Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Nestbolt sheet nesting

von skulitomVersion 0.1.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.skulitom/nestbolt

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Local fixed-sheet nesting for laser and CNC cutting: SVG/DXF import, nest, validate, export.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Die .mcpb-Datei des Entwicklers herunterladen

Der Link führt zur Datei des Entwicklers selbst; wir hosten sie nicht und verpacken sie nicht neu. Öffne die Datei, dann installiert Claude Desktop sie.

Führe das in deinem Terminal aus

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto skulitom bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32606 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 62 % der anderen 32606 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32606 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Nestbolt sheet nesting sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 24 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du MCPB auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Georgia MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
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Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern
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Georgia MCP

von abgeo

An MCP server for Georgian public data, read from the organizations that publish it.

Computer oder CloudAktualisiert heute
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Nestbolt

简体中文 · 日本語

In the frozen v1 benchmark, 8.5% less material at the median than the best of Deepnest, SVGnest and Sparrow at equal 60-second budgets, and 9.6% at 300 seconds, in the final benchmark run (fresh seeds, ten held-out jobs). Sparrow still wins 8 of the 56 jobs at 60 seconds (details, every number).

Free, open-source nesting for people who cut fixed sheets: laser cutters, CNC routers, plasma, waterjet, fabric and leather. Nestbolt arranges parts so they use the least material. It runs in your browser (nothing is uploaded), on the command line, and as an MCP server that AI agents can call.

Open the browser app · Download a release · Connect an AI agent

How Nestbolt compares with other ways an AI agent can nest parts (OpenNest, pyFit, Sparrow, Deepnest, SVGnest and more), by interface, file formats and sheet model: nesting for AI agents.

For LightBurn users without Pro: True Nest, Quick Nest and Nestbolt compared, with a measured run of the v0.2.0-alpha.1 preview nesting a layered .lbrn2 project onto a full sheet and two offcuts.

For laser makers: how many ornaments fit on a 12 × 12 inch sheet, measured for six designs, with ready-to-cut sheets; more in the examples.

[Try the v0.2.0-alpha.1 preview](https://github.com/skulitom/Nestbolt/releases/tag/v0.2.0-alpha.1) for editable LightBurn project nesting, lead-in allowances and improvements for large curved drawings. Windows x64, Linux x64 and macOS Apple silicon tools are available, plus the Windows MCP bundle. Their published-download checks pass. Import acceptance and common-line material use remain under development; the v1.1 plan is 60% complete. Stable v0.1.0 remains available.

The hosted browser app runs a preview build from main (newer than v0.2.0-alpha.1). The benchmark figures below belong to the frozen 75cbb32 build; this preview makes no new comparison against competing tools.

451 parts on one 850 × 425 mm sheet in 120 seconds on one CPU core: DejaVu Sans Bold glyphs in four sizes with their exact Bézier outlines, 90° rotations and 1 mm spacing. 29 letters sit inside the holes of others, and the unused material stays as one clean offcut along the top. The layout passed the independent validator. Rebuild it with python scripts/make_showcase.py --nest 120.

How it compares

Final acceptance run (2026-10-13): 75 frozen sheet jobs (35 academic, 40 maker, ten of them held out from all tuning), equal time budgets, one CPU core per tool, five fresh seeds each, every layout checked by an independent validator. The comparison is against the best of Deepnest, SVGnest and Sparrow on each job, each with the better of its two settings.

BudgetValid Nestbolt layoutsLess material than the best competitor (median)Wins or ties
60 s375/3758.5%48 of 56
300 s (long subset)60/609.6%11 of 11

At 60 s Nestbolt uses less material than Deepnest on all 55 jobs where Deepnest produced a layout (median 9.9%) and than SVGnest on all 36 (14.4%). Sparrow, which Nestbolt builds on, wins 8 jobs. Seven are one-sheet jobs that Nestbolt hands to Sparrow itself after its own first layout, so Sparrow runs with slightly less time there; it is 0.03-2.4% better on them. The eighth (two sheets) is 0.34% better. That misses the project's own 60-second bar (wins or ties on 90% of jobs and never more than 1% worse); the 300-second, strip-parity and speed bars are met (status).

One benchmark job exactly as nested in a 60-second development run (m-mechanical-frame-inserts, seed 0, sheet turned to landscape): 138 parts, all 39 inserts placed inside frame windows, everything packed into 56% of a 2440 × 1220 mm sheet so the rest stays one offcut. The best competitor used 62% of the sheet on this job.

In 30 s Nestbolt matches the competitors' 300 s result on 10 of 11 jobs. The first final run (build 484ce8b) stopped with an error on one job; the fix is in 75cbb32 and both runs are published. Every run, including failures, is in BENCHMARKS.md; status lists the evidence per gate. The results page shows every per-job number, tool revision, seed and the hardware; python scripts/reproduce.py --phase final --final-acceptance rebuilds the datasets, reruns what is missing and regenerates it.

What works today

  • Import SVG and DXF: lines, arcs, ellipses, Béziers, B-splines, blocks, transforms and units, converted to millimetres. Each closed outline is a part; outlines inside it are its holes. Choose cutting layers, identify stock outlines, and review repairs and unsupported geometry. See import options and the shop-file verification.
  • LightBurn projects (.lbrn2 and legacy .lbrn): nest groups as rigid units and export an editable .lbrn2 per sheet, preserving original artwork, text, images and layer settings. Tool and output-disabled shapes stay fixed. Older text may need a separate native save to embed its outlines; mixed active/fixed groups need regrouping before nesting. Import messages explain cached text, bounding rectangles and missing curve controls. See LightBurn preparation.
  • Nest on fixed sheets: margins, part and edge spacing, several sheets, several stock sizes with limits, defects, remnant outlines, rotations (free, stepped or a list such as 0/180 for fabric grain) and mirroring. Small parts can sit inside the holes of larger parts. The last sheet is compressed towards one end so the offcut stays usable.
  • Export one SVG and one DXF per sheet from the original curves, transformed rather than re-polygonised. LightBurn projects use preserving .lbrn2 output. Export fidelity checks record the tested files and tolerances.
  • Lead-in allowances reserve room for leads and set contour starts, with shortened leads and unresolved contours reported explicitly. Red LEADIN paths are review guides; the cutting program creates the actual leads. Imported LightBurn projects keep their editable contents and receive separate SVG/DXF cutting files. See lead settings and CAM setup.
  • Common-line cutting, optional and still under development: identify shared straight cuts with kerf compensation. It can reduce cutting distance while increasing material use; two development jobs exceed the planned material limit. The export needs CAM preparation to avoid cutting shared sections twice. See common-line setup and limitations.
  • Check every result with an independent Clipper2 validator (overlap, spacing, containment, rotations, quantities). Invalid layouts are never returned.
  • Browser app (web/): the same engine compiled to WebAssembly in Web Workers, automatic worker selection, a live view of the best layout, projects saved in the browser or as a ZIP, and five one-click examples. Files never leave the computer. An optional Quick initial layout setting helps start large jobs. Current browser checks and native comparisons are tracked in Status.
  • MCP server with import_parts, nest, validate_layout, export_layout and estimate_sheets, tested with Claude Code. Its budgets are repeatable: same build, inputs, work budget and seed give the same layout unless the real-time limit is reached, which is reported explicitly. See the agent interface.

The engine builds on jagua-rs and sparrow by Jeroen Gardeyn and collaborators (arXiv 2509.13329). Fixed-sheet search lays the last sheets end to end as one walled strip and shrinks the last sheet with a port of Sparrow's separator; parts move between sheets and an emptied sheet disappears. Near-rectangular parts such as box panels also get a bounding- rectangle packing start. One sheet of hole-free parts without defects is exactly Sparrow's own strip-packing problem, where it is the state of the art, so there Nestbolt runs unmodified Sparrow for the rest of the budget.

Quick start

Use the browser app without installing anything, or download native tools for Windows x64, Linux x64 or macOS Apple silicon from the v0.2.0-alpha.1 preview or stable v0.1.0. Each archive contains nestbolt, nestbolt-mcp and licences; download checksums are provided alongside it. The separate Windows MCPB bundle installs the server in Claude Desktop; see agent setup.

To build the development version, install Rust through rustup (the repository selects Rust 1.98.1):

cargo build --release -p nestbolt-cli -p nestbolt-mcp

Import parts, nest them for 30 seconds, and get per-sheet SVG/DXF files (examples/box-99x63x45.svg is the browser app's example box):

target/release/nestbolt import examples/parts.svg --output library.json

target/release/nestbolt nest --library library.json --request examples/nest-request.json --out-dir run --seconds 30

For drawings with larger gaps, import --close-gaps 0.05 explicitly repairs up to 0.05 mm and reports every repair's position and size. It is off by default; the silent join limit remains 0.005 mm. The UI and MCP expose the same option. See import options and reports. Lead reservations and contour starts are available in the browser, request JSON and nest --lead-in --kerf ...; see settings and LightBurn setup.

A request names library parts with quantities and the sheets in millimetres:

{

"parts": [{"id": "parts-1", "quantity": 4}, {"id": "parts-2", "quantity": 12, "rotations": {"kind": "free"}}], "sheets": [{"width_mm": 600, "height_mm": 400, "margins_mm": {"left": 5, "right": 5, "bottom": 5, "top": 5}}], "spacing_mm": 1.0, "edge_spacing_mm": 1.0 }

run/ then holds layout.json, report.json and sheet-0.svg/sheet-0.dxf and so on. Existing files are never overwritten. nestbolt export re-exports a layout; nestbolt validate checks a polygon job and layout. Add --repeatable to nestbolt nest or nestbolt sheets for a deterministic work budget instead of wall-clock time: the same inputs, budget and seed then give the same layout. On a machine much slower than the reference PC, --time-limit allows more real time for the same work (the default is --seconds). The optional --quick-start setting tries a conservative initial arrangement before impro

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

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