Context7
Up-to-date docs for AI agents
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Local vector and raster editing engine for agents: layered documents, saved sessions and exports.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Die .mcpb-Datei des Entwicklers herunterladen
Der Link führt zur Datei des Entwicklers selbst; wir hosten sie nicht und verpacken sie nicht neu. Öffne die Datei, dann installiert Claude Desktop sie.
Führe das in deinem Terminal aus
Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto skulitom bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.82.0) kam vor 21 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du MCPB auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Local vector and raster editing for AI agents.
Inkbolt gives agents an editable graphics workspace for diagrams, illustrations, layouts and image assets. Create or import artwork, make focused changes, inspect previews and export the result while keeping the source and revision history.
It runs locally through MCP over stdio, a JSON command-line interface, or the Rust library. There is no account, network service or telemetry, and no particular AI model is required.
Install and connect · Try the examples · Download a release
Agents discover tools and request individual operation schemas as they work. Unsupported features fail explicitly; declared approximations and conversion losses are reported.
Saved sessions let an agent resume work later with the document's revision history.
This README describes `main`. Download a release for a packaged build, or build from source for the newer features below. Follow the installation guide for your system and MCP client.
| Version | What to expect |
|---|---|
| v0.82.0 release | Windows x64, Linux x64 and macOS Apple silicon archives, plus a Windows desktop extension bundle. Release notes describe the included features. |
Build from main | Adds larger image editing, native JPEG import, guided selections and masks, patch repair, editable layered imports, focused previews for large images, lower-memory exports, and atomic shape combinations with reported curve precision. The large-image workflows described below require this newer source build. |
For an MCP client, use this launch command with the path to an existing folder where you want to work:
inkbolt --workspace PATH_TO_EXISTING_FOLDER mcp --tools essentials
Source builds offer the ten-tool essentials catalog for compact discovery; use --tools core with the v0.82.0 release. Agents can request more operations and their schemas when needed. Source builds also provide focused request examples and workspace guidance through discovery.
| Start here | Details |
|---|---|
| Examples | Runnable graphics and image workflows |
| Agent interface and tool discovery | Commands, MCP tools and schemas |
| Workspaces and sessions | Local resources, saved work and revision references |
| SVG import, image import and layered import | Editable inputs, source precision and conversion limits |
| Selections, masks and image repair | Image editing workflows and operation limits |
| Large-image workflows | 24 MP import, 50 MP editing, A2 delivery and 8192 x 8192 rendering; brush and retouch bounds |
| Image export | PNG/JPEG/TIFF file output, preflight and memory bounds |
| Capabilities and limits | Verified behavior and links to feature contracts |
| Platform support and benchmark results | Tested systems, agent evaluations and remaining gaps |
| Workload measurements | Reproducible runtime and memory checks, including Linux CLI and MCP sessions |
For context on other tools, see SVG and vector editing MCP servers for AI agents: 9 compared. The comparison was checked on 18 October 2026: Inkbolt was measured over MCP; the other servers were reviewed through their code and documentation.
Inkbolt is under active development. The core engine, CLI/MCP, saved sessions and file-delivery receipts are tested on Windows, Linux and macOS. Background export jobs currently require Windows. The platform guide records tested revisions and the scope of each platform's coverage.
The following large-image workflows have passed independent output checks on Windows and Linux:
| Workflow | Checked size |
|---|---|
| Baseline and progressive JPEG import | 24 MP |
| 16-bit image editing: cloned patch, selected brush, repair, feathered mask, undo/redo and TIFF export | 50 MP |
| A2 page delivery as PDF and PNG | 300 ppi |
| Rendering and PNG export with opaque, translucent and transparent regions | 8192 x 8192 |
These checks use fixed original fixtures and preserve source files and revision history. Windows regression budgets use five baseline repetitions and a separate five-repeat check. Each operation retains its own size, precision and work limits; cross-platform performance acceptance remains in progress.
Image-guided selection supports direct analysis of bounded regions and an opt-in whole-image mode. The latter uses a coarse image and refines boundaries at full resolution; it can miss small features. Both preserve the original image samples.
Editable RGB8 layered imports have also been checked at 8192 x 8192 on Windows and Linux. Larger canvases require an explicit import option. The native path reads larger encoded files in bounded chunks; its contract lists separate file, metadata and content limits.
Work in progress includes broader layered-file interchange, broader curve combinations, editable format interchange, agent usability and cross-platform performance acceptance.
The primary plan tracks development priorities. Benchmark results record agent evaluations and their limitations separately from engine feature coverage.
Contributors can start with the development guide, architecture and source requirements. Routine verification targets 2-3 minutes, with full checks at milestones.
Inkbolt is MIT licensed. Dependencies retain their own licenses; see third-party notices.