Context7
Up-to-date docs for AI agents
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Personal journal kept as Markdown files: search, On This Day, append to today, Day One import.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Die .mcpb-Datei des Entwicklers herunterladen
Der Link führt zur Datei des Entwicklers selbst; wir hosten sie nicht und verpacken sie nicht neu. Öffne die Datei, dann installiert Claude Desktop sie.
Führe das in deinem Terminal aus
Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto sjh9714 bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 10 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du MCPB auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
A journal in a folder of Markdown files you own. Three things set it apart: each day drafts itself from the traces you already left (git commits, calendar, photos); the memory your agent builds from it records not only what is true but since when and when the journal learned it; and nothing is behind an account or a subscription.
Journals die because writing every day is work. Agents forget you because their memory lives in someone else's cloud, in a form you cannot read or fix. Dayfile does both jobs with one folder. Day One has an agent connector too, on Mac with a subscription, against its own database; Dayfile's version is a folder you can open, diff, sync and correct, and it is the only one that reads your commits.
memory/ .md. Facts are never overwritten. A new fact ends the old one, so "where did I live in 2023?" and "what did the journal believe last month?" both have answers, and every fact links to the entry it came from. You can open the file and correct it..md per entry with YAML frontmatter, photos in a content-addressed folder, memory as readable YAML. Sync with iCloud Drive, Dropbox, Syncthing or git. The SQLite index is a cache rebuilt from the files. See docs/format.md.Desktop app: download the build for macOS, Windows or Linux from Releases. The macOS builds are signed and notarized.
CLI (also the MCP server):
brew install --cask sjh9714/tap/dayfile # macOS; or grab a binary from Releases
dayfile init # creates ~/Journal (or follows the app's folder)
dayfile sources add git ~/code
dayfile sources author you@example.com # only your commits dayfile sources add calendar "https://calendar.google.com/calendar/ical/…/basic.ics" dayfile sources add photos ~/Pictures/Phone dayfile capture # today's draft dayfile drafts # what waits for review dayfile keep # or discard it: dayfile delete
A draft looks like this, and stays out of the timeline, search and stats until you keep it:
Standup +1, 4 commits to shop-api, 3 photos
Capturing the same day again only adds what is new. The app does the same from Settings → Capture.
claude mcp add dayfile -- dayfile mcp serve
Claude Desktop: download the .mcpb file from Releases and open it.
The server has 19 tools and two prompts. Run the review_day prompt in the evening: the agent captures the day, asks you a couple of questions, writes the entry in your words, and records what it learned in memory. Then ask things like "what did I work on last week?", "when did I move to Seoul?", or "summarise my month". --read-only if you only want it to read. Details in docs/mcp.md.
dayfile remember Home "Lives in Seoul" --since 2024-03-01 --replaces f3a9c2e1
dayfile recall --topic home --as-of 2023-06-01 # Lives in Busan dayfile history Home dayfile topics
dayfile add "First entry" -t life
dayfile add --template gratitude dayfile search river dayfile on-this-day dayfile stats dayfile delete # to the trash; dayfile trash restore undoes it
Day One → Export → JSON. Then in the app: Settings → Import Day One export, or:
dayfile import dayone ~/Downloads/Export.zip
Entries, photos, tags, location, weather and stars come across. Re-importing never duplicates.
There is no mobile app yet. Because entries are plain Markdown files, keep the journal folder in iCloud Drive (or Dropbox, Syncthing) and open it with any Markdown editor on the phone. On iPhone, Obsidian (free) works well: create a vault, choose "Existing folder", pick the journal folder in iCloud Drive, and new entries follow the format in docs/format.md. The desktop app picks the edits up the next time it is focused.
No account, no server, no telemetry. Capture reads only the folders and feeds you list, only when you or your agent ask (or at app launch and the reminder). A git source covers every repository under that folder (four levels deep), your own commits only, so keep work repositories out of the folders you list if their commit messages should not reach the journal or the agent you review it with. Calendar and git sources stay in the app's config on this machine, not in the synced folder. Optional location and weather for new entries use the OS location service or a city-level guess from ipapi.co, then Open-Meteo; one toggle turns that off.
(cd apps/desktop && npm install)
scripts/check.sh # tests, clippy, web build cd apps/desktop && npm run tauri build
Desktop app (macOS, Windows, Linux), CLI, MCP, capture from git, calendars and photos, bi-temporal memory, Day One import. Not yet: mobile, built-in sync, encryption at rest, more capture sources (shell history, browser).
Know these before you rely on it:
update_entry replaces the body and there is no undo for it (deletes go to the trash, edits do not). Keep the journal folder in git or a synced folder with version history if agents may write to it, or pass --read-only.MIT. "Day One" is a trademark of Automattic; this project only reads its export format.