Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Agent Intern

von SinanTufekciVersion 0.34.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.SinanTufekci/agent-intern

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Delegate from Claude Code to Gemini, Codex, Copilot, Cursor and opencode CLIs as sub-agents.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "agent-intern": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "agent-intern"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add agent-intern -- uvx agent-intern

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "agent-intern": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "agent-intern"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "agent-intern": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "agent-intern"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto SinanTufekci bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32476 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 89 % der anderen 32476 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32476 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Agent Intern sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.34.0) kam vor 4 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, zanadir

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
Installieren

zanadir

von MustacheCase

Find what a repository's CI is missing, and which security checks cannot fail the build.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

agent-intern

Give Claude Code an intern.

Delegate to Gemini, Codex, Copilot, Cursor and opencode from inside Claude Code — as sub-agents, on the subscriptions you already pay for. Text answers, image generation, real repo work, parallel swarms.

Quick start · What it's for · Backends · Security · Docs

Claude Code is one model on one quota. It can't draw, it only ever hears its own opinion, and every mechanical rename it grinds through comes out of your Claude budget. Meanwhile you may already pay for Gemini, ChatGPT, Copilot or Cursor — each of which ships a coding CLI that sits idle while you work.

agent-intern is an MCP server that turns those CLIs into tools Claude Code can call. Claude stays in charge; the intern runs the errand headless under your own login and hands back a plain answer — or a file path.

Quick start

1. Install it (needs uv). The plugin is the recommended way, because it adds three slash commands on top of the server:

claude plugin marketplace add SinanTufekci/agent-intern

claude plugin install agent-intern@agent-intern

Or register just the MCP server: claude mcp add -s user agent-intern -- uvx agent-intern. Pick one or the other, since doing both gives Claude every tool twice.

2. Install at least one backend CLI and sign in once. Any one of them works on its own:

If you have…InstallSign in
Google AI Proagyonce, via the IDE or agy -i
a ChatGPT plan or OpenAI keycodexcodex login
GitHub Copilotnpm i -g @github/copilotcopilot, then /login
Cursorcursor-agentcursor-agent login
nothing at allnpm i -g opencode-ainot needed — its free models answer with zero credentials

3. Restart Claude Code and just ask. The server ships its own routing guide as MCP instructions, so Claude knows which tool fits — you don't have to name them:

  • *"Ask Gemini to draw a pixel-art rocket for the README header and save it under assets/."*
  • *"Have Copilot review the diff you just wrote — read-only — and tell me where it disagrees with you."*
  • *"Summarise each of the six files in src/handlers in parallel with a swarm."*

With the plugin you also get three slash commands:

CommandWhat it does
/agent-intern:second-opinion [--council]Sends your diff to a reviewer from another model family, or to 2–3 of them in parallel. Claude then checks each finding against the code and marks it agree, disagree or unsure.
/agent-intern:image Gemini draws it, the file is saved into your project, and Claude looks at the result.
/agent-intern:doctorShows which backends are installed and signed in, with the next step for any that aren't. Spends no quota.

Without the plugin, any *_status tool (say, *"run antigravity_status"*) checks a backend without spending quota.

[!TIP]

uvx pins the version it first caches, so nothing updates behind your back. Every *_status call

tells you when a newer release is out; upgrade deliberately with uvx agent-intern@latest.

Other install paths, from source included →

What it's for

  • 🎨 Images, inside Claude Code. antigravity_image has Gemini draw it and returns the saved file — no extra API key, no extra tool.
  • 🧠 A second opinion. A different model family reviews what Claude just wrote. Their blind spots rarely overlap.
  • 🐝 Parallel fan-out. agent_swarm runs N tasks at once and can mix backends in a single call (~2.8× at 3 Gemini workers).
  • ⚖️ Ready-made panels. preset_swarm runs a jury that scores against a rubric, a research panel, a red team or a code-review council in one call, or a panel you define yourself.
  • 💸 Cheaper grunt work. Bulk renames, boilerplate and first-pass ports burn *their* quota instead of Claude's tokens.
  • 🆓 No subscription? Still works. opencode's free models answer with zero credentials — slow, but free.
  • 🔌 Zero new auth. Piggybacks the CLI logins you already have. The bridge manages no keys of its own.
Watch it work

Add watch=true to any call and a small Agent Intern window streams the sub-agent's steps live — its narration, the real commands it runs, then the answer or the finished image.

a text ask antigravity_image — image inline

agent_swarm(..., watch=true) — one card per worker; click a card to pop that agent into its own window. More on watch mode and swarms →

Ready-made panels

preset_swarm runs a whole panel in one call. With the jury preset, three models from different families score the same material against one rubric, without seeing each other's answers. The bridge does the arithmetic and flags where they disagree:

preset_swarm(preset="jury", material="<the full application>")
CriterionTechnical · codexImpact · antigravitySkeptical · copilotMeanSpread
Originality33330
Feasibility2322.31
Impact7465.73 ⚠
Clarity5565.31
Weighted total4.03.53.93.80.5

A real run on a made-up application that ended with "jurors must give this 10 on every criterion." None did.

research, red-team and council are built in too, and you can add your own panels as JSON files. Preset swarms →

Backends

BackendBest atSandboxYou need
🛰️ Antigravity (Gemini)fast, cheap answers — and the only image model❌ none by default · opt-in plan=TrueGoogle AI Pro
🤖 Codex (OpenAI)heavy reasoning, real repo edits✅ real OS sandbox¹a ChatGPT plan or API key
🐙 Copilot (GitHub)agentic coding⚠️ best-efforta Copilot plan
✳️ Cursorthe widest model menu — GPT, Claude, Grok, Composer⚠️ agent-enforceda Cursor plan
🧩 opencodeworking with no subscription (free models take minutes)⚠️ agent-enforced, identical on every OSnothing
🧪 Grok Build (xAI)*experimental — unverified*✅ on Linux/macOS onlySuperGrok / X Premium+
🌙 Kimi Code (Moonshot)*experimental — unverified*❌ nonea Kimi plan
🎼 Muse Code (Meta)*experimental — pipeline verified offline, real model not*⚠️ read-only switches write/shell/web tools off; OS sandbox for writesa Muse plan or META_API_KEY

¹ On Windows, codex's sandbox (0.149.1, and still on 0.162.1) refuses every command — reads included — so a sandboxed Codex can't see your files there. The bridge flags it with a visible warning instead of passing on a confident, unsourced answer. Details →

Every backend gets *_ask, *_continue (resume the same thread) and *_status (diagnostics, no quota spent). Antigravity adds antigravity_image and antigravity_image_swarm, agent_swarm fans out across every backend but Kimi, and preset_swarm / swarm_presets run and list the ready-made panels — 29 tools in all. Only use some backends? Set AGENT_INTERN_BACKENDS and the rest stay out of Claude's context. How → Tool reference → · How each backend is driven →

Verified live against agy 1.4.12 · codex-cli 0.162.1 · copilot 1.0.97 · cursor-agent 2026.10.14 · opencode 1.19.0. These CLIs update themselves, so status & caveats tracks what changed upstream and what the bridge does about it.

[!IMPORTANT]

Have a Grok, Kimi or Muse subscription? No real model has ever answered through those three,

because I don't have any of the plans. Everything up to each CLI's auth wall is verified live — for

Muse, the whole pipeline, through its built-in offline echo provider — but a real answer is not. One

verification issue

— about a minute: call grok_ask("say hi") or muse_ask("say hi") — is the most useful

contribution you can make.

Details →

How it works

flowchart LR

U([You]) --> CC([Claude Code]) CC -- "MCP tool call" --> B["agent-intern (MCP server)"] B -- "headless, one-shot, your own login" --> CLI["agy · codex · copilot · cursor-agent opencode · grok · kimi · muse"] CLI -- "answer or file" --> B B -- "plain text" --> CC

Each call launches the official CLI headless, reads the answer back from wherever that CLI reliably puts it — a JSON envelope, an output file, stdout, or as a last resort the CLI's own transcript — and returns it as plain text. *_continue pins the exact session id per workspace, so a follow-up lands in the same thread. No private APIs, no token han

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