepare for Render deployment
  • scripts/start-servers.sh - Start multiple servers
  • scripts/stop-servers.sh - Stop running servers

Repository Structure

navifare-mcp/

├── src/ # TypeScript source code ├── dist/ # Compiled JavaScript (generated) ├── docs/ # Documentation ├── test/ # Test files ├── scripts/ # Helper scripts └── [config files] # package.json, Dockerfile, etc.

See REPOSITORY_STRUCTURE.md for detailed structure.

Support

  • General Inquiries: contact@navifare.com
  • Privacy Inquiries: privacy@navifare.com
  • GitHub Issues: https://github.com/navifare/navifare-mcp

Reference

PopNx fragen