Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Websearch

von SK-DEV-AIVersion 1.10.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.SK-DEV-AI/websearch

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Multi-engine web search, fetch, browser control. 11 tools, keyless lanes.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Web & Browser
  • Das musst du eintragen: GROQ_API_KEYS, TAVILY_KEYS, NV_KEY, SE_KEY, S2_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: GROQ_API_KEYS, TAVILY_KEYS, NV_KEY, SE_KEY, S2_KEY

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "websearch": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "skdev-websearch-mcp"
      ],
      "env": {
        "GROQ_API_KEYS": "your-value",
        "TAVILY_KEYS": "your-value",
        "NV_KEY": "your-value",
        "SE_KEY": "your-value",
        "S2_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add websearch --env GROQ_API_KEYS=your-value --env TAVILY_KEYS=your-value --env NV_KEY=your-value --env SE_KEY=your-value --env S2_KEY=your-value -- uvx skdev-websearch-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "websearch": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "skdev-websearch-mcp"
      ],
      "env": {
        "GROQ_API_KEYS": "your-value",
        "TAVILY_KEYS": "your-value",
        "NV_KEY": "your-value",
        "SE_KEY": "your-value",
        "S2_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "websearch": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "skdev-websearch-mcp"
      ],
      "env": {
        "GROQ_API_KEYS": "your-value",
        "TAVILY_KEYS": "your-value",
        "NV_KEY": "your-value",
        "SE_KEY": "your-value",
        "S2_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • GROQ_API_KEYS geheim env
    Optional. Groq keys for synthesis and query rewriting.
  • TAVILY_KEYS geheim env
    Optional. Tavily search lane.
  • NV_KEY geheim env
    Optional. NVIDIA embeddings for ranking.
  • SE_KEY geheim env
    Optional. Stack Exchange key (10k/day instead of 300).
  • S2_KEY geheim env
    Optional. Semantic Scholar key (1 RPS).

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto SK-DEV-AI bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Web & Browseri

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 878 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 73 % der anderen 878 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 878 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Websearch sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: GROQ_API_KEYS, TAVILY_KEYS, NV_KEY, SE_KEY, S2_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.10.0) kam vor 12 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Browser Use

von browser-use

Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.

Computer oder Cloud★ 120.087MITAktualisiert vor 17 Tagen
Installieren

Chrome DevTools MCP

von ChromeDevTools

MCP server for Chrome DevTools

Läuft auf deinem Computer★ 54.821Apache-2.0Aktualisiert vor 15 Tagen
Installieren

MCP Server Browser

von bytedance

MCP server for browser use access

Läuft auf deinem Computer★ 39.550Apache-2.0Aktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

websearch MCP Server

mcp-name: io.github.SK-DEV-AI/websearch

Companion agent skills: SK-DEV-AI/skills · npx skills add SK-DEV-AI/skills

Multi-engine web search + fetch MCP server. Parallel fan-out across DuckDuckGo, Bing Web/News RSS, Tavily, Wikipedia, arXiv, Google News RSS, Brave (last resort — rate-limited from some networks), Google AI Mode, and intent-gated vertical lanes (MDN, Stack Exchange, GitHub, HN, Semantic Scholar, OSV vuln, grep.app/Sourcegraph code, GDELT news) — with consensus-merge dedup, a local cross-encoder reranker, and Groq synthesis with grounding checks.

Tools (20)

  • doctor — Run this first. Reports which lanes are usable right now and the exact command to enable the rest. Distinguishes "broken" from "needs optional setup". Never prints key values.
  • search — Open research questions. depth defaults to 3 when a model lane is configured (more independent sources; measured) and 1 otherwise. Depth also sets how many pages are fetched: max(5, depth*2), ceiling 8. synthesize returns a short, cited answer that never invents: it says which source backs each claim, surfaces disagreement instead of averaging it, and marks itself truncated when it ran out of budget.
  • fetch — URL to markdown/text. Direct fetch with auto-fallback to a Chromium CDP browser for blocked/JS pages. PDF/EPUB/DOCX supported. Paginated (offset). Optional distill (see below). For structured JSON use extract.
  • fetch_many — Fetch several URLs in one call. Dedups, caps concurrency, honours robots.txt, shares the cache, returns per-URL success/status/content plus counts. Use when you have 2+ URLs; use fetch for one.
  • crawl — Breadth-first site crawl with hard caps (per-page cap, depth cap, robots.txt, dedup, concurrency). Returns each page plus a stop_reason so you know whether the site was exhausted or a cap stopped it. Use for "read this whole docs site".
  • extract_links — Every link on a page with anchor text, title and rel. Resolves relative hrefs, drops javascript:/mailto:, dedups. Use before crawl or to find a "next" button.
  • extract_table — HTML tables to json, csv or markdown, by selector and index. Reports tables_found so you can pick one.
  • download — Save a URL to disk; returns the local path, byte count, sha256 and content type. Writes only inside dest_dir and refuses path traversal. Marks truncated if the byte cap stopped the transfer.
  • diff_page — Has this page changed since it was cached? Returns changed/old_hash/new_hash plus added and removed lines. First call for a URL returns had_previous: false.
  • screenshot — ARIA accessibility snapshot (LLM-readable page text and interactive structure).
  • browser_action — Drive a real browser page (navigate, click, type, press a key, evaluate JS, read HTML/text, ARIA tree, screenshot). Use when a page needs interaction; for plain reading use fetch. Pass session_id to reuse a persistent tab.
  • browser_session — Create, list, inspect or close a persistent browser tab. Without one, every browser_action call gets a fresh tab and closes it, so logins and cookies cannot survive. See below.
  • form_fill_submit — Fill many fields, submit, and read the result in one call. Verifies each element exists, reads back each typed value, and refuses to submit if a value did not stick. Reports effect (navigated / content_changed / none) so a submit that silently did nothing is visible rather than assumed.
  • paginate — Click a "next" control, collecting a value per page, up to a cap. Stops honestly when the control is missing or has no effect, and reports stop_reason.
  • wikipedia — Full Wikipedia API client: articles, summaries, categories, links, pageviews, revisions, backlinks, geosearch, recent changes, random pages.
  • arxiv — arXiv paper search with boolean/phrase/wildcard query syntax (single-source; multi-source paper search lives in codesearch papers).
  • extract — Structured JSON from a page via CSS (fast, free), LLM, or regex strategies. Repeat calls cached.
  • pdf_extract — PDF to markdown/json/html. PyMuPDF fast path for text-layer PDFs, Docling+OCR fallback for scanned PDFs.
  • map_site — Survey a site's pages via sitemap XML (primary) + HTML link fallback, before fetching individually.
  • ping — Connectivity check for the internet and key search endpoints. Use before expensive calls when uncertain.

What replaced the throwaway scripts

Every one of these exists because an agent otherwise writes a one-off script:

The taskThe tool
Fetch 20 URLsfetch_many
Read a whole docs sitecrawl
Get every link on a pageextract_links
Pull a pricing table into CSVextract_table
Save a PDF and get its pathdownload
"Did this page change?"diff_page
Log in, then act across several callsbrowser_session + browser_action(session_id=...)
Fill and submit a formform_fill_submit
Walk "next" through pagespaginate

Persistent browser sessions

browser_action opens one fresh tab per call and closes it afterwards. That is right for a single read, but it makes any interactive workflow impossible: no login, no cookies, no scroll position, no multi-step flow across calls.

A session is a named, long-lived tab:

browser_session(action="create", label="login", url="https://site.example/login")

-> {"session_id": "login-1a2b3c4d", ...}

browser_action(action="type", selector="#email", text="me@example.com", session_id="login-1a2b3c4d") browser_action(action="click", selector="#submit", session_id="login-1a2b3c4d") browser_action(action="text", session_id="login-1a2b3c4d") # same tab, still logged in browser_session(action="close", session_id="login-1a2b3c4d")

Sessions are opt-in: without session_id, behaviour is exactly as before. They are capped at 8 with least-recently-used eviction, tabs are always closed (including on eviction), and metadata is mirrored to ~/.cache/websearch/sessions.json so list can explain what survived a restart. Sessions need a browser, so they are local-only.

In-tool distillation (optional, off by default)

A fetched page can be 50k characters. The calling model pays for all of it even when it needed one fact. fetch(distill=true) runs a small model inside the tool first and returns a compressed result:

fetch(url="https://example.com/long-report", distill=True,

distill_question="What are the pricing tiers?")

The result never pretends to be the page:

FieldMeaning
distill.distilledwhether a summary was produced
distill.raw_charssize of the original text
distill.groundedwhether every number and quoted span was found in the source
distill.grounding.numbers_unverifiedfigures in the summary that do not appear in the source
distill.grounding.quotes_unverifiedquoted spans that are not verbatim
distill.how_to_get_rawhow to get the untouched text: distill=false

Below the size threshold (default 4000 chars) distillation is skipped and the raw text is returned, because a summary would cost more than it saves. On any failure the raw text is returned with distill_skipped explaining why - a broken summary is never returned in place of the page.

VariableDefaultMeaning
DISTILL_BASE_URLhttp://127.0.0.1:11435/v1any OpenAI-compatible endpoint
DISTILL_MODELreflection/beam:freemodel id
DISTILL_API_KEYnonebearer token; without it the lane stays off
DISTILL_RETRIES3attempts per call (1-10)
DISTILL_MAX_TOKENS3000initial completion budget
DISTILL_MAX_TOKENS_CEILING12000ceiling when escalating after empty content
DISTILL_TIMEOUT90seconds per request
DISTILL_THRESHOLD_CHARS4000below this, skip distillation

The synthesis prompt (the answer you actually read)

search does not just rank results; it writes the answer. That answer is generated from the retrieved text alone, under rules that exist to stop the three failure modes of a search summary:

FailureWhat the prompt does
InventionNothing from the model's own knowledge. A claim with no citable source is deleted, not softened. If the results do not answer the question, saying so is the correct answer.
BiasRank is not evidence. The prompt says so explicitly, caps how many sources can come from one domain, requires disagreement between sources to be reported rather than averaged into a number that appears in no source, corrects false premises in the question, and labels vendor claims as vendor claims.
InjectionResults are wrapped in and declared untrusted data. A page that says "ignore previous instructions" is data, not instruction; the model must exclude it and say it did.

Concision is structural, not a wish: a sentence ceiling, an answer-first rule, and a named ban on filler phrasing ("it is important to note", "overall", ...).

Everything is verifiable rather than claimed:

  • the result carries prompt_version, so a quality change can be tied to a revision instead of guessed at
  • temperature is 0, so the same sources give the same text
  • finish_reason and truncated are returned; a half sentence is labelled instead of looking like a complete thought
  • diversity reports the source mix and whether the per-domain cap had to relax
  • as_of reports the newest publication date among the sources, and undated sources are labelled "Published: not stated", so freshness is never implied
  • duplicates_removed counts syndicated copies collapsed before synthesis, and figures_unverified lists numbers the answer contains that appear in no cited source (deterministic, no model call)
  • unusable_sources names the results that could not become evidence - a 404, an error page, or a page with under 400 chars of text - with the reason, and unreadable_sources counts the ones with no text at all
  • multi-hop: when the first answer admits a weakness (single source, a claim it could not tie to a source, or a stated gap), one extra round runs on the subquery that targets the gap. The response records follow_ups and marks synthesis.round = 2. Bounded: once per call, only under a 75s budget, and follow_up=false disables it
  • a second model pass (grounded) re-reads the answer against the exact text the first pass saw and flags sentences no cited source supports. It is marked advisory because it is another model's opinion, not a proof
Tool annotations

All 20 tools carry MCP annotations (readOnlyHint, destructiveHint, idempotentHint, openWorldHint) so a client can tell a read from an action: search and fetch are read-only, download writes a local file without being destructive, browser_session changes local browser state only, and browser_action / form_fill_submit are marked destructive because a click or a form submit can have an effect that cannot be undone from here.

When a call takes too long (deadline, admission, partials)

MCP clients cut a tool call at their own timeout (jcode: 300 s) and report a bare Request timeout after 300s with no payload. Measured over one day on a single busy server: 314 calls, median 2.7 s, p90 123 s, max 225 s, and 33 hard client timeouts — the tail is the problem, not the median. So the server bounds its own work instead of hoping the client waits:

EnvDefaultMeaning
WEBSEARCH_TOOL_DEADLINE240Seconds one tool call may run. Keep it under the client timeout. 0 disables the bound
WEBSEARCH_MAX_CONCURRENT8Simultaneous tool calls. Extra callers wait, then get busy. 0 = unlimited

| WEBSEARCH_QUEUE_WAIT | 20 | Seconds a call may wait for a free slot before being answere

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

PopNx fragen