Context7
Up-to-date docs for AI agents
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Search and discover Agent Skills from the skills.sh registry. Powered by HAPI MCP server.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
https://skills-sh.run.mcp.com.ai/mcpFühre das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http skills-search https://skills-sh.run.mcp.com.ai/mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"skills-search": {
"url": "https://skills-sh.run.mcp.com.ai/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"skills-search": {
"type": "http",
"url": "https://skills-sh.run.mcp.com.ai/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
https://skills-sh.run.mcp.com.ai/mcpMenünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Herausgeber (mcp.com.ai) ist nicht der Repo-Inhaber (agentskills); vielleicht hat jemand anderes ihn eingetragen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 0 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 9 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
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Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
A standardized way to give AI agents new capabilities and expertise.
Agent Skills are a lightweight, open format for extending AI agent capabilities with specialized knowledge and workflows.
At its core, a skill is a folder containing a SKILL.md file. This file includes metadata (name and description, at minimum) and instructions that tell an agent how to perform a specific task. Skills can also bundle scripts, reference materials, templates, and other resources.
my-skill/
├── SKILL.md # Required: metadata + instructions ├── scripts/ # Optional: executable code ├── references/ # Optional: documentation ├── assets/ # Optional: templates, resources └── ... # Any additional files or directories
Agents are increasingly capable, but often don't have the context they need to do real work reliably. Skills solve this by packaging procedural knowledge and company-, team-, and user-specific context into portable, version-controlled folders that agents load on demand. This gives agents:
Agents load skills through progressive disclosure, in three stages:
SKILL.md instructions into context.Full instructions load only when a task calls for them, so agents can keep many skills on hand with only a small context footprint.
Agent Skills are supported by a large number of AI tools and agentic clients — see the Client Showcase to explore some of them!
The Agent Skills format was originally developed by Anthropic, released as an open standard, and has been adopted by a growing number of agent products. The standard is open to contributions from the broader ecosystem — see CONTRIBUTING.md for how to get involved.
Code in this repository is licensed under Apache 2.0. Documentation is licensed under CC-BY-4.0. See individual directories for details.